oracle大数据量分区后查询效率低下

ゞ浴缸里的玫瑰 2022-02-17 13:19 753阅读 0赞

场景描述：  
　　oracle数据库中有2张表，一张是tm\_bus\_realtime\_log当前表　只有当前一天的数据。数据量有几百万的数据。还有一张表，tm\_bus\_realtime\_his历史表　进行了分区。每10天一分区，就是每个月有3个分区。整个历史表有几亿的数据量。每个分区有千万条数据。  
问题描述：

在从历史表的分区中，查询数据时，很慢，由于数据量非常大，如果想查询几天的数据更慢？应该如何提高查询的速度？

在论坛上发了一个关于这方面的一个帖子，非常感谢留下意见的人，一些好的建议如下：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>1　<span style="color:rgb(51,51,51); font-family:Helvetica,Tahoma,Arial,sans-serif; font-size:14px; line-height:24px; background-color:rgb(245,245,245)">改成一天一个分区<br> </span>2　<span style="color:rgb(51,51,51); font-family:Helvetica,Tahoma,Arial,sans-serif; font-size:14px; line-height:24px; background-color:rgb(245,245,245)">对历史数据&nbsp;进行清理，比如只保存2年的数据<br> </span>3　<span style="color:rgb(51,51,51); font-family:Helvetica,Tahoma,Arial,sans-serif; font-size:14px; line-height:24px; background-color:rgb(245,245,245)">依据计划看看索引建的合适不<br> </span>4　<span style="color:rgb(51,51,51); font-family:Helvetica,Tahoma,Arial,sans-serif; font-size:14px; line-height:24px; background-color:rgb(245,245,245)">如果你的查询条件中，除了时间，如果还有其他的字段，那就要相应的建上本地索引<br> </span>5　<span style="color:rgb(51,51,51); font-family:Helvetica,Tahoma,Arial,sans-serif; font-size:14px; line-height:24px; background-color:rgb(245,245,245)">如果历史表数据不更改的话，可以考虑在时间字段建立一个trunc(XX)位图函数索引,查询的时候再指定分区。<br> </span>6　<span style="color:rgb(51,51,51); font-family:Helvetica,Tahoma,Arial,sans-serif; font-size:14px; line-height:24px; background-color:rgb(245,245,245)">表分区、那索引分区</span><br> <br> 7　依据where条件而定。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

我的一些做法：

其实就是想做两个界面，把需要的一些综合信息查询出来进行展示，这些信息数据量很大。进行了分区。但是查询出来显示的时候，当天一天的数据还可以，但是一但垮天，跨分区之后，就查询的速度特别的慢。

1　对于当前表tm\_bus\_realtime\_log。查看它的索引，只有一个（索引名：INDEX\_BUS\_REALTIME　字段名：UPLOAD\_TIME）

而我的查询SQL里面的条件里面有2个字段，一个是bus\_no,一个是upload\_tiime,应该把索引字段紧跟到where条件后。

2　对于查询出来的数据，不要使用\*，最好是具体的字段。

3　在plsql里面按F5，对该SQL语句，看一下它的执行计划，看是进行的全表扫描，还是走的索引。

4　索引不适合建立很多，多了，也会影响查询效率。当时就把其中一个没用的多余的索引删除了。速度也就快了。

5　尽量不要使用in。使用exists.

6　优化代码。

现在查询出来的数据快多了！