MySQL的的存储引擎的介绍和常用的存储引擎

àì夳堔傛蜴生んèń 2022-02-20 01:09 229阅读 0赞

**目录**

1、什么是存储引擎呢？

2、查询存储引擎的类型

3、常见的存储引擎以及区别：

4、总结存储引擎：

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数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据，不同的存储引擎有这不同的作用，体现着数据库中不同的功能。

## 1、什么是存储引擎呢？ ##

说到 “存储引擎”，间接地会想到 “搜索引擎”。跟浏览器打交道的人，基本知道什么是搜索引擎。下面来简单介绍一下什么是搜索引擎，在介绍存储引擎就更好理解了。

搜索引擎 ： 是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。（大白话说： 就是你在百度搜索 “引擎”，百度会根据搜索的关键字，进行蜘蛛爬虫去网上海选，最终将结果展示在你的搜索页面中，这就是搜索引擎干的活）。

有了搜索引擎的基本了解，我们来继续说说存储引擎。先看看官方是怎样定义的：

存储引擎（官方）：  是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySql的核心就是插件式存储引擎。

自我理解的存储引擎： 比如浏览器的搜索引擎，有许许多多的种类，他们根据关键字进行搜索，展示，有的速度快，有的效率高，有优点，有缺点等等，那么MySQL的存储引擎，是根据数据库的数据进行创建，查询，更新和删除，来决定使用哪种存储引擎机制，而存储引擎顾名思义也就是将数据进行操作时，对数据库效率的提高和安全性。

## 2、查询存储引擎的类型 ##

使用Dos 命令来查看MySQL使用的引擎，命令的输出为（我用的软件是：Navicat Premium）：

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返回结果：

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因此我所使用的存储引擎是 ：MyISAM。

### 3、常见的存储引擎以及区别： ###

**MyISAM**

它不支持事务，也不支持外键，尤其是访问速度快，对事务完整性没有要求或者以SELECT、INSERT为主的应用基本都可以使用这个引擎来创建表。  
每个MyISAM在磁盘上存储成3个文件，其中文件名和表名都相同，但是扩展名分别为：

1、     .frm (存储表结构)

2.、    MYD  (MYData，存储数据)

3、      MYI  (MYIndex，存储索引)

MyISAM基于ISAM存储引擎，并对其进行扩展。它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度，但不支持事物。

**InnoDB**

InnoDB是一个健壮的事务型存储引擎，这种存储引擎已经被很多互联网公司使用，为用户操作非常大的数据存储提供了一个强大的解决方案。我的电脑上安装的MySQL 5.6.13版，InnoDB就是作为默认的存储引擎。InnoDB还引入了行级锁定和外键约束，在以下场合下，使用InnoDB是最理想的选择。

一般来说，如果需要事务支持，并且有较高的并发读取频率，InnoDB是不错的选择。

**MEMORY**

MEMORY是MySQL中一类特殊的存储引擎。它使用存储在内存中的内容来创建表，而且**数据全部放在内存中**。这些特性与前面的两个很不同。

MEMORY默认使用哈希索引。速度比使用B型树索引快。当然如果你想用B型树索引，可以在创建索引时指定。

注意，MEMORY用到的很少，因为它是把数据存到内存中，如果内存出现异常就会影响数据。如果重启或者关机，所有数据都会消失。因此，基于MEMORY的表的生命周期很短，一般是一次性的。

### 4、总结存储引擎： ###

***InnoDB***：支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要**对事务的完整性要求比较高**（比如银行），**要求实现并发控制**（比如售票），那选择InnoDB有很大的优势。如果需要**频繁的更新、删除**操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交（commit）和回滚（rollback）。

***MyISAM***：插入数据快，空间和内存使用比较低。如果表主要是**用于插入新记录和读出记录**，那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比 较低，也可以使用。

***MEMORY***：所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。如果需要**很快的读写速度**，对数据的安全性要求较低，可以选择MEMOEY。它对表的大小有要求，不能建立太大的表。所以，这类数据库只使用在相对较小的数据库表。

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