Go基础之--操作Mysql

待我称王封你为后i 2022-02-15 09:37 232阅读 0赞

转载：https://blog.csdn.net/ma\_jiang/article/details/84563101

## 关于标准库database/sql ##

database/sql是golang的标准库之一，它提供了一系列接口方法，用于访问关系数据库。它并不会提供数据库特有的方法，那些特有的方法交给数据库驱动去实现。

database/sql库提供了一些type。这些类型对掌握它的用法非常重要。

**DB**  
数据库对象。 sql.DB类型代表了数据库。和其他语言不一样，它并是数据库连接。golang中的连接来自内部实现的连接池，连接的建立是惰性的，当你需要连接的时候，连接池会自动帮你创建。通常你不需要操作连接池。一切都有go来帮你完成。

**Results**  
结果集。数据库查询的时候，都会有结果集。sql.Rows类型表示查询返回多行数据的结果集。sql.Row则表示单行查询结果的结果集。当然，对于插入更新和删除，返回的结果集类型为sql.Result。

**Statements**  
语句。sql.Stmt类型表示sql查询语句，例如DDL，DML等类似的sql语句。可以把当成prepare语句构造查询，也可以直接使用sql.DB的函数对其操作。

而通常工作中我们可能更多的是用[https://github.com/jmoiron/sqlx包来操作数据库][https_github.com_jmoiron_sqlx]  
sqlx是基于标准库database/sql的扩展，并且我们可以通过sqlx操作各种类型的数据如

和其他语言不通的是，查询数据库的时候需要创建一个连接，对于go而言则是需要创建一个数据库对象，连接将会在查询需要的时候，由连接池创建并维护，使用sql.Open函数创建数据库对象，第一个参数是数据库驱动名，第二个参数是一个连接字符串

## 关于数据库的增删查改 ##

### 增加数据 ###

关于增加数据几个小知识点：

1.  关于插入数据的时候占位符是通过问号：？
2.  插入数据的后可以通过LastInsertId可以获取插入数据的id
3.  通过RowsAffected可以获取受影响的行数
4.  执行sql语句是通过exec

一个简单的使用例子：需要安装第三方 包

go get github.com/jmoiron/sqlx  
go get github.com/go-sql-driver/mysql

package main 
         
         import ( 
         "github.com/jmoiron/sqlx" 
         _ "github.com/go-sql-driver/mysql" 
         "fmt" 
         ) 
         
         func main() { 
         Db,err:=sqlx.Open( "mysql", "root:123456@tcp(192.168.14.7:3306)/godb") 
         if err != nil{ 
         fmt.Println( "connect to mysql failed,",err) 
         return 
         } 
         defer Db.Close() 
         fmt.Println( "connect to mysql success") 
         //执行sql语句，切记这里的占位符是？ 
         result,err := Db.Exec( "INSERT INTO user_info(username,sex,email)VALUES (?,?,?)", "user01", "男", "8989@qq.com") 
         if err != nil{ 
         fmt.Println( "insert failed,",err) 
         } 
         // 通过LastInsertId可以获取插入数据的id 
         userId,err:= result.LastInsertId() 
         // 通过RowsAffected可以获取受影响的行数 
         rowCount,err:=result.RowsAffected() 
         fmt.Println( "user_id:",userId) 
         fmt.Println( "rowCount:",rowCount) 
         
         }

通过Exec方法插入数据，返回的结果是一个sql.Result类型

### 查询数据 ###

下面是一个查询的例子代码：

//执行查询操作 
         rows,err := Db.Query( "SELECT email FROM user_info WHERE user_id>=5") 
         if err != nil{ 
         fmt.Println( "select db failed,err:",err) 
         return 
         } 
         // 这里获取的rows是从数据库查的满足user_id>=5的所有行的email信息，rows.Next(),用于循环获取所有 
         for rows.Next(){ 
         var s string 
         err = rows.Scan(&s) 
         if err != nil{ 
         fmt.Println(err) 
         return 
         } 
         fmt.Println(s) 
         } 
         rows.Close()

使用了Query方法执行select查询语句，返回的是一个sql.Rows类型的结果集  
迭代后者的Next方法，然后使用Scan方法给变量s赋值，以便取出结果。最后再把结果集关闭（释放连接）。  
同样的我们还可以通过Exec方式执行查询语句  
但是因为Exec返回的是一个sql.Result类型，从官网这里：  
[https://golang.google.cn/pkg/database/sql/\#type][https_golang.google.cn_pkg_database_sql_type] Result  
我们可以直接这个接口里只有两个方法：LastInsertId()，RowsAffected()

我们还可以通过Db.Get()方法获取查询的数据,将查询的数据保存到一个结构体中

//Get执行查询操作 
         type user_info struct { 
         Username string `db:"username"` 
         Email string `db:"email"` 
         } 
         var userInfo user_info 
         err = Db.Get(&userInfo, "SELECT username,email FROM user_info WHERE user_id=5") 
         if err != nil{ 
         fmt.Println(err) 
         return 
         } 
         fmt.Println(userInfo)

这样获取的一个数据，如果我们需要获取多行数据信息还可以通过Db.Select方法获取数据，代码例子为：

var userList []*user_info 
         err = Db.Select(&userList, "SELECT username,email FROM user_info WHERE user_id>5") 
         if err != nil{ 
         fmt.Println(err) 
         return 
         } 
         fmt.Println(userList) 
         for _,v:= range userList{ 
         fmt.Println(v) 
         }

通过Db.Select方法将查询的多行数据保存在一个切片中，然后就可以通过循环的方式获取每行数据

### 更新数据 ###

下面是一个更新的例子，这里是通过Exec的方式执行的

//更新数据 
         results,err := Db.Exec( "UPDATE user_info SET username=? where user_id=?", "golang", 5) 
         if err != nil{ 
         fmt.Println( "update data fail,err:",err) 
         return 
         } 
         fmt.Println(results.RowsAffected())

### 删除数据 ###

下面是一个删除的例子，同样是通过Exec的方式执行的

//删除数据 
         results,err := Db.Exec( "DELETE from user_info where user_id=?", 5) 
         if err != nil{ 
         fmt.Println( "delete data fail,err:",err) 
         return 
         } 
         fmt.Println(results.RowsAffected())

通过上面的简单例子，对golang操作mysql的增删查改，有了一个基本的了解，下面整理一下重点内容

## sql.DB ##

当我们调用sqlx.Open()可以获取一个sql.DB对象，sql.DB是数据库的抽象，切记它不是数据库连接，sqlx.Open()只是验证数据库参数，并没不创建数据库连接。sql.DB提供了和数据库交互的函数，同时也管理维护一个数据库连接池，并且对于多gegoroutines也是安全的

sql.DB表示是数据库抽象，因此你有几个数据库就需要为每一个数据库创建一个sql.DB对象。因为它维护了一个连接池，因此不需要频繁的创建和销毁。

## 连接池 ##

只用sql.Open函数创建连接池，可是此时只是初始化了连接池，并没有创建任何连接。连接创建都是惰性的，只有当真正使用到连接的时候，连接池才会创建连接。连接池很重要，它直接影响着你的程序行为。

连接池的工作原来却相当简单。当你的函数(例如Exec，Query)调用需要访问底层数据库的时候，函数首先会向连接池请求一个连接。如果连接池有空闲的连接，则返回给函数。否则连接池将会创建一个新的连接给函数。一旦连接给了函数，连接则归属于函数。函数执行完毕后，要不把连接所属权归还给连接池，要么传递给下一个需要连接的（Rows）对象，最后使用完连接的对象也会把连接释放回到连接池。

请求连接的函数有几个，执行完毕处理连接的方式也不同：

1.  db.Ping() 调用完毕后会马上把连接返回给连接池。
2.  db.Exec() 调用完毕后会马上把连接返回给连接池，但是它返回的Result对象还保留这连接的引用，当后面的代码需要处理结果集的时候连接将会被重用。
3.  db.Query() 调用完毕后会将连接传递给sql.Rows类型，当然后者迭代完毕或者显示的调用.Clonse()方法后，连接将会被释放回到连接池。
4.  db.QueryRow()调用完毕后会将连接传递给sql.Row类型，当.Scan()方法调用之后把连接释放回到连接池。
5.  db.Begin() 调用完毕后将连接传递给sql.Tx类型对象，当.Commit()或.Rollback()方法调用后释放连接。

每个连接都是惰性的，如何验证sql.Open调用之后，sql.DB对象可用，通过db.Ping()初始化

代码例子：

package main 
       
       import ( 
       "github.com/jmoiron/sqlx" 
       _ "github.com/go-sql-driver/mysql" 
       "fmt" 
       ) 
       
       func main() { 
       Db, err := sqlx.Open( "mysql", "root:123456@tcp(192.168.50.166:3306)/godb") 
       if err != nil { 
       fmt.Println( "connect to mysql failed,", err) 
       return 
       } 
       
       defer Db.Close() 
       fmt.Println( "connect to mysql success") 
       
       err = Db.Ping() 
       if err != nil{ 
       fmt.Println(err) 
       return 
       } 
       fmt.Println( "ping success") 
       }

需要知道：当调用了ping之后，连接池一定会初始化一个数据连接

## 连接失败 ##

database/sql 其实帮我们做了很多事情，我们不用见擦汗连接失败的情况，当我们进行数据库操作的时候，如果连接失败，database/sql 会帮我们处理，它会自动连接2次，这个如果查看源码中我们可以看到如下的代码：

// ExecContext executes a query without returning any rows. 
       // The args are for any placeholder parameters in the query. 
       func (db *DB) ExecContext(ctx context.Context, query string, args ...interface{}) (Result, error) { 
       var res Result 
       var err error 
       for i := 0; i < maxBadConnRetries; i++ { 
       res, err = db.exec(ctx, query, args, cachedOrNewConn) 
       if err != driver.ErrBadConn { 
       break 
       } 
       } 
       if err == driver.ErrBadConn { 
       return db.exec(ctx, query, args, alwaysNewConn) 
       } 
       return res, err 
       }

上述代码中变量maxBadConnRetries小时如果连接失败尝试的次数，默认是2

## 关于连接池配置 ##

db.SetMaxIdleConns(n int) 设置连接池中的保持连接的最大连接数。默认也是0，表示连接池不会保持释放会连接池中的连接的连接状态：即当连接释放回到连接池的时候，连接将会被关闭。这会导致连接再连接池中频繁的关闭和创建。

db.SetMaxOpenConns(n int) 设置打开数据库的最大连接数。包含正在使用的连接和连接池的连接。如果你的函数调用需要申请一个连接，并且连接池已经没有了连接或者连接数达到了最大连接数。此时的函数调用将会被block，直到有可用的连接才会返回。设置这个值可以避免并发太高导致连接mysql出现too many connections的错误。该函数的默认设置是0，表示无限制。

db.SetConnMaxLifetime(d time.Duration) 设置连接可以被使用的最长有效时间，如果过期，连接将被拒绝

## 读取数据 ##

在上一篇文章中整理查询数据的时候，使用了Query的方法查询，其实database/sql还提供了QueryRow方法查询数据，就像之前说的database/sql连接创建都是惰性的，所以当我们通过Query查询数据的时候主要分为三个步骤：

1.  从连接池中请求一个连接
2.  执行查询的sql语句
3.  将数据库连接的所属权传递给Result结果集

Query返回的结果集是sql.Rows类型。它有一个Next方法，可以迭代数据库的游标，进而获取每一行的数据，使用方法如下：

//执行查询操作 
       rows,err := Db.Query( "SELECT email FROM user_info WHERE user_id>=5") 
       if err != nil{ 
       fmt.Println( "select db failed,err:",err) 
       return 
       } 
       // 这里获取的rows是从数据库查的满足user_id>=5的所有行的email信息，rows.Next(),用于循环获取所有 
       for rows.Next(){ 
       var s string 
       err = rows.Scan(&s) 
       if err != nil{ 
       fmt.Println(err) 
       return 
       } 
       fmt.Println(s) 
       } 
       rows.Close()

其实当我们通过for循环迭代数据库的时候，当迭代到最后一样数据的时候，会出发一个io.EOF的信号，引发一个错误，同时go会自动调用rows.Close方法释放连接，然后返回false，此时循环将会结束退出。

通常你会正常迭代完数据然后退出循环。可是如果并没有正常的循环而因其他错误导致退出了循环。此时rows.Next处理结果集的过程并没有完成，归属于rows的连接不会被释放回到连接池。因此十分有必要正确的处理rows.Close事件。如果没有关闭rows连接，将导致大量的连接并且不会被其他函数重用，就像溢出了一样。最终将导致数据库无法使用。

所以为了避免这种情况的发生，最好的办法就是显示的调用rows.Close方法，确保连接释放，又或者使用defer指令在函数退出的时候释放连接，即使连接已经释放了，rows.Close仍然可以调用多次，是无害的。

rows.Next循环迭代的时候，因为触发了io.EOF而退出循环。为了检查是否是迭代正常退出还是异常退出，需要检查rows.Err。例如上面的代码应该改成：

//Query执行查询操作 
       rows,err := Db.Query( "SELECT email FROM user_info WHERE user_id>=5") 
       if err != nil{ 
       fmt.Println( "select db failed,err:",err) 
       return 
       } 
       // 这里获取的rows是从数据库查的满足user_id>=5的所有行的email信息，rows.Next(),用于循环获取所有 
       for rows.Next(){ 
       var s string 
       err = rows.Scan(&s) 
       if err != nil{ 
       fmt.Println(err) 
       return 
       } 
       fmt.Println(s) 
       } 
       rows.Close() 
       if err = rows.Err();err != nil{ 
       fmt.Println(err) 
       return 
       }

## 读取单条数据 ##

Query方法是读取多行结果集，实际开发中，很多查询只需要单条记录，不需要再通过Next迭代。golang提供了QueryRow方法用于查询单条记录的结果集。

QueryRow方法的使用很简单，它要么返回sql.Row类型，要么返回一个error，如果是发送了错误，则会延迟到Scan调用结束后返回，如果没有错误，则Scan正常执行。只有当查询的结果为空的时候，会触发一个sql.ErrNoRows错误。你可以选择先检查错误再调用Scan方法，或者先调用Scan再检查错误。

在之前的代码中我们都用到了Scan方法，下面说说关于这个方法

结果集方法Scan可以把数据库取出的字段值赋值给指定的数据结构。它的参数是一个空接口的切片，这就意味着可以传入任何值。通常把需要赋值的目标变量的指针当成参数传入，它能将数据库取出的值赋值到指针值对象上。  
代码例子如：

// 查询数据 
       var username string 
       var email string 
       rows := Db.QueryRow( "SELECT username,email FROM user_info WHERE user_id=6") 
       err = rows.Scan(&username,&email) 
       if err != nil{ 
       fmt.Println( "scan err:",err) 
       return 
       } 
       fmt.Println(username,email)

Scan还会帮我们自动推断除数据字段匹配目标变量。比如有个数据库字段的类型是VARCHAR，而他的值是一个数字串，例如"1"。如果我们定义目标变量是string，则scan赋值后目标变量是数字string。如果声明的目标变量是一个数字类型，那么scan会自动调用strconv.ParseInt()或者strconv.ParseInt()方法将字段转换成和声明的目标变量一致的类型。当然如果有些字段无法转换成功，则会返回错误。因此在调用scan后都需要检查错误。

## 空值处理 ##

数据库有一个特殊的类型，NULL空值。可是NULL不能通过scan直接跟普遍变量赋值，甚至也不能将null赋值给nil。对于null必须指定特殊的类型，这些类型定义在database/sql库中。例如sql.NullFloat64,sql.NullString,sql.NullBool,sql.NullInt64。如果在标准库中找不到匹配的类型，可以尝试在驱动中寻找。下面是一个简单的例子：

下面代码，数据库中create\_time为Null这个时候，如果直接这样查询，会提示错误：

// 查询数据 
       var username string 
       var email string 
       var createTime string 
       rows := Db.QueryRow( "SELECT username,email,create_time FROM user_info WHERE user_id=6") 
       err = rows.Scan(&username,&email,&createTime) 
       if err != nil{ 
       fmt.Println( "scan err:",err) 
       return 
       } 
       fmt.Println(username,email,createTime)

错误内容如下：

scan err: sql: Scan error on column index 2: unsupported Scan, storing driver.Value type <nil> into type \*string所以需要将代码更改为：

// 查询数据 
       var username string 
       var email string 
       var createTime sql.NullString 
       rows := Db.QueryRow( "SELECT username,email,create_time FROM user_info WHERE user_id=6") 
       err = rows.Scan(&username,&email,&createTime) 
       if err != nil{ 
       fmt.Println( "scan err:",err) 
       return 
       } 
       fmt.Println(username,email,createTime)

执行结果为：

user01 8989@qq.com \{ false\}  
我将数据库中添加了一列，是int类型，同样的默认值是Null，代码为：

// 查询数据 
       var username string 
       var email string 
       var createTime string 
       var score int 
       rows := Db.QueryRow( "SELECT username,email,create_time,socre FROM user_info WHERE user_id=6") 
       rows.Scan(&username,&email,&createTime,&score) 
       fmt.Println(username,email,createTime,score)

其实但我们忽略错误直接输出的时候，也可以输出，当然Null的字段都被转换为了零值  
而当我们按照上面的方式处理后，代码为：

// 查询数据 
       var username string 
       var email string 
       var createTime sql.NullString 
       var score sql.NullInt64 
       rows := Db.QueryRow( "SELECT username,email,create_time,socre FROM user_info WHERE user_id=6") 
       err = rows.Scan(&username,&email,&createTime,&score) 
       if err != nil{ 
       fmt.Println( "scan fail,err:",err) 
       return 
       } 
       fmt.Println(username,email,createTime,score)

输出的结果为：

user01 8989@qq.com \{ false\} \{0 false\}  
对Null的操作，一般还是需要验证的，代码如下：

// 查询数据 
       var score sql.NullInt64 
       rows := Db.QueryRow( "SELECT socre FROM user_info WHERE user_id=6") 
       err = rows.Scan(&score) 
       if err != nil{ 
       fmt.Println( "scan fail,err:",err) 
       return 
       } 
       if score.Valid{ 
       fmt.Println( "res:",score.Int64) 
       } else{ 
       fmt.Println( "err",score.Int64) 
       }

这里我已经在数据库给字段添加内容了，所以这里默认输出10，但是当还是Null的时候输出的则是零值  
但是有时候我们如果不关心是不是Null的时候，只是想把它当做空字符串处理就行，我们也可以使用\[\]byte，代码如下：

// 查询数据 
       var score [] byte 
       var modifyTime [] byte 
       rows := Db.QueryRow( "SELECT modify_time,socre FROM user_info WHERE user_id=6") 
       err = rows.Scan(&modifyTime,&score) 
       if err != nil{ 
       fmt.Println( "scan fail,err:",err) 
       return 
       } 
       fmt.Println( string(modifyTime), string(score))

这样处理后，如果有值则可以获取值，如果没有则获取的为空字符串

## 自动匹配字段 ##

上面查询的例子中，我们都自己定义了变量，同时查询的时候也写明了字段，如果不指名字段，或者字段的顺序和查询的不一样，都有可能出错。因此如果能够自动匹配查询的字段值，将会十分节省代码，同时也易于维护。  
go提供了Columns方法用获取字段名，与大多数函数一样，读取失败将会返回一个err，因此需要检查错误。  
代码例子如下：

// 查询数据 
       
       rows,err:= Db.Query( "SELECT * FROM user_info WHERE user_id>6") 
       if err != nil{ 
       fmt.Println( "select fail,err:",err) 
       return 
       } 
       cols,err := rows.Columns() 
       if err != nil{ 
       fmt.Println( "get columns fail,err:",err) 
       return 
       } 
       fmt.Println(cols) 
       vals := make([][] byte, len(cols)) 
       scans := make([] interface{}, len(cols)) 
       
       
       for i := range vals{ 
       scans[i] = &vals[i] 
       } 
       fmt.Println(scans) 
       var results [] map[ string] string 
       
       for rows.Next(){ 
       err = rows.Scan(scans...) 
       if err != nil{ 
       fmt.Println( "scan fail,err:",err) 
       return 
       } 
       row := make( map[ string] string) 
       for k,v:= range vals{ 
       key := cols[k] 
       row[key] = string(v) 
       } 
       results = append(results,row) 
       } 
       
       for k,v:= range results{ 
       fmt.Println(k,v) 
       }

因为查询的时候是语句是：  
SELECT \* FROM user\_info WHERE user\_id>6  
这样就会获取每行数据的所有的字段  
使用rows.Columns()获取字段名，是一个string的数组  
然后创建一个切片vals，用来存放所取出来的数据结果，类似是byte的切片。接下来还需要定义一个切片，这个切片用来scan，将数据库的值复制到给它  
vals则得到了scan复制给他的值，因为是byte的切片，因此在循环一次，将其转换成string即可。  
转换后的row即我们取出的数据行值，最后组装到result切片中。

上面代码的执行结果为：

[user_id username sex email create_time modify_time socre]
    [0xc4200c6000 0xc4200c6018 0xc4200c6030 0xc4200c6048 0xc4200c6060 0xc4200c6078 0xc4200c6090]
    0 map[user_id:7 username:user01 sex:男 email:23333222@qq.com create_time:2018-03-05 14:10:08 modify_time: socre:]
    1 map[username:user11 sex:男 email:1231313@qq.com create_time:2018-03-05 14:10:11 modify_time: socre: user_id:8]
    2 map[sex:男 email:65656@qq.com create_time:2018-03-05 14:10:15 modify_time: socre: user_id:9 username:user12]

通过上面例子的整理以及上面文章的整理，我们基本可以知道：  
Exec的时候通常用于执行插入和更新操作  
Query以及QueryRow通常用于执行查询操作

Exec执行完毕之后，连接会立即释放回到连接池中，因此不需要像query那样再手动调用row的close方法。

事务是数据库的一个非常重要的特性，尤其对于银行，支付系统，等等。  
database/sql提供了事务处理的功能。通过Tx对象实现。db.Begin会创建tx对象，后者的Exec和Query执行事务的数据库操作，最后在tx的Commit和Rollback中完成数据库事务的提交和回滚，同时释放连接。

## tx对象 ##

我们在之前查询以及操作数据库都是用的db对象，而事务则是使用另外一个对象.  
使用db.Begin 方法可以创建tx对象，tx对象也可以对数据库交互的Query,Exec方法  
用法和我们之前操作基本一样，但是需要在查询或者操作完毕之后执行tx对象的Commit提交或者Rollback方法回滚。

一旦创建了tx对象，事务处理都依赖于tx对象，这个对象会从连接池中取出一个空闲的连接，接下来的sql执行都基于这个连接，知道commit或者Roolback调用之后，才会把这个连接释放到连接池。

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在事务处理的时候，不能使用db的查询方法，当然你如果使用也能执行语句成功，但是这和你事务里执行的操作将不是一个事务，将不会接受commit和rollback的改变，如下面操作时：

tx,err := Db.Begin()
    Db.Exec()
    tx.Exec()
    tx.Commit()

上面这个伪代码中，调用Db.Exec方法的时候，和tx执行Exec方法时候是不同的，只有tx的会绑定到事务中，db则是额外的一个连接，两者不是同一个事务。

## 事务与连接 ##

创建Tx对象的时候，会从连接池中取出连接，然后调用相关的Exec方法的时候，连接仍然会绑定在该事务处理中。  
事务的连接生命周期从Beigin函数调用起，直到Commit和Rollback函数的调用结束。

## 事务并发 ##

对于sql.Tx对象，因为事务过程只有一个连接，事务内的操作都是顺序执行的，在开始下一个数据库交互之前，必须先完成上一个数据库交互。

rows, _ := db.Query(" SELECT id FROM user ") 
       for rows.Next() { 
       var mid, did int 
       rows.Scan(&mid) 
       db.QueryRow(" SELECT id FROM detail_user WHERE master = ? ", mid).Scan(&did) 
       
       }

调用了Query方法之后，在Next方法中取结果的时候，rows是维护了一个连接，再次调用QueryRow的时候，db会再从连接池取出一个新的连接。rows和db的连接两者可以并存，并且相互不影响。

但是如果逻辑在事务处理中会失效，如下代码：

rows, _ := tx.Query(" SELECT id FROM user ") 
       for rows.Next() { 
       var mid, did int 
       rows.Scan(&mid) 
       tx.QueryRow(" SELECT id FROM detail_user WHERE master = ? ", mid).Scan(&did) 
       }

tx执行了Query方法后，连接转移到rows上，在Next方法中，tx.QueryRow将尝试获取该连接进行数据库操作。因为还没有调用rows.Close，因此底层的连接属于busy状态，tx是无法再进行查询的。

## 完整的小结 ##

通过下面一个完整的例子就行更好的理解：

func doSomething(){ 
       panic( "A Panic Running Error") 
       } 
       
       func clearTransaction(tx *sql.Tx){ 
       err := tx.Rollback() 
       if err != sql.ErrTxDone && err != nil{ 
       log.Fatalln(err) 
       } 
       } 
       
       
       func main() { 
       db, err := sql.Open( "mysql", "root:@tcp(127.0.0.1:3306)/test?parseTime=true") 
       if err != nil { 
       log.Fatalln(err) 
       } 
       
       defer db.Close() 
       
       tx, err := db.Begin() 
       if err != nil { 
       log.Fatalln(err) 
       } 
       defer clearTransaction(tx) 
       
       rs, err := tx.Exec( "UPDATE user SET gold=50 WHERE real_name='vanyarpy'") 
       if err != nil { 
       log.Fatalln(err) 
       } 
       rowAffected, err := rs.RowsAffected() 
       if err != nil { 
       log.Fatalln(err) 
       } 
       fmt.Println(rowAffected) 
       
       rs, err = tx.Exec( "UPDATE user SET gold=150 WHERE real_name='noldorpy'") 
       if err != nil { 
       log.Fatalln(err) 
       } 
       rowAffected, err = rs.RowsAffected() 
       if err != nil { 
       log.Fatalln(err) 
       } 
       fmt.Println(rowAffected) 
       
       doSomething() 
       
       if err := tx.Commit(); err != nil { 
       // tx.Rollback() 此时处理错误，会忽略doSomthing的异常 
       log.Fatalln(err) 
       } 
       
       }

这里定义了一个clearTransaction(tx)函数，该函数会执行rollback操作。因为我们事务处理过程中，任何一个错误都会导致main函数退出，因此在main函数退出执行defer的rollback操作，回滚事务和释放连接。

如果不添加defer，只在最后Commit后check错误err后再rollback，那么当doSomething发生异常的时候，函数就退出了，此时还没有执行到tx.Commit。这样就导致事务的连接没有关闭，事务也没有回滚。

tx事务环境中，只有一个数据库连接，事务内的Eexc都是依次执行的，事务中也可以使用db进行查询，但是db查询的过程会新建连接，这个连接的操作不属于该事务。

[https_github.com_jmoiron_sqlx]: https://github.com/jmoiron/sqlx%E5%8C%85%E6%9D%A5%E6%93%8D%E4%BD%9C%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93
[https_golang.google.cn_pkg_database_sql_type]: https://golang.google.cn/pkg/database/sql/#type
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2R6NDU2OTM_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220215/f77bc5fb9d684a2fa8c756fa3f8afe6a.png