总结一下：微服务下的几个难点问题及解决方案

阳光穿透心脏的1/2处 2022-02-25 13:00 564阅读 0赞

# 总结一下：微服务下的几个难点问题及常见的解决方案 #

### 文章目录 ###

*  总结一下：微服务下的几个难点问题及常见的解决方案
 *   *   *  1.接口幂等
         *  2.分布式事物
         *  3.接口超时
         *  4.接口限流

**环境**

> springboot1.5.9

记录一下项目开发和技术研究中遇到的微服务难点，能够解决项目问题的才是适合的，目前能力有限，只能持续迭代开发。

### 1.接口幂等 ###

参考：[https://cloud.tencent.com/developer/news/136205][https_cloud.tencent.com_developer_news_136205]

[https://blog.csdn.net/xichenguan/article/details/78085801][https_blog.csdn.net_xichenguan_article_details_78085801]

> 场景：同一个订单多次执行；
> 
> 电商订单的创建；
> 
> 页面的多次提交问题；
> 
> 并发下的计数问题；
> 
> 大型系统中的消息消费问题；
> 
> 解决：
> 
> 1）选择为业务单号加上唯一的索引或者组合索引，在并发的场景中，只有第一笔插入的交易请求能够成功，后续的请求哪怕是慢1ms或者更短时间，都会触发数据库的唯一索引异常而失败，那么你可以捕获这个异常；不能仅仅依赖先去查询一下订单，
> 
> 2）Redis是提供分布式节点下的原子事务操作的，
> 
> 又或者你想把幂等放在服务的最前端，减少实际服务处理的资源浪费，在请求一到达时就提前去重，不让他有执行的机会，那么你可以考虑引入一个redis或类似的组件，将业务请求单号缓存在这个分布式锁的组件内。那么，每当订单发起交易请求，交易系统会去Redis缓存中查询是否存在该订单号的Key，如果不存在，则向Redis增加Key为订单号。查询订单是否已经执行，如果没有则转发到交易系统，执行完成后删除该订单号的Key。当然，Redis是提供分布式节点下的原子事务操作的。

> 幂等只是一个承诺，一个概念，保证调用多次返回结果的一致性，具体实现需要考虑多种环境下的高并发情况，并根据不同的场景选择合适的方案；
> 
>  *  对于新增的幂等性问题，可以配合数据库的唯一索引进行控制；
>  *  对于数据的更新幂等性问题，可以通过悲观锁，乐观锁，缓存的分布式锁来控制并发；
>  *  对于页面的多次提交，可以通过token机制进行控制；
>  *  消息消费的场景，可以通过在消息上设置一个taskid来进行控制

实际项目中的后台接口涉及到数据库的：db联合唯一索引，唯一性约束。

### 2.分布式事物 ###

参考：[https://www.jianshu.com/p/16b1baf015e8][https_www.jianshu.com_p_16b1baf015e8]

[https://www.cnblogs.com/jiangyu666/p/8522547.html][https_www.cnblogs.com_jiangyu666_p_8522547.html]

[https://blog.51cto.com/4925054/2115667][https_blog.51cto.com_4925054_2115667]

前人总结的方案很多，但是实现起来未必适用项目，综合考虑了下，基于rocketmq的开源版实现事物消息，基于事物消息实现分布式事物。rocketmq4.3.0才放出事物消息，不过思路类似。

### 3.接口超时 ###

参考：

[https://www.jianshu.com/p/d68d572b0613][https_www.jianshu.com_p_d68d572b0613]

[https://blog.csdn.net/qqwangjiahao/article/details/54578528][https_blog.csdn.net_qqwangjiahao_article_details_54578528]

[https://blog.csdn.net/sinat\_36710456/article/details/83379782][https_blog.csdn.net_sinat_36710456_article_details_83379782]

实际项目中：核心逻辑的调用会有重试机制+重试次数达到设置的次数，进入消息队列+扫描任务定时处理

### 4.接口限流 ###

参考：

[https://www.cnblogs.com/codeon/p/6123863.html][https_www.cnblogs.com_codeon_p_6123863.html]

[http://www.cnblogs.com/exceptioneye/p/4783904.html][http_www.cnblogs.com_exceptioneye_p_4783904.html]

[https://www.zybuluo.com/kay2/note/949160][https_www.zybuluo.com_kay2_note_949160]

[https://blog.csdn.net/fanrenxiang/article/details/80949079][https_blog.csdn.net_fanrenxiang_article_details_80949079]

[https://www.cnblogs.com/strugglesdd/p/7773418.html][https_www.cnblogs.com_strugglesdd_p_7773418.html]

[https://www.cnblogs.com/softidea/p/6229543.html][https_www.cnblogs.com_softidea_p_6229543.html]

[http://ifeve.com/分布式限流/][http_ifeve.com]

[https_cloud.tencent.com_developer_news_136205]: https://cloud.tencent.com/developer/news/136205
[https_blog.csdn.net_xichenguan_article_details_78085801]: https://blog.csdn.net/xichenguan/article/details/78085801
[https_www.jianshu.com_p_16b1baf015e8]: https://www.jianshu.com/p/16b1baf015e8
[https_www.cnblogs.com_jiangyu666_p_8522547.html]: https://www.cnblogs.com/jiangyu666/p/8522547.html
[https_blog.51cto.com_4925054_2115667]: https://blog.51cto.com/4925054/2115667
[https_www.jianshu.com_p_d68d572b0613]: https://www.jianshu.com/p/d68d572b0613
[https_blog.csdn.net_qqwangjiahao_article_details_54578528]: https://blog.csdn.net/qqwangjiahao/article/details/54578528
[https_blog.csdn.net_sinat_36710456_article_details_83379782]: https://blog.csdn.net/sinat_36710456/article/details/83379782
[https_www.cnblogs.com_codeon_p_6123863.html]: https://www.cnblogs.com/codeon/p/6123863.html
[http_www.cnblogs.com_exceptioneye_p_4783904.html]: http://www.cnblogs.com/exceptioneye/p/4783904.html
[https_www.zybuluo.com_kay2_note_949160]: https://www.zybuluo.com/kay2/note/949160
[https_blog.csdn.net_fanrenxiang_article_details_80949079]: https://blog.csdn.net/fanrenxiang/article/details/80949079
[https_www.cnblogs.com_strugglesdd_p_7773418.html]: https://www.cnblogs.com/strugglesdd/p/7773418.html
[https_www.cnblogs.com_softidea_p_6229543.html]: https://www.cnblogs.com/softidea/p/6229543.html
[http_ifeve.com]: http://ifeve.com/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E9%99%90%E6%B5%81/