三维重建开源软件介绍

柔光的暖阳◎ 2022-02-28 13:26 1253阅读 0赞

一、针对初学者

二、针对具备一定基础的同学

三、相关网站

四、相关的开源代码

五、一些补充

六、一些额外补充

先上一个招聘三维重建岗位的图，这个图上信息是我之前在招聘网上看到的，写的很详细，虽然我暂时做不到这些，但是可以描述一个方向，如果你想去三维重建公司工作，那么你应该具备一些什么技能

一、针对初学者

书籍I Computer Vision for Visual Effects

书籍II Computer Vision Algorithms and Applications

二、针对具备一定基础的同学

三维重建的每个基础模块挑选了 1-2 篇代表性文献，强烈建议阅读以下相关的原著文献， 这些文献是经过时间检验非常经典的文献，这将大大提升你们的科研和工程能力。 这些文章包括：

Sift 特征点检测

\[1\] Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints

增量 SFM

\[2\] Photo Tourism Exploring Photo Collections in 3D

\[3\] Structure-from-Motion Revisited

稠密匹配&&多视角立体视觉

\[4\] Multi-View Stereo for Community Photo Collections

表面重建

\[5\] Reconstruction and Representation of 3D Objects with Radial Basis

纹理贴图

\[6\] Let it be color! Large-Scale Texturing of 3D Reconstructions

三、相关网站

我们也提供一些相关的网站，这些网站是一些比较著名的开源系统。

MVE: https://www.gcc.tu-darmstadt.de/home/proj/mve/index.en.jsp

Bundler: http://www.cs.cornell.edu/~snavely/bundler/

VisualSFM: http://ccwu.me/vsfm/

OpenMVG: https://openmvg.readthedocs.io/en/latest/software/SfM/SfM/

ColMap: https://demuc.de/colmap/

四、相关的开源代码

https://github.com/colmap/colmap

https://github.com/simonfuhrmann/mve

https://github.com/nmoehrle/mvs-texturing

https://github.com/jianxiongxiao/SFMedu

五、一些补充

https://www.youtube.com/watch?v=ELHOjC\_V-FE

这个视频介绍了如下一些的用法：

有一个博客，梳理了整体的框架

http://www.cs.cmu.edu/~reconstruction/basic\_workflow.html

0\*-Open3D

补充一个三维重建的开源代码 Open3D  C++，有python接口

http://www.open3d.org/docs/introduction.html

0\*-meshroom

https://github.com/alicevision/meshroom

然后以下是

AliceVision是一种摄影测量计算机视觉框架，提供3D重建和相机跟踪算法。AliceVision旨在通过最先进的计算机视觉算法提供强大的软件基础，可以对其进行测试，分析和重用。该项目是学术界和工业界合作的结果，旨在提供具有生产使用所需的稳健性和质量的尖端算法。

https://alicevision.github.io/

0\*-Line3D ++

下载地址：

https://github.com/manhofer/Line3Dpp

分割线-2018.11.19更新

分割线-2018.11.21更新

分割线-2018.12.02更新

0\*-CMP-MVS

少写了这一个，补上的时候，不想再排序号，就把它称为0\*吧

看到它实在VisualSFM中

给出的下载地址(好像没有)：

http://grail.cs.washington.edu/downloads/

给出论文：

\[CMPMVS\]    Multi-View Reconstruction Preserving Weakly-Supported Surfaces. M. Jancosek, T. Pajdla, CVPR 2011.

youtube有个下载地址：

https://www.youtube.com/watch?v=ZRTEMKS3Sw0

下载地址：

https://www.dropbox.com/s/80savnaou9ck7v4/cmpmvs-v0.6.0-binary-win64-cuda.zip?dl=0

以及一些其他代码下载地址：

http://grail.cs.washington.edu/downloads/

0-COLMAP

https://github.com/colmap/colmap

关于它的主页：

https://colmap.github.io/

MVS：PMVS、CMVS，CMPMVS，以及OpenMVS：

1-OpenMVS

https://github.com/cdcseacave/openMVS

关于它的主页：

http://cdcseacave.github.io/openMVS/

2-TexRecon – 3D Reconstruction Texturing

优化细节的算法，对数据集进行纹理化：

加上纹理贴图，更加逼真,niub

https://www.gcc.tu-darmstadt.de/home/proj/texrecon/

代码：

https://github.com/nmoehrle/mvs-texturing

3-SfM-Toy-Library

主页：

https://github.com/royshil/SfM-Toy-Library

我用过的分支，我用的时候第三方库还有SSBA，最新的好像已经取消了

https://github.com/royshil/SfM-Toy-Library/tree/335d7d2a0c1e603ec994d0e025bdec8ebeb493bc

使用的序列图：

4-MasteringOpenCV 的第四章 SFM

https://github.com/MasteringOpenCV/code

https://github.com/MasteringOpenCV/code/tree/master/Chapter4\_StructureFromMotion

5-MVE 我前面的博客进行了环境配置的讲解

Windows编译MVE

以及项目主页和代码页

https://www.gcc.tu-darmstadt.de/home/proj/mve/

https://github.com/simonfuhrmann/mve/wiki/MVE-Users-Guide

6-Bundler

代码：

https://github.com/snavely/bundler\_sfm

还有一个其他的代码：

https://github.com/adinutzyc21/BundlerUbuntu64

项目主页：

http://www.cs.cornell.edu/~snavely/bundler/

一般的博客都是推荐：bundler ＋ pmvs＋ cmvs＋ meshlab这样实现

7-theia-sfm

项目主页：

http://www.theia-sfm.org/

代码：

https://github.com/nmoehrle/TheiaSfM

8-ENFT-SfM

浙江大学ZJUCVG组-大尺度运动恢复结构系统

项目主页:

http://www.zjucvg.net/ls-acts/ls-acts.html

代码链接:

https://github.com/ZJUCVG/ENFT-SfM

8-ORB\_SLAM2

代码：

https://github.com/raulmur/ORB\_SLAM2

老一点的orbslam：

https://github.com/raulmur/ORB\_SLAM

或者高翔的版本，在上面的基础上，增加了可视化点云图的功能：

https://github.com/gaoxiang12/ORBSLAM2\_with\_pointcloud\_map

项目主页：

http://webdiis.unizar.es/~raulmur/orbslam/

9-PMVS、CMVS

项目主页：

http://opensourcephotogrammetry.blogspot.com/

代码：

https://github.com/pmoulon/CMVS-PMVS

PMVS2：

https://www.di.ens.fr/pmvs/

CMVS：

https://www.di.ens.fr/cmvs/

10-SFMToolkit

代码：

https://github.com/dddExperiments/SFMToolkit

项目主页：

http://www.visual-experiments.com/demos/sfmtoolkit/

11-CODE and RepMatch

CODE: Coherence Based Decision Boundaries for Feature Correspondence

REPMATCH: ROBUST FEATURE MATCHING AND POSE FOR RECONSTRUCTING MODERN CITIES

两个核心部分，都没有开源，速度比较慢，核心使用的是ASIFT+高斯线性回归

项目主页：

http://www.kind-of-works.com/

代码主页：

https://github.com/seravee08/WideBaselineFeatureMatcher\_PAMI

http://www.kind-of-works.com/code/repmatch\_code\_bf\_small.zip

六、一些额外补充

除了单纯图像进行三维重建，还有一种激光加图像的三维重建-ToF，结构光

参考数目：

除了点云的表示方式，三维结构还有几种表示方式：

其中，马赛克像素的那个叫做octomap，用处大致是方便路径规划：

具体详细的信息，参考高翔博士的博客：

http://www.cnblogs.com/gaoxiang12/p/5041142.html

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作者：知识在于分享   
来源：CSDN   
原文：https://blog.csdn.net/baidu\_40840693/article/details/83958628   
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