python单元测试(一)

一时失言乱红尘 2022-02-19 15:55 334阅读 0赞

> 这两天在学习单python的单元测试功能，太懒了不想每次都启动服务再测试功能，而且还得一遍一遍的写不同的情况下的测试输入，无聊又麻烦。整整花了一天时间，写博客记录一下，不然两三天后估计又忘的差不多了…

python的单元测试框架是`unittest`，这货还真挺厉害的，一人包圆了python和django的所有测试，Flask怎么搞我没弄过，在这里就不瞎说了。关于`unittest`有四个概念先得先知道下。

*  **test fixture**：主要负责测试前的一些准备工作和一些清理操作，比如创建一些临时数据库、目录和启动服务器等。这个过程由系统负责执行，我们只需要写清楚`setUp`方法就可以了，关于这个方法后面再介绍吧。
 *  **test case**：这个比较重要，说三遍。每一个单独的测试方法都叫做一个test case，我们给待测的代码A一个input，A返回给我们一个response，我们最后check下response是不是所期望的，就能判断出A写的对不对。这整个测试过程都在test case中执行。`unittest`提供了一个基类`TestCase`，我们写的每个测试方法都必须是在一个类中，而这个类必须继承`TestCase`。
 *  **test suite**：这个是许多个`test case`的集合，通过`test case`可以让多个`test case`一起执行。这个过程也是系统负责执行的。
 *  **test runner**：这个负责`test case`的执行并把结果展示给用户。

先来看一个简单的测试demo。文件文件目录如下：

unittestDemo
    ├── my_sum.py
    └── test_sum.py

my\_sum.py中是个list求和函数。

def sum_list(arg):
        total = 0
        for val in arg:
            total += val
        return total

是测试代码。

from unittest import TestCase
    from my_sum import sum_list
    import unittest
    
    class TestSum(TestCase):
        def test_list_int(self):
            data = [1, 2, 3]
            result = sum_list(data)
            self.assertEqual(result, 6)
    
        def test_list_float(self):
            data = [1.0, 2.0, 3.0]
            result = sum_list(data)
            self.assertEqual(result, 5)
    
    if __name__ == '__main__':
        unittest.main()

在test\_sum.py中：

1.  先是导入要测试的`sum_list` 函数。
2.  创建一个测试类`TestSum`并且继承了`TestCase`
3.  定义了两个测试函数`test_list_int()`和`test_list_float()`，每一个测试函数都是一个`test case`并且**函数名必须以test开头**。其中：  
    (1)先定义一个测试输入`data`。  
    (2)执行被测函数并且接受返回的结果。  
    (3)对结果进行check(一般都是采用断言函数)，判断被测函数写的是否正确。  
    **note：测试套路就是这三步，只是有简单和复杂的区别而已**

执行测试，在`unittestDemo`目录下执行命令：

python -m unittest test_sum

结果如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3l5X2RpZWdv_size_16_color_FFFFFF_t_70]

> 先啰嗦几句，.py文件叫做`module`，`module`中有一个或多个`class`，每个`class`中包含`method`（或者叫`function`），这样通过`module.class.method`就能唯一定位到一个方法。上述测试命令定位到了`module`级别，系统会去搜索`test_sum module`中所有继承了`TestCase`的`class`并且执行`class`下所有以`test`开头的方法。简单来说就是一个命令把module中的所有的测试方法全都执行了。

> `python -m unittest test_sum.TestSum`定位到了class，执行这个类下的所有`test case`  
> `python -m unittest test_sum.TestSum.test_list_float`定位到了method，只执行某个`test case`  
> 具体执行结果这里就不展示了。

接下来解释下图片中的信息：

1.  第一行显示的是所有`test case`的结果(若还不清楚test case只的是什么，看下上面的容，或者别的资料吧，不解释了)。测试成功用`.`（小点）表示，测试失败用`F`表示，由第一行看出，我们执行了两个测试，一个失败，另一个成功。
2.  `FAIL`显示了失败的测试的详细信息：  
    （1）测试方法的名字（test\_list\_float）  
    （2）当前的`test case`出错的原因以及位置，很明显是13行的断言出错。
3.  最下面是执行的测试数量、花费的时间和失败的测试数量。

最后再解释下test\_sum.py最下面的两行代码：

if __name__ == '__main__':
        unittest.main()

这是命令行入口，当我们在命令行中以`python test_sum.py`的方式执行测试脚本的时候，通过调用`unittest.main()`去寻找`test_sum.py`所有继承了`TestCase`的类并执行类中的`test case`。也就是当用`python -m`的方式执行测试时，这两行代码是没用的。

> 先写到这里吧，剩下的以后再补。写博客好花时间啊，也许这也是积累的一种方式。骑着蜗牛继续向前跑~

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