1、RGB图像底片效果

小咪咪 2022-02-14 05:46 177阅读 0赞

#### 代码地址：[https://github.com/Chakid/ImageProcess][https_github.com_Chakid_ImageProcess] ####

为了加快处理速度，在图像处理算法中，往往需要把彩色图像转换为灰度图像。

##### 0x00. 灰度图 #####

灰度数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像，这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度。  
灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色，灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。  
在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示一种灰度颜色，其中R=G=B的值叫灰度值。  
0x01. 灰度化的方法  
分量法  
将彩色图像中的三分量的亮度作为三个灰度图像的灰度值，可根据应用需要选取一种灰度图像。  
F1(i,j) = R(i,j)  
F2(i,j) = G(i,j)  
F3(i,j) = B(i,j)  
代码实现：

# coding:utf-8
    
    ''' RGB图像底片效果 '''
    
    import cv2
    
    src = cv2.imread(r'img/cxk.jpg')
    
    dist = 255 - src
    
    cv2.imshow('src', src)
    cv2.imshow('convert', dist)
    
    cv2.waitKey()
    cv2.destroyAllWindows()

运行结果：

![在这里插入图片描述][20190425211152692.png]

![在这里插入图片描述][2019042521120067.png]

[https_github.com_Chakid_ImageProcess]: https://github.com/Chakid/ImageProcess
[20190425211152692.png]: /images/20220214/b46615f0f83a4abfb90aa6290dbb047d.png
[2019042521120067.png]: /images/20220214/0ac8e9f6fd814139a33dbabe9c96baef.png

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