pytorch和torch框架对比（区别联系）

悠悠 2022-03-01 04:18 572阅读 0赞

## 一 区别 ##

### 1.1 编程语言 ###

pytorch 采用 python 语言。编程实际是 C语言做底层和C++做接口  
torch 采用 lua 语言。编程实际是是 C语言做底层和lua语言做接口的深度学习库  
知识扩展： Lua相当于一个小型加强版的C语言，支持类和面向对象

### 1.2 依赖库 ###

pytorch 可调用python强大的第三方库，比如 opencv  
torch 可调用 lua 库函数，目前 lua库函数没有python多  
pytorch 依赖库多于 torch

### 1.3 效率 ###

python的debug功能比lua强大很多，所以 pytorch 效率大于 torch

### 1.4 模型和中间变量的关系 ###

pytorch中中间变量都存在于计算图中，所有model共享中间变量  
torch中的中间变量则在每一个模块中，想要调用其他模块的参数就必须首先复制这个模块然后再调用

### 1.5 编写模型 ###

pytroch：可直接修改 forward 函数  
torch：不建议直接修改forward 函数，通常是修改updateOutput函数来实现forward操作

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## 二 联系 ##

### 2.1 编程 ###

torch 代码在Pytorch中照样可以编译使用

### 2.2 编写模型 ###

用autograd技术实现自动求导，不需要再去麻烦地写反向传播的计算函数

### 2.2 总结 ###

pytorch可以说是torch的python版，并增加了很多新功能

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## 三 官网图 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dKX01laU1laQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]

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## 四 两种深度学习框架选择 ##

新手小白，入门推荐 pytorch  
如果想学扎实，两种框架pytorch torch 同时使用，难度系数也不高

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