java jvm优化（二）CMS与G1对比

本是古典何须时尚 2022-02-24 04:50 340阅读 0赞

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这一篇简直良心作。

CMS:采用标记清除算法，没有通过复制算法，所以会产生很大碎片问题，而且在清理的时候回导致cpu飙升，进程中断（进程中断是GC普遍现象）

G1:将空间划分成很多块，然后他们各自进行回收。堆比较大的时候可以采用，采用复制算法，碎片化问题不严重。

个人对碎片化问题的了解：空间没有被占满就发生GC，很浪费空间

CMS调优：在业务低峰时进行一次GC，避免在高峰时进行GC

G1调优：根据原本的文章，是出现

1.  `2015-06-10T12:00:01.854+0000: 711685.290: [GC pause (G1 Evacuation Pause) (young) [Ref Proc: 4.0 ms] [Eden: 2904.0M(2904.0M)->0.0B(2872.0M)`
2.  `2015-06-10T12:00:05.899+0000: 711689.335: [GC pause (G1 Evacuation Pause) (young) [Ref Proc: 101.3 ms] [Eden: 2872.0M(2872.0M)->0.0B(216.0M) Survivors: 32.0M->40.0M Heap: 4570.1M(5120.0M)->1706.8M(5120.0M)]`

发现是Eden有一些过早的进入老年代。

设置参数：我们通过设置 `-XX:G1NewSizePercent=40`，即设置年轻代占用堆最小百分比为40%来解决这个问题。因为有了这个设置，即使引用处理耗时变长，Eden区大小也不可能比这个阈值更低，从而避免对象提早晋升。同时，我们还添加了参数 `-XX:+ParallelRefProcEnabled`，从而在Remark阶段多线程并发处理引用对象。

上面这个需要打印出GC日志(下面是jvm命令)

\-Xloggc:/home/GCEASY/gc-%t.log 生成日期gc日志

\-XX:+PrintGCDateStamps 打印GC时间

\-XX:+PrintGCDetails 输出GCdetail

参考[https://blog.csdn.net/ning0323/article/details/77093679][https_blog.csdn.net_ning0323_article_details_77093679]

大家可以关注你假笨公众号查看jvm参数

[https_mp.weixin.qq.com_s_biz_MzIwMzY1OTU1NQ_mid_2247485858_idx_1_sn_dad86c9459224bc8a8a2721af2afe3bd_chksm_96cd49eea1bac0f8c15fc1ac7cea55b8de48ec74e6e3a47e954d464561051223010fe14db205_scene_0_xtrack_1_rd]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMzY1OTU1NQ==&mid=2247485858&idx=1&sn=dad86c9459224bc8a8a2721af2afe3bd&chksm=96cd49eea1bac0f8c15fc1ac7cea55b8de48ec74e6e3a47e954d464561051223010fe14db205&scene=0&xtrack=1#rd
[https_blog.csdn.net_ning0323_article_details_77093679]: https://blog.csdn.net/ning0323/article/details/77093679