SpringMVC同步与异步请求
前言
使用异步servlet主要原因就是因为,在service方法中业务逻辑如果碰到io操作时间比较长的操作,这样这个service方法就会长时间占用tomcat容器线程池中的线程,这样是不利于其他请求的处理的,当线程池中的线程处理任务时,任务由于长时间io操作,肯定会阻塞线程处理其他任务,引入异步servlet的目的就是将容器线程池和业务线程池分离开。在处理大io的业务操作的时候,把这个操作移动到业务线程池中进行,释放容器线程,使得容器线程处理其他任务,在业务逻辑执行完毕之后,然后在通知tomcat容器线程池来继续后面的操作,这个操作应该是把处理结果commit到客户端或者是dispatch到其他servlet上。原始模型在处理业务逻辑的过程中会一直占有容器线程池,而异步servlet模型,可以看出在业务线程池处理的过程中,有一段时间容器线程池中的那个线程是空闲的,这种设计大大提高了容器的处理请求的能力。
什么是异步模式
要知道什么是异步模式,就先要知道什么是同步模式,先看最典型的同步模式:
浏览器发起请求,Web服务器开一个线程处理,处理完把处理结果返回浏览器。好像没什么好说的了,绝大多数Web服务器都如此般处理。现在想想如果处理的过程中需要调用后端的一个业务逻辑服务器,会是怎样呢?
调就调吧,上图所示,请求处理线程会在Call了之后等待Return,自身处于阻塞状态。这也是绝大多数Web服务器的做法,一般来说这样做也够了,为啥?一来“长时间处理服务”调用通常不多,二来请求数其实也不多。要不是这样的话,这种模式会出现什么问题呢?——会出现的问题就是请求处理线程的短缺!因为请求处理线程的总数是有限的,如果类似的请求多了,所有的处理线程处于阻塞的状态,那新的请求也就无法处理了,也就所谓影响了服务器的吞吐能力。要更加好地发挥服务器的全部性能,就要使用异步,这也是标题上所说的“高性能的关键”。接下来我们来看看异步是怎么一回事:
最大的不同在于请求处理线程对后台处理的调用使用了“invoke”的方式,就是说调了之后直接返回,而不等待,这样请求处理线程就“自由”了,它可以接着去处理别的请求,当后端处理完成后,会钩起一个回调处理线程来处理调用的结果,这个回调处理线程跟请求处理线程也许都是线程池中的某个线程,相互间可以完全没有关系,由这个回调处理线程向浏览器返回内容。这就是异步的过程。
带来的改进是显而易见的,请求处理线程不需要阻塞了,它的能力得到了更充分的使用,带来了服务器吞吐能力的提升。
Spring MVC的使用——DefferedResult
要使用Spring MVC的异步功能,你得先确保你用的是Servlet 3.0或以上的版本,Maven中如此配置:
<dependency>
<groupId>javax.servlet</groupId>
<artifactId>javax.servlet-api</artifactId>
<version>3.1.0</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-webmvc</artifactId>
<version>4.2.3.RELEASE</version>
</dependency>
由于Spring MVC的良好封装,异步功能使用起来出奇的简单。传统的同步模式的Controller是返回ModelAndView,而异步模式则是返回DeferredResult
看这个例子:
@RequestMapping(value="/asynctask", method = RequestMethod.GET)
public DeferredResult<ModelAndView> asyncTask(){
DeferredResult<ModelAndView> deferredResult = new DeferredResult<ModelAndView>();
System.out.println("/asynctask 调用!thread id is : " + Thread.currentThread().getId());
longTimeAsyncCallService.makeRemoteCallAndUnknownWhenFinish(new LongTermTaskCallback() {
@Override
public void callback(Object result) {
System.out.println("异步调用执行完成, thread id is : " + Thread.currentThread().getId());
ModelAndView mav = new ModelAndView("remotecalltask");
mav.addObject("result", result);
deferredResult.setResult(mav);
}
});
}
longTimeAsyncCallService是我写的一个模拟长时间异步调用的服务类,调用之,立即返回,当它处理完成时候,就钩起一个线程调用我们提供的回调函数,这跟“图3”描述的一样,它的代码如下:
public interface LongTermTaskCallback {
void callback(Object result);
}
public class LongTimeAsyncCallService {
private final int CorePoolSize = 4;
private final int NeedSeconds = 3;
private Random random = new Random();
private ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(CorePoolSize);
public static void makeRemoteCallAndUnknownWhenFinish(LongTermTaskCallback callback){
System.out.println("完成此任务需要 : " + NeedSeconds + " 秒");
scheduler.schedule(new Runnable() {
@Override
public void run() {
callback.callback("长时间异步调用完成.");
}
}, "这是处理结果:)", TimeUnit.SECONDS);
}
}
输出的结果是:
/asynctask 调用!thread id is : 46
完成此任务需要 : 3 秒
异步调用执行完成, thread id is : 47
由此可见返回结果的线程和请求处理线程不是同一线程。
Callable方式
返回DefferedResult<ModelAndView>并非唯一做法,还可以返回WebAsyncTask来实现“异步”,但略有不同,不同之处在于返回WebAsyncTask的话是不需要我们主动去调用Callback的,看例子:
@RequestMapping(value="/longtimetask", method = RequestMethod.GET)
public WebAsyncTask longTimeTask(){
System.out.println("/longtimetask被调用 thread id is : " + Thread.currentThread().getId());
Callable<ModelAndView> callable = new Callable<ModelAndView>() {
@Override
public ModelAndView call() throws Exception {
Thread.sleep(3000); //假设是一些长时间任务
ModelAndView mav = new ModelAndView("longtimetask");
mav.addObject("result", "执行成功");
System.out.println("执行成功 thread id is : " + Thread.currentThread().getId());
return mav;
}
};
return new WebAsyncTask(callable);
}
很明显可知:请求进入时拦截了一次,将Callable返回结果时,将请求重新派发给容器时又拦截了一次,所以进了两次拦截;
其核心是一个Callable
/longtimetask被调用 thread id is : 56
执行成功 thread id is : 57
可见确实由不同线程执行的,但这个WebAsyncTask可不太符合“图3”所描述的技术规格,它仅仅是简单地把请求处理线程的任务转交给另一工作线程而已。
Callable主要用来处理一些简单的逻辑,DeferredResult主要用于处理一些复杂逻辑
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