window下安装 anaconda（python 3.6 / python 3.7）

超、凢脫俗 2022-02-27 13:50 271阅读 0赞

### ![20191009191333910.png][][日萌社][Link 1] ###

[人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新）][AI_Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle]

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[Ubuntu 安装 CUDA、cuDNN、anaconda、pycharm、tensorflow、pytorch、JDK1.8][Ubuntu _ CUDA_cuDNN_anaconda_pycharm_tensorflow_pytorch_JDK1.8]

[window下 人工智能 Keras、TensorFlow 的环境安装 总文章][window_ _ Keras_TensorFlow _]

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**window下 安装 anaconda（python 3.6 / python 3.7）**

### **链接：https://pan.baidu.com/s/1A2i7uPvTUsDf\_5F\_Jo69bA    提取码：u8wv ** ###

![20190327201231858.png][]

### **========== 暂时推荐安装 anaconda（python 3.6） ========= ** ###

1.下载anaconda最新版本：https://www.anaconda.com/distribution/

2.下载anaconda其他版本：https://repo.anaconda.com/archive/

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3ppbWlhbzU1MjE0NzU3Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3ppbWlhbzU1MjE0NzU3Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

1.验证conda已被安装  
    conda --version

![20190327201422726.png][]  
2.查看conda帮助信息  
    conda --help 或 conda -h

3.查看 python、pip 的版本  
    python、pip -V  
![20190327201427762.png][]

![20190327201431566.png][]

### **问题：多个不同版本的python时出现的问题**       同时安装有 python2.7、python3.6、python3.7的话，容易出现环境中多个Python的冲突，       当使用pip时可能会出现报错 Fatal error in launcher 或 failed to create process   解决：       比如把\\Python36路径下的python.exe改成python3.6.exe       比如把\\Python27路径下的python.exe改成python2.7.exe       比如把（python3.7版本的）\\anaconda路径下的python.exe改成python3.7.exe       然后执行命令           python3.7 -m pip install --upgrade pip           python3.6 -m pip install --upgrade pip           python2.7 -m pip install --upgrade pip   测试：       python3.7、pip3.7 进入 python3.7环境       python3.6、pip3.6 进入 python3.6环境       python2.7、pip2.7 进入 python2.7环境     ###

[20191009191333910.png]: /images/20220227/3f30fee0a94f4e55a8d3807b0779f171.png
[Link 1]: http://www.rimengshe.com/
[AI_Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle]: https://blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/88867161
[Ubuntu _ CUDA_cuDNN_anaconda_pycharm_tensorflow_pytorch_JDK1.8]: https://blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/105821003
[window_ _ Keras_TensorFlow _]: https://blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/88854126
[20190327201231858.png]: /images/20220227/4df96b91295a44e8b65fbd7f18f527c1.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3ppbWlhbzU1MjE0NzU3Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220227/19e348fa8b0844aa9d8e2afa40528245.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3ppbWlhbzU1MjE0NzU3Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220227/fb09763f35b24ae883e61af31b6ec98a.png
[20190327201422726.png]: /images/20220227/96e82cfbb84d4128a0a3b01b9306c27e.png
[20190327201427762.png]: /images/20220227/72effbe0b2d343038785fbdd9ccbf38d.png
[20190327201431566.png]: /images/20220227/5896186aa26b44b2a4195c7f07ef3e23.png