发表评论取消回复
相关阅读
相关 MR Combiner
在Mapper和Reducer之间有一个非常重要的组件Combiner。每一个map都可能会产生大量的本地输出,Combiner的作用就是对map端的输出先做一次合并,以减少在
相关 Hadoop之Partitioner分区
1、HashPartitioner(Hadoop自带的默认分区) HashPartitioner源码如下: > public class HashPartitioner
相关 OutputFormat类——Hadoop
1、OutputFormat是一个用于描述MapReduce作业的输出格式和规范的抽象类,位于org.apache.hadoop.mapreduce.OutputFormat<
相关 Reducer类——hadoop
1、Reducer类 , 由Map过程输出的一组键值对【(k2;v2)】将被进行合并处理,将同样主键下的不同value合并到一个列表【v2】中,因此Reduce的输入为(k2;
相关 Sort类——Hadoop
1、Sort是Map过程所产生的中间数据在送给Reduce进行处理之前要经过一个过程。首先,当map()函数处理完数据之后,会将中间数据存在本地的一个或几个文件中,并且针对这些
相关 Combiner类和Partitioner类——hadoop
一、Combiner类 1、Hadoop框架使用Mapper将数据处理成一个个<key, value>键值对,再对其进行合并和处理,最后使用Reduce处理数据并输出结
相关 Hadoop详解(四)——Shuffle原理,Partitioner分区原理,Combiner编程,常见的MR算法
Partitioner编程 Partition简介 shuffle是通过分区partitioner 分配给Reduce的 一个Reducer对应一个记录文件 P
相关 hadoop中Combiner和Partitioner
hadoop中Combiner和Partitioner Combiner 是什么 Hadoop组合器类是MapReduce框架中的一个
相关 Hadoop MR 之(四) InputFormat 类 / OutputFormat类
前言 在前一章内, 我们讲述了如何自定义`Combiner`/ `Partition` /`GroupingComaprator`类. 本章我们讲解下如何自定义输入与
相关 Hadoop MR 之(三) Combiner类 / Partitioner 类 / GroupingComparator 类
前言 在前一章中, 我们介绍了如何使用`MR框架`完成自己的业务逻辑. 并且,实现了排序功能. 本章, 我们继续讲解Hadoop MR的自定义处理细节. 本文相关代码,
还没有评论,来说两句吧...