numpy.array知识大全

我就是我 2022-02-20 13:19 310阅读 0赞

### numpy.array知识大全 ###

*  numpy.array()的作用
 *  numpy.array()知识点总结
 *   *  numpy 的数据调用
     *  numpy.array()的数据类型
     *  numpy.array()的计算
     *  numpy。array数组类型转换函数astype(),astype()函数的作用就是将numpy.array()生成的数组转换数据类型。如图原来整型转换成浮点型
     *  numpy.array数组求极值
     *  numpy.array矩阵求和

# numpy.array()的作用 #

numpy.array()的作用就是将列表list或元组tuple转换为 ndarray 数组。  
numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order=None, subok=False, ndmin=0)  
object：输入列表、元组等。  
dtype：ndarray数组的数据类型。如果未给出，则类型为被保存对象所需的最小类型。  
copy：布尔类型，默认 True，表示复制对象。  
order：顺序。  
subok：布尔类型，表示子类是否被传递。  
ndmin：生成的数组应具有的最小维数。

# numpy.array()知识点总结 #

## numpy 的数据调用 ##

numpy适应一些列表中的操作，比如：  
1.a\[0\]代表a数组中第一个元素  
2.a\[0:3\]左闭右开 为一个a\[0\]到a\[2\]的一个数组，a\[:\]表示取所有元素

import  numpy as np
    matrix = np.array(
        [
            [5,10,15],
            [20,15,30],
            [35,40,45]
        ]
    )
    print(matrix[:,1])#表示取所有行的第二列

![在这里插入图片描述][20190413200623163.PNG]  
3.取所有行的前两列：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5MDcyNjA3_size_16_color_FFFFFF_t_70]

## numpy.array()的数据类型 ##

1.numpy.array()括号里必须传入相同类型的元素  
如果数组中一个元素的类型改变，那么其他元素类型也会随之变化为更通用的格式。如下图，数组中数据类型是float64的。我们将1.0改为1，再次输出，类型还是float64的，因为1.0变成1数据类型变成整型的话小数点后面有数字的话会损失精度。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5MDcyNjA3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5MDcyNjA3_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
而如果将数组中全部数据改成整型数据类型就变成int32了，如果里面有一个字符串类型，那么它的数据类型就会变成字符串类型。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5MDcyNjA3_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
总结：使用numpy.array()时要保证里面的数据都是同一类型的。

## numpy.array()的计算 ##

1.对numpy.array()的每个操作都相当于对其中全部元素操作。如图判断vector是否等于2会对其中每一个元素分别判断是否等于2  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5MDcyNjA3_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
2.numpy的布尔类型的值可以作为索引，如图：索引a引导的是数组中等于二的True值  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5MDcyNjA3_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

## numpy。array数组类型转换函数astype(),astype()函数的作用就是将numpy.array()生成的数组转换数据类型。如图原来整型转换成浮点型 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5MDcyNjA3_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

## numpy.array数组求极值 ##

最大值为a.max()  
最小值为a.min()

## numpy.array矩阵求和 ##

a.sum(axis = 1)\#横排求和  
a.sum(axis = 0)\#竖排求和  
如图![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5MDcyNjA3_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]

[20190413200623163.PNG]: /images/20220220/cf5455ba6f4c45d39729d27ef2bdbf90.png
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5MDcyNjA3_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: /images/20220220/c6c402b1776648fc86f51d781ffe212c.png