你不知道的HTTP和TCP的KeepAlive

深碍√TFBOYSˉ_ 2022-02-26 10:33 205阅读 0赞

持久连接的好处在于减少了 TCP 连接的重复建立和断开所造成的额外开销，减轻了服务器端的负载。另外，减少开销的那部分时间，使请求和响应能够更早地结束。HTTP的KeepAlive和TCP的KeepAlive其实并不是一个概念，这一点很多人理解都是有误的。HTTP 协议的 KeepAlive 意图在于连接复用，同一个连接上串行方式传递请求-响应数据，在 HTTP/1.1 中，所有的连接默认都是持久连接，但在 HTTP/1.0 内并未标准化，虽然有一部分服务器通过非标准的手段实现了持久连接，但服务器端不一定能够支持持久连接。。TCP 的 KeepAlive 机制意图在于[长连接][Link 1]保活、心跳，检测连接错误。

注：建立 TCP 连接到数量是限制的，Chrome 最多允许对同一个 Host 建立六个 TCP 连接（[参阅资料][Link 2]）

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**管线化**

> RFC 2616 中规定
> 
> A client that supports persistent connections MAY "pipeline" its requests (i.e., send multiple requests without waiting for each response). A server MUST send its responses to those requests in the same order that the requests were received. 一个支持持久连接的客户端可以在一个连接中发送多个请求（不需要等待任意请求的响应）。收到请求的服务器必须按照请求收到的顺序发送响应。

持久连接使得多数请求以管线化（pipelining）方式发送成为可能。从前发送请求后需等待并收到响应，才能发送下一个请求。管线化技术出现后，不用等待响应亦可直接发送下一个请求。这样就能够做到同时并行发送多个请求，而不需要一个接一个地等待  
响应了。

HTTP/1.1 规范中规定了 Pipelining用于解决多个HTTP 发生问题，但现代浏览器默认是不开启Pipelining。为何呢？实践中会出现许多问题：

*  一些代理服务器不能正确的处理 HTTP Pipelining
 *  正确的流水线实现是复杂的
 *  Head-of-line Blocking 连接头阻塞：在建立起一个 TCP 连接之后，假设客户端在这个连接连续向服务器发送了几个请求。按照标准，服务器应该按照收到请求的顺序返回结果，假设服务器在处理首个请求时花费了大量时间，那么后面所有的请求都需要等着首个请求结束才能响应

但是，HTTP2 提供了 Multiplexing 多路传输特性（非文本），可以在一个 TCP 连接中同时完成多个 HTTP 请求。至于 Multiplexing 具体怎么实现的可以看我的[另一篇HTTP2][HTTP2]。

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启用 TCP KeepAlive 的应用程序，一般可以捕获到下面几种类型错误

*  ETIMEOUT 超时错误，java.io.IOException: Connection timed out，在发送一个探测保护包经过 (tcp\_keepalive\_time + tcp\_keepalive\_intvl \* tcp\_keepalive\_probes)时间后仍然没有接收到 ACK 确认情况下触发的异常，套接字被关闭。
 *  EHOSTUNREACH host unreachable(主机不可达)错误，java.io.IOException: No route to host，这个应该是 ICMP 汇报给上层应用的。
 *  链接被重置，java.io.IOException: Connection reset by peer，终端可能崩溃死机重启之后，接收到来自服务器的报文，然物是人非，前朝往事，只能报以无奈重置宣告之。

三种使用 KeepAlive 的实践方案：

**1. 操作系统级KeepAlive**

KeepAlive 并不是 TCP 协议的一部分，但是大多数操作系统都实现了这个机制（所以需要在操作系统层面设置 KeepAlive 的相关参数）。

默认情况下使用 KeepAlive 周期为 2 个小时（参数 `tcp_keepalive_time`），在链路上没有数据传送的情况下，TCP 层将发送相应的 KeepAlive 探针以确定连接可用性，探测失败后重试 10（参数 tcp\_keepalive\_probes）次，每次间隔时间 75s（参数 tcp\_keepalive\_intvl），所有探测失败后，才认为当前连接已经不可用。

**如不选择更改，属于误用范畴**，造成资源浪费：内核会为每一个连接都打开一个保活计时器，N 个连接会打开 N 个保活计时器。 优势很明显：

*  TCP 协议层面保活探测机制，系统内核完全替上层应用自动给做好了
 *  内核层面计时器相比上层应用，更为高效
 *  上层应用只需要处理数据收发、连接异常通知即可
 *  数据包将更为紧凑

Netty 中开启 KeepAlive：bootstrap.option(ChannelOption.SO\_KEEPALIVE, true)

Linux 操作系统中设置 KeepAlive 相关参数，修改 `/etc/sysctl.conf` 文件

net.ipv4.tcp_keepalive_time=90
    net.ipv4.tcp_keepalive_intvl=15
    net.ipv4.tcp_keepalive_probes=2

**2. 完全使用应用层心跳保活**

KeepAlive 机制是在网络层面保证了连接的可用性，它会发生什么呢？

只在链路空闲的情况下才会起到作用的话，假如此时有数据发送，且物理链路已经不通，操作系统这边的链路状态还是 `ESTABLISHED`，这时会发生什么？自然会走 TCP 重传机制，要知道默认的 TCP 超时重传，指数退避算法也是一个相当长的过程。

因此，KeepAlive 本身是面向网络的，并不面向于应用，当连接不可用，可能是由于应用本身的 GC 频繁，系统 load 高等情况。关闭 TCP 的 KeepAlive，由应用掌管心跳，更灵活可控，比如可以在应用级别设置心跳周期，适配私有协议。

如何理解应用层的心跳？

简单来说，就是客户端会开启一个定时任务，定时对已经建立连接的对端应用发送请求（这里的请求是特殊的心跳请求），服务端则需要特殊处理该请求，返回响应。如果心跳持续多次没有收到响应，客户端会认为连接不可用，主动断开连接。不同的服务治理框架对心跳，建连，断连，拉黑的机制有不同的策略，但大多数的服务治理框架都会在应用层做心跳，Dubbo/HSF 也不例外。

以 Dubbo 为例，支持应用层的心跳，客户端和服务端都会开启一个 `HeartBeatTask`，客户端在 `HeaderExchangeClient` 中开启，服务端将在 `HeaderExchangeServer` 开启。

**很多时候心跳请求应当和普通请求区别对待**

最简单的例子可以参考 nginx 的健康检查，而针对 Dubbo 协议（需要在Dubbo 协议的标志位中设计心跳事件），自然也需要做心跳的支持，如果将心跳请求识别为正常流量，会造成服务端的压力问题，干扰限流等诸多问题。

**3. 业务心跳 + TCP KeepAlive 一起使用**

业务心跳 + TCP KeepAlive 一起使用，互相作为补充，但 TCP 保活探测周期和应用的心跳周期要协调，以互补方可，不能够差距过大，否则将达不到设想的效果。

熟悉其他 RPC 框架的同学会发现，各个框架的设计都有所不同，不同框架的心跳机制真的是差距非常大。心跳设计还跟连接创建，重连机制，黑名单连接相关。例如 Dubbo 使用的是方案三，但阿里内部的 HSF 框架则没有设置 TCP 的 KeepAlive，仅仅由应用心跳保活。和心跳策略一样，这和框架整体的设计相关。![89643638][]

[Link 1]: https://blog.csdn.net/alex_xfboy/article/details/89765134
[Link 2]: https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/network/issues#queued-or-stalled-requestsdevelopers.google.com
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[HTTP2]: https://blog.csdn.net/alex_xfboy/article/details/89852132
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