Spring 整合 Redis

太过爱你忘了你带给我的痛 2022-02-26 07:50 246阅读 0赞

pom构建：

<dependency>  
        <groupId>org.springframework.data</groupId>  
        <artifactId>spring-data-redis</artifactId>  
        <version>1.6.0.RELEASE</version>  
    </dependency>  
    <dependency>  
        <groupId>org.springframework</groupId>  
        <artifactId>spring-test</artifactId>  
        <version>3.1.2.RELEASE</version>  
        <scope>test</scope>  
    </dependency>
    <dependency>  
        <groupId>redis.clients</groupId>  
        <artifactId>jedis</artifactId>  
        <version>2.9.0</version>  
    </dependency>  
    <dependency>  
        <groupId>junit</groupId>  
        <artifactId>junit</artifactId>  
        <version>4.8.2</version>  
        <scope>test</scope>  
    </dependency>

spring配置文件(applicationContext.xml)：

<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" />  
    
    
    <cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" />
    
    
    
    <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}" />
        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
        <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}" />
        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />
        <property name="testOnReturn" value="${redis.testOnReturn}" />
        
    </bean>
    
    
    
    <bean id="JedisConnectionFactory"
        class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
        p:host-name="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:password="${redis.pass}"
        p:pool-config-ref="jedisPoolConfig" p:timeout="${redis.timeout}" />
    
    
    
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="JedisConnectionFactory" />
    </bean>
    
    
    <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager">
        <property name="caches">
            <set>
                
                
                <bean class="com.github.util.RedisCache">
                    <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" />
                    <property name="name" value="common" />
                    
                </bean>
            </set>
        </property>
    </bean>

开启Spring采用CGLIB代理

<aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true" />

redis.properties:

# Redis settings
    redis.host=192.168.1.39
    redis.port=6379
    redis.pass=jay
    redis.timeout=0
    
    redis.maxIdle=300
    redis.maxTotal=50
    redis.maxWaitMillis=1000
    redis.testOnBorrow=true
    redis.testOnReturn=true

Java代码：  
自己实现的缓存类 RedisCache

package com.github.util;
    
    import java.io.ByteArrayInputStream;
    import java.io.ByteArrayOutputStream;
    import java.io.IOException;
    import java.io.ObjectInputStream;
    import java.io.ObjectOutputStream;
    
    import org.springframework.cache.Cache;
    import org.springframework.cache.support.SimpleValueWrapper;
    import org.springframework.dao.DataAccessException;
    import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    
    public class RedisCache implements Cache {
    
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    private String name;
    
    public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate() {
        return redisTemplate;
    }
    
    public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }
    
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    
    @Override
    public String getName() {
        return this.name;
    }
    
    @Override
    public Object getNativeCache() {
        return this.redisTemplate;
    }
    
    @Override
    public ValueWrapper get(Object key) {
        System.out.println("get key");
        final String keyf = key.toString();
        Object object = null;
        object = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
            public Object doInRedis(RedisConnection connection)
                    throws DataAccessException {
                byte[] key = keyf.getBytes();
                byte[] value = connection.get(key);
                if (value == null) {
                    return null;
                }
                return toObject(value);
            }
        });
        return (object != null ? new SimpleValueWrapper(object) : null);
    }
    
    @Override
    public void put(Object key, Object value) {
        System.out.println("put key");
        final String keyf = key.toString();
        final Object valuef = value;
        final long liveTime = 10 * 6;       //86400一天
        redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
            public Long doInRedis(RedisConnection connection)
                    throws DataAccessException {
                byte[] keyb = keyf.getBytes();
                byte[] valueb = toByteArray(valuef);
                connection.set(keyb, valueb);
                if (liveTime > 0) {
                    connection.expire(keyb, liveTime);
                }
                return 1L;
            }
        });
    }
    
    private byte[] toByteArray(Object obj) {
        byte[] bytes = null;
        ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
        try {
            ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(bos);
            oos.writeObject(obj);
            oos.flush();
            bytes = bos.toByteArray();
            oos.close();
            bos.close();
        } catch (IOException ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
        return bytes;
    }
    
    private Object toObject(byte[] bytes) {
        Object obj = null;
        try {
            ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(bytes);
            ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bis);
            obj = ois.readObject();
            ois.close();
            bis.close();
        } catch (IOException ex) {
            ex.printStackTrace();
        } catch (ClassNotFoundException ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
        return obj;
    }
    
    @Override
    public void evict(Object key) {
        System.out.println("del key");
        final String keyf = key.toString();
        redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
            public Long doInRedis(RedisConnection connection)
                    throws DataAccessException {
                return connection.del(keyf.getBytes());
            }
        });
    }
    
    @Override
    public void clear() {
        System.out.println("clear key");
        redisTemplate.execute(new RedisCallback<String>() {
            public String doInRedis(RedisConnection connection)
                    throws DataAccessException {
                connection.flushDb();
                return "ok";
            }
        });
    }
    
    @Override
    public <T> T get(Object key, Class<T> type) {
        return null;
    }
    
    @Override
    public ValueWrapper putIfAbsent(Object key, Object value) {
        return null;
    }
    }

注意:  
spring配置文件中的

name 的value 可以自定义 。后面方法注解的value要和这个对应

对Redis不懂的看这篇文章.

这里配置就完成了。可以直接在service方法上面开启注解:  
有4个注解@Cacheable,@CachePut , @CacheEvict，@CacheConfig  
@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict 注释介绍  
@Cacheable 作用和配置方法  
@Cacheable 的作用 主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存  
@Cacheable 主要的参数  
value 缓存的名称，在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个例如：这里和上面的name 的value对应，楼主这里写的是common  
@Cacheable(value=”mycache”) 或者  
@Cacheable(value=\{”cache1”,”cache2”\}  
key 缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合例如：  
@Cacheable(value=”testcache”,key=”\#userName”)  
condition 缓存的条件，可以为空，使用 SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才进行缓存例如：  
@Cacheable(value=”testcache”,condition=”\#userName.length()>2”)

--------------------

\--

@CachePut 作用和配置方法  
@CachePut 的作用 主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存，和 @Cacheable 不同的是，它每次都会触发真实方法的调用  
@CachePut 主要的参数  
value 缓存的名称，在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个例如：  
@Cacheable(value=”mycache”) 或者  
@Cacheable(value=\{”cache1”,”cache2”\}  
key 缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合例如：  
@Cacheable(value=”testcache”,key=”\#userName”)  
condition 缓存的条件，可以为空，使用 SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才进行缓存例如：  
@Cacheable(value=”testcache”,condition=”\#userName.length()>2”)

@CachePut 不同的是不管有没有缓存，都会调用方法.使用于 数据库的插入  
//

@CacheEvict 作用和配置方法  
@CachEvict 的作用 主要针对方法配置，能够根据一定的条件对缓存进行清空  
@CacheEvict 主要的参数  
value 缓存的名称，在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个例如：  
@CachEvict(value=”mycache”) 或者  
@CachEvict(value=\{”cache1”,”cache2”\}  
key 缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合例如：  
@CachEvict(value=”testcache”,key=”\#userName”)  
condition 缓存的条件，可以为空，使用 SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才清空缓存例如：  
@CachEvict(value=”testcache”,  
condition=”\#userName.length()>2”)  
allEntries 是否清空所有缓存内容，缺省为 false，如果指定为 true，则方法调用后将立即清空所有缓存例如：  
@CachEvict(value=”testcache”,allEntries=true)  
beforeInvocation 是否在方法执行前就清空，缺省为 false，如果指定为 true，则在方法还没有执行的时候就清空缓存，缺省情况下，如果方法执行抛出异常，则不会清空缓存例如：  
@CachEvict(value=”testcache”，beforeInvocation=true)

额外补充：  
知道你们注意到一个问题没有，就是所有的@Cacheable（）里面都有一个value＝“xxx”的属性，这显然如果方法多了，写起来也是挺累的，如果可以一次性声明完 那就省事了，  
所以，有了@CacheConfig这个配置，@CacheConfig is a class-level annotation that allows to share the cache names,不过不用担心，如果你在你的方法写别的名字，那么依然以方法的名字为准。  
注释在类上面  
@CacheConfig(cacheNames = "common")