影响MySQL服务器性能的几个因素

秒速五厘米 2022-03-01 00:46 410阅读 0赞

# 影响MySQL服务器性能的几个因素 #

## 1. 高流量时可能的重要原因. ##

### 1.1 超高的QPS和TPS ###

1.  风险：效率低下的SQL，mysql 很多版本并不支持多CPU并发运算

> QPS: 每秒钟支持的sql数量

1.  解决 ：大多数问题都可以通过优化sql解决。

### 1.2 大量的并发和超高的CPU使用率 ###

1.  大量的并发：
    
     *  数据库连接数被占满(max\_connections默认为100)
2.  超高的CPU使用率：
    
     *  因CPU资源耗尽而出现宕机.

### 1.3 磁盘I/O ###

1.  风险
    
     *  磁盘IO性能突然下降（使用更快的磁盘设备)
2.  解决：
    
     *  使用更快的磁盘设备.
     *  调整日常的定时计划(如定时备份，做好磁盘维护)

### 1.4 网卡流量 ###

1.  风险：
    
     *  网卡IO被占满（大约100M）
2.  解决：
    
     *  减少从服务器的数量
     *  进行分级缓存
     *  避免使用“select \*”进行查询
     *  分离业务网络和服务器网络.

## 2 大表带来的问题 ##

### 2.1. 大表简介 ###

--------------------

*  记录行数巨大，单表超过千万行(相对)
 *  表数据文件巨大，表数据文件超过10G.(相对)

### 2.2 大表的影响 ###

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1.  慢查询：很难在一定的时间内过滤除所需要的数据.
2.  建立索引需要很长的时间
    
     *  风险： MySQL版本 < 5.5 建立索引会锁表.
     *  MySQL版本 >= 5.5 虽然不会锁表但会引起主从延迟.
3.  修改表结构需要长时间锁表
    
     *  风险： 会造成长时间的主从延迟
     *  影响正常的数据操作.

### 2.3 大表的处理方式 ###

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1.  分库分表
    
     *  难点： 分表后主键的选择
     *  分表后跨分区数据的查询和统计
     *  使用大量的人力物力,冒着很大风险
2.  大表的历史数据归档
    
     *  好处： 减少对前后端业务的影响.
     *  难点：归档时间点的选择.
     *  如何进行归档操作.

## 3. 大事务带来的问题. ##

事务级别：

*  未提交读
 *  已提交读
 *  可重复读
 *  可串行化

### 3.1 大事务 ###

运行时间比较长，操作的数据比较多的事务.

风险：

*  锁定太多的数据，造成大量的阻塞和锁超时.
 *  回滚所需的时间比较长
 *  执行时间长，容易造成主从延迟.

### 3.2 处理方法 ###

1.  避免一次处理太多的数据
2.  移出不必要在事务中的SELECT操作.

## 1. 高流量时可能的重要原因. ##

### 1.1 超高的QPS和TPS ###

1.  风险：效率低下的SQL，mysql 很多版本并不支持多CPU并发运算