RxJava 从入门到全解析

àì夳堔傛蜴生んèń 2022-02-24 04:20 195阅读 0赞

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## 前言 ##

使用了RxJava有一段时间了，深深感受到了其“牛逼”之处。下面，就从RxJava的基础开始，一步一步与大家分享一下这个强大的异步库的用法！

## RxJava 概念初步 ##

RxJava 在[Github Repo][]上给的解释是：

“RxJava is a Java VM implementation of Reactive Extensions: 
    
    a library for composing asynchronous and event-based programs by using observable sequences.”

大概就是说RxJava是Java VM上一个灵活的、使用可观测序列来组成的一个异步的、基于事件的库。咋一看好像不知道是啥东西… … 没事，往下看~

### 作用 - 异步 ###

[上面][Link 1] 这段解释，重点就在于`异步`！但是它又不像 `AsyncTask` 这样用法简单，所以刚接触RxJava的童鞋，可能会觉得特别难，无从下手，没事，相信通过这篇文章，大伙儿可以有一个比较深刻的理解！

RxJava精华可以浓缩为`异步`两个字，其核心的东西不外乎两个：

1.  Observable（被观察者） 
    
    2.  Observer/Subscriber（观察者）

Observables可以发出一系列的 `事件`，这里的事件可以是任何东西，例如网络请求、复杂计算处理、数据库操作、文件操作等等，事件执行结束后交给 Observer/Subscriber 的回调处理。

### 模式 - 观察者模式 ###

观察者模式是一种对象的行为模式，是 Java 设计模式中很常用的一个模式。观察者模式也常称为:

发布-订阅模式(Publish/Subscribe)
    
    模型-视图模式(Model/View)
    
    源-监听器模式(Source/Listener)
    
    从属者模式(Dependents)

例如用过事件总线 EventBus 库的童鞋就知道，EventBus 属于发布-订阅模式(Publish/Subscribe)。

// 事件订阅@Subscribe(threadMode = ThreadMode.MAIN)public void showDownProgress(MyEvent event) {     // TODO}// 事件发布EventBus.getDefault().post(new MyEvent());

实际上，使用 RxJava 也可以设计出一套事件总线的库，这个称为 `RxBus`。有兴趣的话可以在学完 RxJava 之后，可以尝试写一个。这里就不细说了~

为啥说这个呢？因为，RxJava 也是一种扩展的观察者模式！

举个栗子，Android 中 View 的点击监听器的实现，View 是被观察者，OnClickListener 对象是观察者，Activity 要如何知道 View 被点击了？那就是构造一个 OnClickListener 对象，通过 setOnClickListener 与View达成一个订阅关系，一旦 View 被点击了，就通过OnClickListener对象的 OnClick 方法传达给 Activity 。采用观察者模式可以避免去轮询检查，节约有限的cpu资源。

### 结构 - 响应式编程 ###

响应式？顾名思义，就是“你变化，我响应”。举个栗子，`a = b + c;` 这句代码将b+c的值赋给a，而之后如果b和c的值改变了不会影响到a，然而，对于响应式编程，之后b和c的值的改变也动态影响着a，意味着a会随着b和c的变化而变化。

响应式编程的组成为Observable/Operator/Subscriber，RxJava在响应式编程中的基本流程如下：

Observable -> Operator 1 -> Operator 2 -> Operator 3 -> Subscriber

这个流程，可以简单的理解为：

1.  **Observable** 发出一系列事件，他是事件的产生者；
2.  **Subscriber** 负责处理事件，他是事件的消费者；
3.  **Operator** 是对 Observable 发出的事件进行修改和变换；
4.  若事件从产生到消费不需要其他处理，则可以省略掉中间的 Operator，从而流程变为 `Obsevable -> Subscriber`；
5.  Subscriber 通常在主线程执行，所以原则上不要去处理太多的事务，而这些复杂的事务处理则交给 Operator；

### 优势 - 逻辑简洁 ###

Rx 优势可以概括为四个字，那就是 `逻辑简洁`。然而，逻辑简洁并不意味着代码简洁，但是，由于链式结构，一条龙，你可以从头到尾，从上到下，很清楚的看到这个连式结构的执行顺序。对于开发人员来说，代码质量并不在于代码量，而在于逻辑是否清晰简洁，可维护性如何，代码是否健壮！

另外，熟悉lambda的，还可以进一步提高代码的简洁性。举个简单栗子对比一下，暂时不需要过多理解，后面会一一道来：

// 不使用lambdaObservable.just("Hello World!")
         .map(new Func1<String, String>() {         @Override
             public String call(String s) {             return s + "I am kyrie!";
             }
         })
         .subscribeOn(Schedulers.io())
         .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
         .subscribe(new Action1<String>() {         @Override
             public void call(String s) {
                 Log.i(TAG, s);
             }
         });// 使用lambdaObservable.just("Hello World!")
        .map(s -> s + "I am kyrie!")
        .subscribeOn(Schedulers.io())
        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
        .subscribe(s -> {
            Log.i(TAG, s);
        });

## RxJava 依赖 ##

在 Android Studio 项目下，为 module 增加 Gradle 依赖。

// Android 平台下须引入的一个依赖，主要用于线程控制compile 'io.reactivex:rxandroid:1.1.0'// RxJavacompile 'io.reactivex:rxjava:1.1.5'

这是我项目里面用的版本，也可以到[Maven/RxJava][Maven_RxJava]下获取最新版本。

## RxJava 入门 ##

前面讲了那么多，大家在概念上对RxJava有一个初步的认识就好，接下来，将为您解开RxJava神秘的面纱~~

> 无需过分纠结于“事件”这个词，暂时可以简单的把“事件”看成是一个值，或者一个对象。
> 
> 1.  事件产生，就是构造要传递的对象；
> 2.  事件处理变换，就是改变传递的对象，可以改变对象的值，或是干脆创建个新对象，新对象类型也可以与源对象不一样；
> 3.  事件处理，就是接收到对象后要做的事；

### 事件产生 ###

RxJava创建一个事件比较简单，由 Observable 通过 create 操作符来创建。举个栗子，还是经典的 HelloWorld~~

// 创建一个ObservableObservable<String> observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {    @Override
        public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {        // 发送一个 Hello World 事件
            subscriber.onNext("Hello World!");        // 事件发送完成
            subscriber.onCompleted();
        }
    });

这段代码可以理解为， Observable 发出了一个类型为 String ，值为 “Hello World!” 的事件，仅此而已。

对于 Subscriber 来说，通常`onNext()`可以多次调用，最后调用`onCompleted()`表示事件发送完成。

上面这段代码，也可以通过`just`操作符进行简化。[RxJava常用操作符][RxJava]后面会详细介绍，这里先有个了解。

// 创建对象,just里面的每一个参数，相当于调用一次Subscriber#OnNext()Observable<String> observable = Observable.just("Hello World!");

这样，是不是简单了许多？

### 事件消费 ###

有事件产生，自然也要有事件消费。RxJava 可以通过 subscribe 操作符，对[上述事件][Link 2]进行消费。首先，先创建一个观察者。

// 创建一个ObserverObserver<String> observer = new Observer<String>() {    @Override
        public void onCompleted() {
            Log.i(TAG, "complete");
        }    @Override
        public void onError(Throwable e) {
    
        }    @Override
        public void onNext(String s) {
            Log.i(TAG, s);
        }
    };

或者

// 创建一个SubscriberSubscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() {    @Override
        public void onCompleted() {
            Log.i(TAG, "complete");
        }    @Override
        public void onError(Throwable e) {
    
        }    @Override
        public void onNext(String s) {
            Log.i(TAG, s);
        }
    };

> 1.  Observer 是观察者， Subscriber 也是观察者，**Subscriber 是一个实现了Observer接口的抽象类**，对 Observer 进行了部分扩展，在使用上基本没有区别；
> 2.  Subscriber 多了发送之前调用的 `onStart()` 和解除订阅关系的 `unsubscribe()` 方法。
> 3.  **并且**，在 RxJava 的 subscribe 过程中，Observer 也总是会先被转换成一个 Subscriber 再使用。所以在这之后的示例代码，都使用 Subscriber 来作为观察者。

### 事件订阅 ###

最后，我们可以调用 subscribe 操作符， 进行事件订阅。

// 订阅事件observable.subscribe(subscriber);

在 Subscriber 实现的三个方法中，顾名思义，对应三种不同状态：   
1. `onComplete()`: 事件全部处理完成后回调   
2. `onError(Throwable t)`: 事件处理异常回调   
3. `onNext(T t)`: 每接收到一个事件，回调一次

### 区分回调动作 ###

对于[事件消费][Link 3]与[事件订阅][Link 4]来说，好像为了打印一个“Hello World！”要费好大的劲… 其实，RxJava 自身提供了精简回调方式，我们可以为 Subscriber 中的三种状态根据自身需要分别创建一个回调动作 `Action`：

// onComplete()Action0 onCompleteAction = new Action0() {    @Override
        public void call() {
            Log.i(TAG, "complete");
        }
    };// onNext(T t)Action1<String> onNextAction = new Action1<String>() {    @Override
        public void call(String s) {
            Log.i(TAG, s);
        }
    };// onError(Throwable t)Action1<Throwable> onErrorAction = new Action1<Throwable>() {    @Override
        public void call(Throwable throwable) {
    
        }
    };

那么，RxJava 的事件订阅支持以下三种不完整定义的回调。

observable.subscribe(onNextAction);
    
    observable.subscribe(onNextAction, onErrorAction);
    
    observable.subscribe(onNextAction, onErrorAction, onCompleteAction);

我们可以根据当前需要，传入对应的 Action， RxJava 会相应的自动创建 Subscriber。

> 1.  Action0 表示一个无回调参数的Action；
> 2.  Action1 表示一个含有一个回调参数的Action；
> 3.  当然，还有Action2 ~ Action9，分别对应2~9个参数的Action；
> 4.  每个Action，都有一个 call() 方法，通过泛型T，来指定对应参数的类型；

### 入门示例 ###

前面讲解了事件的产生到消费、订阅的过程，下面就举个完整的例子。从res/mipmap中取出一张图片，显示在ImageView上。

final ImageView ivLogo = (ImageView) findViewById(R.id.ivLogo);
    
    Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Drawable>() {        @Override
            public void call(Subscriber<? super Drawable> subscriber) {            // 从mipmap取出一张图片作为Drawable对象
                Drawable drawable = ContextCompat.getDrawable(mContext, R.mipmap.ic_launcher);            // 把Drawable对象发送出去
                subscriber.onNext(drawable);
    
                subscriber.onCompleted();
            }
        })
        .subscribe(new Subscriber<Drawable>() {        @Override
            public void onCompleted() {
    
            }        @Override
            public void onError(Throwable e) {
                Log.i(TAG, e.toString());
            }        @Override
            public void onNext(Drawable drawable) {            // 接收到Drawable对象，显示在ImageView上
                ivLogo.setImageDrawable(drawable);
            }
        });

上面示例是RxJava最基本的一个用法。稍微消化一下，继续~~

## RxJava 进阶 ##

### Scheduler线程控制 ###

默认情况下，RxJava事件产生和消费均在同一个线程中，例如在主线程中调用，那么事件的产生和消费都在主线程。

那么问题来了，假如事件产生的过程是耗时操作，比如网络请求，结果显示在UI中，这个时候在主线程执行对于网络请求就不合适了，而在子线程执行，显示结果需要进行UI操作，同样不合适~~

所以，RxJava 的第一个牛逼之处在于可以自由切换线程！那么，如何做？

在 RxJava 中，提供了一个名为 `Scheduler` 的线程调度器，RxJava 内部提供了4个调度器，分别是：

1.  **`Schedulers.io()`**: I/O 操作（读写文件、数据库、网络请求等），与`newThread()`差不多，区别在于io() 的内部实现是是用一个无数量上限的线程池，可以重用空闲的线程，因此多数情况下 `io()` 效率比 `newThread()` 更高。值得注意的是，在 `io()` 下，不要进行大量的计算，以免产生不必要的线程；
2.  **`Schedulers.newThread()`**: 开启新线程操作；
3.  **`Schedulers.immediate()`**: 默认指定的线程，也就是当前线程；
4.  **`Schedulers.computation()`**:计算所使用的调度器。这个计算指的是 CPU 密集型计算，即不会被 I/O等操作限制性能的操作，例如图形的计算。这个 Scheduler 使用的固定的线程池，大小为 CPU 核数。值得注意的是，不要把 I/O 操作放在 `computation()` 中，否则 I/O 操作的等待时间会浪费 CPU；
5.  **`AndroidSchedulers.mainThread()`**: RxJava 扩展的 Android 主线程；

我们可以通过 `subscribeOn()` 和 `observeOn()` 这两个方法来进行线程调度。举个栗子：

依然还是显示一张图片，不同的是，这次是从网络上加载图片

final ImageView ivLogo = (ImageView) findViewById(R.id.ivLogo);
    
    Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Drawable>() {    @Override
        public void call(Subscriber<? super Drawable> subscriber) {        try {
                Drawable drawable = Drawable.createFromStream(new URL("https://ss2.baidu.com/6ONYsjip0QIZ8tyhnq/it/u=2502144641,437990411&fm=80&w=179&h=119&img.JPEG").openStream(), "src");
                subscriber.onNext(drawable);
            } catch (IOException e) {
                subscriber.onError(e);
            }
        }
    })        // 指定 subscribe() 所在的线程，也就是上面call()方法调用的线程
            .subscribeOn(Schedulers.io())        // 指定 Subscriber 回调方法所在的线程，也就是onCompleted, onError, onNext回调的线程
            .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
            .subscribe(new Subscriber<Drawable>() {            @Override
                public void onCompleted() {
    
                }            @Override
                public void onError(Throwable e) {
                    Log.e(TAG, e.toString());
                }            @Override
                public void onNext(Drawable drawable) {
                    ivLogo.setImageDrawable(drawable);
                }
            });

所以，这段代码就做一件事，在 io 线程加载一张网络图片，加载完毕之后在主线程中显示到ImageView上。

### 变换 ###

RxJava的又一牛逼之处，在于 `变换`。啥意思呢？ 就是将发送的事件或事件序列，加工后转换成不同的事件或事件序列。

map操作符

变换的概念不好理解吧？举个简单的栗子，我们对[上述示例][Link 5] 进行改写。

final ImageView ivLogo = (ImageView) findViewById(R.id.ivLogo);
    
    Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {    @Override
        public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
    
            subscriber.onNext("https://ss2.baidu.com/-vo3dSag_xI4khGko9WTAnF6hhy/image/h%3D200/sign=4db5130a073b5bb5a1d727fe06d2d523/cf1b9d16fdfaaf51965f931e885494eef11f7ad6.jpg");
        }
    }).map(new Func1<String, Drawable>() {    @Override
        public Drawable call(String url) {        try {
                Drawable drawable = Drawable.createFromStream(new URL(url).openStream(), "src");            return drawable;
            } catch (IOException e) {
    
            }        return null;
        }
    })        // 指定 subscribe() 所在的线程，也就是call()方法调用的线程
            .subscribeOn(Schedulers.io())        // 指定 Subscriber 回调方法所在的线程，也就是onCompleted, onError, onNext回调的线程
            .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
            .subscribe(new Subscriber<Drawable>() {            @Override
                public void onCompleted() {
    
                }            @Override
                public void onError(Throwable e) {
                    Log.e(TAG, e.toString());
                }            @Override
                public void onNext(Drawable drawable) {                if (drawable != null) {
                        ivLogo.setImageDrawable(drawable);
                    }
                }
            });

经过改写代码后，有什么变化呢？ Observable 创建了一个 String 事件，也就是产生一个url，通过 `map` 操作符进行变换，返回Drawable对象，这个变换指的就是通过url进行网络图片请求，返回一个Drawable。所以简单的来说就是把String事件，转换为Drawable事件。逻辑表示就是：

Observable<String> --> map变换 --> Observable<Drawable>

那么，`Func1` 是什么呢？与 `Action1` 类似,不同的是 `FuncX` 有返回值，而 `ActionX` 没有。为什么需要返回值呢？目的就在于对象的变换，由String对象转换为Drawable对象。同样，也有Func0 ~ Func9，对应不同的参数个数。

当然了，RxJava 的变换，可不止于map这么简单，继续往下！

flatMap操作符

不难发现，上述的 `map` 操作符，是一对一的变换，并且返回的是变换后的对象。而 `flatMap` 操作符可以适应一对多，并且返回的是一个 `Observable` 。应用场景举例：例如一个员工负责多个任务，现在要打印所有员工的所有任务。

final List<Employee> list = new ArrayList<Employee>() {
        {
            add(new Employee("jackson", mission_list1));
            add(new Employee("sunny", mission_list2));
        }
    };
    Observable.from(list)
            .flatMap(new Func1<Employee, Observable<Employee.Mission>>() {            @Override
                public Observable<Employee.Mission> call(Employee employee) {                return Observable.from(employee.missions);
                }
            })
            .subscribe(new Subscriber<Employee.Mission>() {            @Override
                public void onCompleted() {
    
                }            @Override
                public void onError(Throwable e) {
    
                }            @Override
                public void onNext(Employee.Mission mission) {
                    Log.i(TAG, mission.desc);
                }
            });

执行结果为顺序打印出两位员工的所有任务列表。

通过上面的代码可以看出，`map` 与 `flatMap` 这两个操作符的共同点在于，他们都是把一个对象转换为另一个对象，但须注意以下这些特点:

1.  `flatMap` 返回的是一个Observable对象，而 `map` 返回的是一个普通转换后的对象;
2.  `flatMap` 返回的Observable对象并不是直接发送到Subscriber的回调中，而是重新创建一个Observable对象，并激活这个Observable对象，使之开始发送事件；而 `map` 变换后返回的对象直接发到Subscriber回调中；
3.  `flatMap` 变换后产生的每一个Observable对象发送的事件，最后都汇入同一个Observable，进而发送给Subscriber回调；
4.  `map`返回类型 与 `flatMap` 返回的Observable事件类型，可以与原来的事件类型一样；
5.  可以对一个Observable多次使用 `map` 和 `flatMap`；

鉴于 `flatMap` 自身强大的功能，这常常被用于 `嵌套的异步操作`，例如嵌套网络请求。传统的嵌套请求，一般都是在前一个请求的 `onSuccess()` 回调里面发起新的请求，这样一旦嵌套多个的话，缩进就是大问题了，而且严重的影响代码的可读性。而RxJava嵌套网络请求仍然通过链式结构，保持代码逻辑的清晰！举个栗子：

Github上的 `README.md` 文件，通常是 MarkDown 语法。我们要获取 `README.md` 内容并按 MarkDown 风格显示在UI上，就可以通过以下方式（Retrofit2 + RxJava，稍后会介绍）：

new ReadmeContentClient()    // 获取md语法的Readme内容, 返回的是一个Observable<String>对象
        .getReadme()
        .flatMap(new Func1<String, Observable<String>>() {        @Override
            public Observable<String> call(String md) {            // 由于Readme的内容是md语法，需要转成html字符串通过WebView显示到UI
                // 返回的也是Observable<String>对象
                return new MarkDownStyleClient(md)
                                .formatMarkStyle();
            }
        })
        .subscribeOn(Schedulers.io())
        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
        .subscribe(new Observer<String>() {        @Override
            public void onCompleted() {
    
            }        @Override
            public void onError(Throwable e) {
                Log.e(TAG, "readme:" + e.toString());
            }        @Override
            public void onNext(String html) {            // html就是根据readme md格式内容，生成的html代码
                view.showReadme(html);
            }
        });

## RxJava 其他常用操作符 ##

1.  from   
    接收一个集合作为输入，然后每次输出一个元素给subscriber。
    
        // Observable.from(T[] params)Observable.from(new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5})
            .subscribe(new Action1<Integer>() {        @Override
                public void call(Integer number) {
                    Log.i(TAG, "number:" + number);
                }
            });
    
    注意：如果from()里面执行了耗时操作，即使使用了subscribeOn(Schedulers.io())，仍然是在主线程执行，可能会造成界面卡顿甚至崩溃，所以耗时操作还是使用Observable.create(…);
2.  just   
    接收一个可变参数作为输入，最终也是生成数组，调用from()，然后每次输出一个元素给subscriber。
    
        // Observable.just(T... params)，params的个数为1 ~ 10Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
            .subscribe(new Action1<Integer>() {        @Override
                public void call(Integer number) {
                    Log.i(TAG, "number:" + number);
                }
            });
3.  filter   
    条件过滤，去除不符合某些条件的事件。举个栗子:
    
        Observable.from(new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5})
            .filter(new Func1<Integer, Boolean>() {        @Override
                public Boolean call(Integer number) {            // 偶数返回true，则表示剔除奇数，留下偶数
                    return number % 2 == 0;
                }
            })
            .subscribe(new Action1<Integer>() {        @Override
                public void call(Integer number) {
                    Log.i(TAG, "number:" + number);
                }
            });
4.  take   
    最多保留的事件数。
5.  doOnNext   
    在处理下一个事件之前要做的事。
    
        Observable.from(new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12})
            .filter(new Func1<Integer, Boolean>() {        @Override
                public Boolean call(Integer number) {            // 偶数返回true，则表示剔除奇数
                    return number % 2 == 0;
                }
            })    // 最多保留三个，也就是最后剩三个偶数
            .take(3)
            .doOnNext(new Action1<Integer>() {        @Override
                public void call(Integer number) {            // 在输出偶数之前输出它的hashCode
                    Log.i(TAG, "hahcode = " + number.hashCode() + "");
                }
            })
            .subscribe(new Action1<Integer>() {        @Override
                public void call(Integer number) {
                    Log.i(TAG, "number = " + number);
                }
            });
    
    输出如下：
    
        hahcode = 2number = 2hahcode = 4number = 4hahcode = 6number = 6
6.  debounce   
    通俗点讲，就是N个事件发生的时间间隔太近，就过滤掉前N-1个事件，保留最后一个事件。debounce可以指定这个时间间隔！可以用在SearchEditText请求关键词的地方，SearchEditText的内容变化太快，可以抵制频繁请求关键词，后面第15条[15.Subject][]会介绍这个。为了演示效果，先举个简单栗子：
    
        Observable
            .create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {        @Override
                public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {            int i = 0;            int[] times = new int[]{100, 1000};            while (true) {
                        i++;                if (i >= 100)                    break;
                        subscriber.onNext(i);                try {                    // 注意！！！！
                            // 当i为奇数时，休眠1000ms，然后才发送i+1，这时i不会被过滤掉
                            // 当i为偶数时，只休眠100ms，便发送i+1，这时i会被过滤掉
                            Thread.sleep(times[i % 2]);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
                    subscriber.onCompleted();
                }
            })    // 间隔400ms以内的事件将被丢弃
            .debounce(400, TimeUnit.MILLISECONDS)
            .subscribeOn(Schedulers.io())
            .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
            .subscribe(new Subscriber<Integer>() {        @Override
                public void onCompleted() {
                    Log.i(TAG, "complete");
                }        @Override
                public void onError(Throwable e) {
                    Log.e(TAG, e.toString());
                }        @Override
                public void onNext(Integer integer) {
                    Log.i(TAG, "integer = " + integer);
                }
            });
    
    输出结果：
    
        11-23 10:44:45.167 MainActivity: integer = 111-23 10:44:46.270 MainActivity: integer = 311-23 10:44:47.373 MainActivity: integer = 511-23 10:44:48.470 MainActivity: integer = 711-23 10:44:49.570 MainActivity: integer = 911-23 10:44:50.671 MainActivity: integer = 1111-23 10:44:51.772 MainActivity: integer = 1311-23 10:44:52.872 MainActivity: integer = 1511-23 10:44:53.973 MainActivity: integer = 17...
    
    我们设置过滤条件为400ms，可以发现，奇数正常输出，因为在它的下一个事件事件隔了1000ms，所以它不会被过滤掉；偶数被过滤掉，是因为它距离下一个事件（奇数）只隔了100ms。并且，输出的两个事件相隔大约为 `100ms + 1000ms = 1100ms`。
7.  merge   
    用于合并两个Observable为一个Observable。较为简单。
    
        Observable.merge(Observable1, Observable2)
            .subscribe(subscriber);
8.  concat   
    顺序执行多个Observable，个数为1 ~ 9。例子稍后与first操作符一起~~
9.  compose   
    与 `flatMap` 类似，都是进行变换，返回Observable对象，激活并发送事件。
    
    1.  `compose` 是唯一一个能够从数据流中得到原始Observable的操作符，所以，那些需要对整个数据流产生作用的操作（比如，subscribeOn()和observeOn()）需要使用 `compose` 来实现。相较而言，如果在flatMap()中使用subscribeOn()或者observeOn()，那么它仅仅对在 `flatMap` 中创建的Observable起作用，而不会对剩下的流产生影响。这样就可以简化subscribeOn()以及observeOn()的调用次数了。
    2.  `compose` 是对 Observable 整体的变换，换句话说， `flatMap` 转换Observable里的每一个事件，而 `compose` 转换的是整个Observable数据流。
    3.  `flatMap` 每发送一个事件都创建一个 Observable，所以效率较低。而 `compose` 操作符只在主干数据流上执行操作。
    4.  建议使用 `compose` 代替 `flatMap`。
10. first   
    只发送符合条件的第一个事件。可以与前面的contact操作符，做网络缓存。举个栗子：依次检查Disk与Network，如果Disk存在缓存，则不做网络请求，否则进行网络请求。
    
        // 从缓存获取Observable<BookList> fromDisk = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<BookList>() {    @Override
            public void call(Subscriber<? super BookList> subscriber) {
                BookList list = getFromDisk();        if (list != null) {
                    subscriber.onNext(list);
                } else {
                    subscriber.onCompleted();
                }
            }
        });// 从网络获取Observable<BookList> fromNetWork = bookApi.getBookDetailDisscussionList();
        
        Observable.concat(fromDisk, fromNetWork)        // 如果缓存不为null，则不再进行网络请求。反之
                .first()
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Subscriber<BookList>() {            @Override
                    public void onCompleted() {
        
                    }            @Override
                    public void onError(Throwable e) {
        
                    }            @Override
                    public void onNext(BookList discussionList) {
        
                    }
                });
    
    网络缓存用法，具体可参见我的项目：[https://github.com/JustWayward/BookReader][https_github.com_JustWayward_BookReader]
11. timer   
    可以做定时操作，换句话讲，就是延迟执行。事件间隔由timer控制。举个栗子：两秒后输出“Hello World！”
    
        Observable.timer(2, TimeUnit.SECONDS)
            .subscribe(new Subscriber<Long>() {        @Override
                public void onCompleted() {
        
                }        @Override
                public void onError(Throwable e) {
        
                }        @Override
                public void onNext(Long aLong) {
                    Log.i(TAG, "Hello World!");
                }
            });
12. interval   
    定时的周期性操作，与timer的区别就在于它可以重复操作。事件间隔由interval控制。举个栗子：每隔两秒输出“Hello World！”
    
        Observable.interval(2, TimeUnit.SECONDS)
            .subscribe(new Subscriber<Long>() {        @Override
                public void onCompleted() {
        
                }        @Override
                public void onError(Throwable e) {
        
                }        @Override
                public void onNext(Long aLong) {
                    Log.i(TAG, "Hello World!");
                }
            });
13. throttleFirst   
    与debounce类似，也是时间间隔太短，就丢弃事件。可以用于防抖操作，比如防止双击。
    
        RxView.clicks(button)
          .throttleFirst(1, TimeUnit.SECONDS)
          .subscribe(new Observer<Object>() {      @Override
              public void onCompleted() {
        
              }      @Override
              public void onError(Throwable e) {
        
              }      @Override
              public void onNext(Object o) {
                   Log.i(TAG, "do clicked!");
              }
          });
    
    上面这个RxView详见：[https://github.com/JakeWharton/RxBinding][https_github.com_JakeWharton_RxBinding]， 主要与RxJava结合用于一些View的事件绑定，JakeWharton大神的项目，厉害。
14. Single   
    Single与Observable类似，相当于是他的精简版。订阅者回调的不是OnNext/OnError/onCompleted，而是回调OnSuccess/OnError。
    
        Single.create(new Single.OnSubscribe<Object>() {    @Override
            public void call(SingleSubscriber<? super Object> subscriber) {
                subscriber.onSuccess("Hello");
            }
        }).subscribe(new SingleSubscriber<Object>() {    @Override
            public void onSuccess(Object value) {
                Log.i(TAG, value.toString());
            }    @Override
            public void onError(Throwable error) {
        
            }
        });
15. Subject   
    Subject这个类，既是Observable又是Observer，啥意思呢？就是它自身既是事件的生产者，又是事件的消费者，相当于自身是一条管道，从一端进，又从另一端出。举个栗子：PublishSubject
    
        Subject subject = PublishSubject.create();// 1.由于Subject是Observable，所以进行订阅subject.subscribe(new Subscriber<Object>() {    @Override
            public void onCompleted() {
        
            }    @Override
            public void onError(Throwable e) {
        
            }    @Override
            public void onNext(Object o) {
                Log.i(TAG, o.toString());
            }
        });// 2.由于Subject同时也是Observer，所以可以调用onNext发送数据subject.onNext("world");
    
    这个好像有点厉害的样子，哈哈。可以配合debounce，避免SearchEditText频繁请求。
    
        Subject subject = PublishSubject.create();
        
        subject.debounce(400, TimeUnit.MILLISECONDS)
                .subscribe(new Subscriber<Object>() {        @Override
                public void onCompleted() {
        
                }        @Override
                public void onError(Throwable e) {
        
                }        @Override
                public void onNext(Object o) {            // request
                }
            });
        
        edittext.addTextChangedListener(new TextWatcher() {    @Override 
            public void beforeTextChanged(CharSequence s, int start, int count, int after) { }    @Override 
            public void onTextChanged(CharSequence s, int start, int before, int count) {
                subject.onNext(s.toString());
            }    @Override 
            public void afterTextChanged(Editable s) { } 
        });

## RxJava 应用 ##

### RxJava+Retrofit 的网络请求方式 ###

> Retrofit是一个非常适合RestAPI的网络请求库。没用过的童鞋，还是推荐学一学的。

使用Callback的请求方式：

// 1. 定义一个请求接口@GET("/match/stat")
    Call<String> getMatchStat(@Query("mid") String mid, @Query("tabType") String tabType);// 2. 创建Service对象Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
                            .baseUrl(BuildConfig.TENCENT_SERVER)// 加入RxJava支持
                            .addCallAdapterFactory(RxJavaCallAdapterFactory.create()) 
                            .addConverterFactory(ScalarsConverterFactory.create())
                            .client(OkHttpHelper.getTecentClient()).build();
    
    TencentApi api = retrofit.create(TencentApi.class);// 3. 调用Call<String> call = api.getMatchStat(mid, tabType);
    call.enqueue(new Callback<String>() {    @Override
        public void onResponse(Call<String> call, Response<String> response) {        if(response != null && response.body()!=null)            // 成功
            } else {            // 无数据
            }
        }    @Override
        public void onFailure(Call<String> call, Throwable t) {        // 失败
        }
    });

与 RxJava 结合的方式，则是

// 1. 定义请求接口，返回的是Observable对象@GET("/user/followers")
    Observable<List<User>> followers();// 2. 同样是创建api对象...// 3. 请求api.followers()
        .subscribeOn(Schedulers.io())
        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
        .subscribe(new Observer<List<User>>() {        @Override
            public void onCompleted() {
    
            }        @Override
            public void onError(Throwable e) {            // 请求出错。可能发生网络异常、Json解析异常等等
            }        @Override
            public void onNext(List<User> list) {            // 请求成功
                view.showMyFollowers(list);
            }
        });

若需嵌套请求，比如先获取Token再进行才能进行登录，可参考[flatMap操作符][flatMap]最后的获取Readme内容显示在WebView上的例子。

> **Retrofit2** + **RxJava** + Dagger2: 具体可参见我的项目，里面有比较详细的用法。   
> [https://github.com/JustWayward/BookReader][https_github.com_JustWayward_BookReader]

不难发现，Retrofit 把请求封装进 Observable ，在请求结束后调用 `onNext()` 以及 `OnCompleted()` 或在请求失败后调用 `onError()`。

**注**：RxJava形式的请求，并不能减少代码量，但是逻辑非常清晰。假如请求到数据之后需要对数据进行处理，并且是耗时操作，难道要再开一个线程，或者用AsyncTask再做一次异步？很显然，RxJava的变换很好的解决了这个问题，依然会使逻辑结构清晰。

### RxBus ###

准确的来说，是一种基于RxJava实现事件总线的一种思想。可以替代EventBus/Otto，因为他们都依赖于观察者模式。可以参考[https://github.com/AndroidKnife/RxBus][https_github.com_AndroidKnife_RxBus]这个库。

### RxBinding ###

前面介绍过了，JakeWharton大神的项目，[https://github.com/JakeWharton/RxBinding][https_github.com_JakeWharton_RxBinding]， 主要与RxJava结合用于一些View的事件绑定。

## RxJava 的一些坑 ##

### 未取消订阅而引起的内存泄漏 ###

举个栗子，对于前面常用操作符[12.interval][]做周期性操作的例子，并没有使之停下来的，没有去控制订阅的生命周期，这样，就有可能引发内存泄漏。所以，在Activity\#onDestroy()的时候或者不需要继续执行的时候应该取消订阅。

Subscription subscription = Observable.interval(2, TimeUnit.SECONDS)
        .subscribe(new Subscriber<Long>() {        @Override
            public void onCompleted() {
    
            }        @Override
            public void onError(Throwable e) {
    
            }        @Override
            public void onNext(Long aLong) {
                Log.i(TAG, "Hello World!");
            }
        });// 调用unsubscribe();方法进行取消订阅subscription.unsubscribe();

但是，如果有很多个数据源，那岂不是要取消很多次？当然不是的，可以利用 `CompositeSubscription`， 相当于一个 `Subscription` 集合。

CompositeSubscription list = new CompositeSubscription();
    list.add(subscription1);
    list.add(subscription2);
    list.add(subscription3);// 统一调用一次unsubscribe，就可以把所有的订阅都取消list.unsubscribe();

## 总结 ##

相信到了这里，大家对RxJava应该有了一个比较清晰的理解。当然，实践出真知，还是要去尝试，才能更深层次的体会到其强大之处。

最后，总结一下RxJava的基本使用过程。

1.  首先是创建事件源源，也就是被观察者，可以用Observable的create/just/from等方法来创建;
2.  通过filter/debounce等操作符，进行自定义事件过滤；
3.  通过Schedules进行事件发送和订阅的线程控制，也就是`subscribeOn()` 和 `observeOn()`;
4.  通过map/flatMap/compose等操作符，进行事件的变换；
5.  调用subscribe进行事件订阅；
6.  最后，不要忘了对订阅者生命周期的控制，不用的时候，记得调用`unsubscribe()`，以免引发内存泄漏。

原文链接：[http://www.apkbus.com/blog-873055-77431.html][http_www.apkbus.com_blog-873055-77431.html]

[http_www.apkbus.com_blog-873055-77431.html]: http://www.apkbus.com/blog-873055-77431.html
[Github Repo]: https://github.com/ReactiveX/RxJava
[Link 1]: https://blog.csdn.net/yyh352091626/article/details/53304728#rxjava-%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%88%9D%E6%AD%A5
[Maven_RxJava]: http://search.maven.org/#search%7Cga%7C1%7Cio.reactivex.rxjava
[RxJava]: https://blog.csdn.net/yyh352091626/article/details/53304728#rxjava-%E5%85%B6%E4%BB%96%E5%B8%B8%E7%94%A8%E6%93%8D%E4%BD%9C%E7%AC%A6
[Link 2]: https://blog.csdn.net/yyh352091626/article/details/53304728#%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E4%BA%A7%E7%94%9F
[Link 3]: https://blog.csdn.net/yyh352091626/article/details/53304728#%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E6%B6%88%E8%B4%B9
[Link 4]: https://blog.csdn.net/yyh352091626/article/details/53304728#%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E8%AE%A2%E9%98%85
[Link 5]: https://blog.csdn.net/yyh352091626/article/details/53304728#scheduler%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E6%8E%A7%E5%88%B6
[15.Subject]: https://blog.csdn.net/yyh352091626/article/details/53304728#15
[https_github.com_JustWayward_BookReader]: https://github.com/JustWayward/BookReader
[https_github.com_JakeWharton_RxBinding]: https://github.com/JakeWharton/RxBinding
[flatMap]: https://blog.csdn.net/yyh352091626/article/details/53304728#flatmap%E6%93%8D%E4%BD%9C%E7%AC%A6
[https_github.com_AndroidKnife_RxBus]: https://github.com/AndroidKnife/RxBus
[12.interval]: https://blog.csdn.net/yyh352091626/article/details/53304728#12