JProfiler性能分析工具

妖狐艹你老母 2022-02-17 12:46 684阅读 0赞

## 1.楔子 ##

jprofiler9.2是一款非常好用且功能强大的跨平台java必能分析工具，使用它可以有效地对JAVA程序的CPU、内存使用情况进行监控行装，同时还可以对JAVA程序的性能瓶颈进行分析。

主要功能

*  本地会话实时分析模式
 *  远程会话实时分析模式
 *  离线分析模式
 *  快照比较
 *  查看HPROF快照
 *  JDBC、JPA和NOSQL的数据库分析
 *  极好的支持JAVA企业版（JDBC，JPA/Hibernate，JMS和JNDI调用）
 *  更高级别的分析数据（JDBC，JPA/Hibernate，JSP/Servlets，JMS，Web服务和JNDI，RMI调用，文件，套接字和进程的高级信息）
 *  内存泄漏分析
 *  强大的CPU分析器

## 2.安装 ##

建议大家安装JProfiler9.2.1版本，网上的注册码大多都可以用，也可以实现远端监控。在高的网上的版本注册码基本不能使用，会报如下的错误：  
`JProfiler> ERROR: Invalid license key. Aborting`  
安装教程：[jprofiler(Java性能分析工具) 下载安装][jprofiler_Java_]

## 3. 本地使用 ##

最好在IDE中使用，方便快捷。也可直接通过GUI分析本地JVM进程。

*  [IntelliJ IDEA集成JProfiler，入门教程][IntelliJ IDEA_JProfiler]
 *  [JProfiler性能分析工具详解][JProfiler]

## 4.监控远程linux服务器的JVM进程 ##

下面两篇文章简绍了使用jprofiler怎样监控远程linux的tomcat进程。

*  [jProfiler远程连接Linux监控tomcat运行状态1][jProfiler_Linux_tomcat_1]
 *  [jProfiler远程连接Linux监控tomcat运行状态2][jProfiler_Linux_tomcat_2]

那么如何使用jprofiler监控其它的Java进程？下面将详细介绍。

#### 第一步：Linux上安装jprofiler ####

下载软件linux服务端jprofiler软件，要与Windows Jprofiler的版本一致(`jprofiler_linux_9_2_1.tar.gz`）：官网地址：[http://www.ej-technologies.com/download/jprofiler/files][http_www.ej-technologies.com_download_jprofiler_files] ，下载好后把tar包上传的linux服务器，解压即可（`tar -zxvf jprofiler_linux_9_2_1.tar.gz`）。

#### 第二步：远程主机上运行了的/bin/jpenable代理，开启一个特定的剖析端口 ####

进入jprofiler的bin目录，然后执行`./jpenable`启动代理（JVMTI分析代理程序）。然后选择要监控的jar包，选择监控的端口，之后出现`You can now use the JProfiler...`代表运行成功,之后就可以使用Windows Jprofiler分析远程JVM了。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9qaWVuaXlpbWlhby5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70]

#### 第三步：JProfiler启动远程会话分析，监听一个特定的剖析端口 ####

配置远程会话分析的IP和Port即可启动远程回话分析。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9qaWVuaXlpbWlhby5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
分析结果如下所示：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9qaWVuaXlpbWlhby5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9qaWVuaXlpbWlhby5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

## 5.原理 ##

1.JVMTI  
JDK 本身定义了目标明确并功能完善的`JNI( Java Native Interface )`与虚拟机直接进行交互,这些 API 能很方便的进行扩展,从而满足开发者各式的需求.  
`JVMTI( JVM Tool Interface)`,是JAVA虚拟机提供的本地接口,它是实现调度器以及其它Java运行测试与分析工具的基础.

*  并不一定在所有的JDK提供商都有实现,但在主流的Oracle JDK、Open JDK上都有其实现.
 *  在开发的过程中一般是使用Agent的方式来使用JVMTI,`通过调用JVMTI的函数,从JVM中得到当前的运行信息.`

2.JProfiler内部模型  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9qaWVuaXlpbWlhby5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
3.JProfiler数据采集的原理  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9qaWVuaXlpbWlhby5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

> 1.用户在JProfiler GUI中下达监控命令( 对应用户的一个点击 ).  
> 2.JProfiler GUI通过自身Socket的8849端口向位于JVM的JProfiler Agent发送监控指令.  
> 3.JProfiler Agent收到指令后向JVMTI注册事件或执行相关的命令.  
> 4.JVMTI根据事件和命令的类型返回相对应的数据( 线程状态、对象实例、CPU负荷、GC状态信息等)  
> 5.JProfiler Agent从JVMTI中得到相应数据后将对其进行计算,最终通过Socket传输给JProfiler GUI中进行展示.

## 6.参考文献 ##

*  [JProfiler性能分析工具详解][JProfiler]
 *  [jprofiler\_监控远程linux服务器的JVM进程(转 非常棒)][jprofiler_linux_JVM_]

[jprofiler_Java_]: https://www.jb51.net/softs/545157.html#downintro2
[IntelliJ IDEA_JProfiler]: https://www.cnblogs.com/zhangyaxiao/p/6678385.html
[JProfiler]: https://www.linuxidc.com/Linux/2018-09/154036.htm
[jProfiler_Linux_tomcat_1]: https://blog.csdn.net/baidu_19473529/article/details/72724114#commentBox
[jProfiler_Linux_tomcat_2]: https://www.cnblogs.com/beginner-boy/p/8072926.html
[http_www.ej-technologies.com_download_jprofiler_files]: http://www.ej-technologies.com/download/jprofiler/files
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9qaWVuaXlpbWlhby5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220217/010fa813270f4703b423b7c983d10322.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9qaWVuaXlpbWlhby5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220217/39689c0731364cc481ca1e175b880ee2.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9qaWVuaXlpbWlhby5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220217/ae4a537cbd6e4c5989b53124219c4812.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9qaWVuaXlpbWlhby5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20220217/8825865ef85942dd8f8d107b9e27220b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9qaWVuaXlpbWlhby5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20220217/4476291fc28b48c9abfe81d606c0ff06.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9qaWVuaXlpbWlhby5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20220217/e96fc860f6fa44c2a4e870efbcfaf32f.png
[jprofiler_linux_JVM_]: https://www.cnblogs.com/AmilyWilly/p/7206617.html