一种位图转normal贴图的方法

骑猪看日落 2022-02-15 03:46 184阅读 0赞

gray_image = cv2.cvtColor(color,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    gray_image = gray_image/255.0
    rows,cols = gray_image.shape
    
    M1 = np.float32([ [1,0, 1], [0,1, 0] ])
    M2 = np.float32([ [1,0,-1], [0,1, 0] ])
    M3 = np.float32([ [1,0, 0], [0,1,1] ])
    M4 = np.float32([ [1,0, 0], [0,1,-1] ])
    
    temp1 = cv2.warpAffine(gray_image,M1,(cols,rows), borderMode = cv2.BORDER_WRAP)
    temp2 = cv2.warpAffine(gray_image,M2,(cols,rows), borderMode = cv2.BORDER_WRAP)
    temp3 = cv2.warpAffine(gray_image,M3,(cols,rows), borderMode = cv2.BORDER_WRAP)
    temp4 = cv2.warpAffine(gray_image,M4,(cols,rows), borderMode = cv2.BORDER_WRAP)
    
    dx = cv2.subtract(temp1, temp2)
    dy = cv2.subtract(temp3, temp4)
    
    dxNeg = dx * -1
    dyNeg = dy * -1
    
    dxSquare = np.power(dx, 2)
    dySquare = np.power(dy, 2)
    
    nxSquareRoot = np.sqrt(dxSquare + dxSquare + 1)
    nySquareRoot = np.sqrt(dySquare + dySquare + 1)
    nzSquareRoot = np.sqrt(dxSquare + dxSquare + 1)
    
    nx = np.divide(dxNeg,nxSquareRoot)
    ny = np.divide(dyNeg,nySquareRoot)
    nz = np.divide(dxNeg,nzSquareRoot)
    
    R = np.divide(nx +1,2)
    G = np.divide(ny +1,2)
    B = np.ones(nx.shape)
    
    r = np.floor(R * 255.0).astype('int')
    g = np.floor(G * 255.0).astype('int')
    b = np.floor(B * 255.0).astype('int')
    
    new_rgb = cv2.merge((b, g, r))
    return new_rgb

def newBump(color):

测试了一下，还可以。

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