图片上传 Base64 编码解码转换

我就是我 2022-02-20 04:00 366阅读 0赞

# 图片上传 Base64 编码解码转换 #

图片上传时往往进行压缩处理，将压缩后的图片再传输给后端，这里以Base64编码来替代压缩，仅作演示，附Demo，前后端代码

## Html 和 JS 代码 ##

<!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
        <head>
            <meta charset="UTF-8">
            <title>基于cropper.js的图片裁剪</title>
            <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=0">
            <meta name="format-detection" content="telephone=no">
            <link href="https://cdn.bootcss.com/cropper/4.0.0/cropper.min.css" rel="stylesheet">
            <link rel="stylesheet" href="css/ImgCropping.css">
            <style> .str { width: 150px; height: 200px; border: solid 1px #e3e3e3; padding: 5px; margin-top: 10px } </style>
        </head>
        <body>
            <label title="上传图片" for="chooseImg" class="l-btn choose-btn">
             <input type="file" accept="image/jpg,image/jpeg,image/png" name="file" id="chooseImg" class="hidden" onchange="selectImg(this)">
                        选择图片
             </label>
            <div class="str">
                <img id="finalImg" src="" width="100%">
            </div>
            
            <div style="display: none" class="tailoring-container">
                <div class="black-cloth" onclick="closeTailor(this)"></div>
                <div class="tailoring-content">
                    <div class="tailoring-content-one">
    
                        <div class="close-tailoring" onclick="closeTailor(this)">×</div>
                    </div>
    
                    <div class="tailoring-content-two">
                        <div class="tailoring-box-parcel">
                            <img id="tailoringImg">
                        </div>
                        <div class="preview-box-parcel">
                            <p>图片预览：</p>
                            <div class="square previewImg"></div>
                            
                        </div>
                    </div>
                    <div class="tailoring-content-three">
                        <button class="l-btn cropper-reset-btn">复位</button>
                        <button class="l-btn cropper-rotate-btn">旋转</button>
                        <button class="l-btn cropper-scaleX-btn">换向</button>
                        <button class="l-btn sureCut" id="sureCut">确定</button>
                    </div>
                </div>
            </div>
            
    
            <script src="http://www.jq22.com/jquery/jquery-1.10.2.js"></script>
            <script src="https://cdn.bootcss.com/cropper/4.0.0/cropper.min.js"></script>
               <script type="text/javascript"> //弹出框水平垂直居中 (window.onresize = function() { var win_height = $(window).height(); var win_width = $(window).width(); if (win_width <= 768) { $(".tailoring-content").css( { "top" : (win_height - $(".tailoring-content") .outerHeight()) / 2, "left" : 0 }); } else { $(".tailoring-content").css( { "top" : (win_height - $(".tailoring-content") .outerHeight()) / 2, "left" : (win_width - $(".tailoring-content") .outerWidth()) / 2 }); } })(); // 选择文件触发事件 function selectImg(file) { //文件为空，返回 if (!file.files || !file.files[0]) { return; } $(".tailoring-container").toggle(); var reader = new FileReader(); reader.onload = function(evt) { var replaceSrc = evt.target.result; // 更换cropper的图片 $('#tailoringImg').cropper('replace', replaceSrc, false);// 默认false，适应高度，不失真 } reader.readAsDataURL(file.files[0]); } // cropper图片裁剪 $('#tailoringImg').cropper({ aspectRatio : 1 / 1,// 默认比例 preview : '.previewImg',// 预览视图 guides : false, // 裁剪框的虚线(九宫格) autoCropArea : 0.5, // 0-1之间的数值，定义自动剪裁区域的大小，默认0.8 movable : false, // 是否允许移动图片 dragCrop : true, // 是否允许移除当前的剪裁框，并通过拖动来新建一个剪裁框区域 movable : true, // 是否允许移动剪裁框 resizable : true, // 是否允许改变裁剪框的大小 zoomable : false, // 是否允许缩放图片大小 mouseWheelZoom : false, // 是否允许通过鼠标滚轮来缩放图片 touchDragZoom : true, // 是否允许通过触摸移动来缩放图片 rotatable : true, // 是否允许旋转图片 crop : function(e) { // 输出结果数据裁剪图像。 } }); // 旋转 $(".cropper-rotate-btn").on("click", function() { $('#tailoringImg').cropper("rotate", 45); }); // 复位 $(".cropper-reset-btn").on("click", function() { $('#tailoringImg').cropper("reset"); }); // 换向 var flagX = true; $(".cropper-scaleX-btn").on("click", function() { if (flagX) { $('#tailoringImg').cropper("scaleX", -1); flagX = false; } else { $('#tailoringImg').cropper("scaleX", 1); flagX = true; } flagX != flagX; }); // 确定按钮点击事件 $("#sureCut").on("click", function() { if ($("#tailoringImg").attr("src") == null) { return false; } else { var cas = $('#tailoringImg').cropper('getCroppedCanvas');// 获取被裁剪后的canvas var base64 = cas.toDataURL('image/jpeg'); // 转换为base64 $("#finalImg").prop("src", base64);// 显示图片 uploadFile(encodeURIComponent(base64))//编码后上传服务器 closeTailor();// 关闭裁剪框 } }); // 关闭裁剪框 function closeTailor() { $(".tailoring-container").toggle(); } //ajax请求上传 function uploadFile(file) { $.ajax({ url : '/demo/upload.do', type : 'POST', data : "file=" + file, async : true, success : function(data) { console.log(data) } }); } </script>  
    
        </body>
    
    </html>

--------------------

## 后端 JAVA 代码 ##

/** * @Description: 将base64编码字符串转换为图片，BASE64Decoder是线程不安全类 * @param imgStr base64编码字符串 * @param path 图片路径-具体到文件 * @return */
    public static boolean generateImage(String imgStr, String path) { 
    　　if (imgStr == null)
    　　　　return false;
    　　BASE64Decoder decoder = new BASE64Decoder();
    　　try { 
    　　　　// 解码
    　　　　byte[] b = decoder.decodeBuffer(imgStr);
    　　　　// 处理数据
    　　　　for (int i = 0; i < b.length; ++i) { 
    　　　　　　if (b[i] < 0) { 
    　　　　　　　　b[i] += 256;
    　　　　　　}
    　　　　}
    　　　　OutputStream out = new FileOutputStream(path);
    　　　　out.write(b);
    　　　　out.flush();
    　　　　out.close();
    　　　　return true;
    　　} catch (Exception e) { 
    　　　　return false;
    　　}
    }

需要注意的是，一般插件返回的base64编码的字符串都是有一个前缀的。

“data:image/jpeg;base64,” 解码之前这个得去掉。

/** * @Description: 根据图片地址转换为base64编码字符串 * @Author: * @CreateTime: * @return */
    public static String getImageStr(String imgFile) { 
        InputStream inputStream = null;
        byte[] data = null;
        try { 
            inputStream = new FileInputStream(imgFile);
            data = new byte[inputStream.available()];
            inputStream.read(data);
            inputStream.close();
        } catch (IOException e) { 
            e.printStackTrace();
        }
        // 加密
        BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();
        return encoder.encode(data);
    }