数据的收集

Dear 丶 2022-02-21 05:54 254阅读 0赞

性能测试数据收集：

CPU、memory数据：

使用Linux自带的top命令收集即可，详细用法如下

每5秒刷新一次，更新2次：top –d 5 -n 2 –b > toplog.txt

top -b > $(date -d "today" +"%Y%m%d\_%H%M%S").txt

网卡利用率查看，使用nicstat工具收集数据，nicstat工具非Linux自带，需独立安装。

安装方式如：[https://blog.csdn.net/lxw198902165221/article/details/100540005][https_blog.csdn.net_lxw198902165221_article_details_100540005]

使用命令如下

nicstat.sh -i eth0 1

nmon工具，nmon可以收集cpu、磁盘IO、memory等多个数据，nmon也需要单独安装

nmon安装完成后，直接在Linux执行nmon，即可看到nmon的信息，如下图

![20190410150539224.png][]

使用命令如下，  -f 表示生成的数据文件名中有时间；  -s 10 表示每 10 秒采集一次数据；-c 6表示采集 6次，10\*6=60 秒，

也就是一共收集了一分钟的数据

nmon -f -s 10 -c 6收集数据，收集后在当前目录下生成一个nmon格式的文件，如下图

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x4dzE5ODkwMjE2NTIyMQ_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

收集到的数据使用nmon analyser v33g.xls去打开，即可生成各个数据的图型文件

![20190410150539268.png][]

打开后的文件如下图所示

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x4dzE5ODkwMjE2NTIyMQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

GC数据：通过JDK自带的工具jstat收集，

jstat详细用法参考：

[http://blog.csdn.net/zhaozheng7758/article/details/8623549][http_blog.csdn.net_zhaozheng7758_article_details_8623549]

GC收集到的数据的详细解释参考：

[http://www.cnblogs.com/qmfsun/p/5601734.html][http_www.cnblogs.com_qmfsun_p_5601734.html]

简单用法如下：每1S显示一次进程号为1655的GC情况，一共显示5次，如不指定次数则持续收集

jstat -gcutil 1655  1s 5

分析内存占用

生成heap dump文件的方法：使用jdk的jmap命令，在运行中的JVM生成Dump文件，命令如下：

jmap  -dump:format=b,file=/path/heap.bin 进程ID

![20190410150539277.png][]

使用eclipse的插件MAT打开前面二进制文件，

MAT详细的安装方法和使用方法如下

[http://lxw198902165221.blog.163.com/blog/static/258950022201711623830721][http_lxw198902165221.blog.163.com_blog_static_258950022201711623830721]

打开后文件内容的详细分析方法如下：

[http://www.cnblogs.com/AloneSword/p/3821569.html][http_www.cnblogs.com_AloneSword_p_3821569.html]

Javacore信息收集和分析

使用kill -3 pid，即可主动生成Javacore日志文件

使用IBM Thread and Monitor Dump Analyzer for Java进行分析

下载工具对应的jar文件，直接在jar文件所在目录执行如下命令即可启动该工具

java -jar jca456.jar

启动后的界面如下图

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x4dzE5ODkwMjE2NTIyMQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

用此工具打开Javacore分析出来的文件，效果如下图所示

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x4dzE5ODkwMjE2NTIyMQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

右键选择相应的文件列表即可查看相应的详细信息

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x4dzE5ODkwMjE2NTIyMQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

来自 <[http://lxw198902165221.blog.163.com/blog/static/2589500222017116103712108/][http_lxw198902165221.blog.163.com_blog_static_2589500222017116103712108]>

[https_blog.csdn.net_lxw198902165221_article_details_100540005]: https://blog.csdn.net/lxw198902165221/article/details/100540005
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[http_blog.csdn.net_zhaozheng7758_article_details_8623549]: http://blog.csdn.net/zhaozheng7758/article/details/8623549http:/
[http_www.cnblogs.com_qmfsun_p_5601734.html]: http://www.cnblogs.com/qmfsun/p/5601734.html
[20190410150539277.png]: /images/20220221/b646c7cfe11c42aa90af257e09c0d34c.png
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