Hbase中多版本(version)数据获取办法

忘是亡心i 2022-02-12 17:15 227阅读 0赞

前言：本文介绍2种获取列的多版本数据的方式：shell和spring data hadoop

一、hbase shell中如何获取

1、在shell端创建一个Hbase表

create 't1','f1'  
    2、查看表结构  
describe 't1'  
表结构如下：  
Table t1 is ENABLED                                                                                                                     
t1                                                                                                                                      
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION                                                                                                             
\{NAME => 'f1', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN\_MEMORY => 'false', KEEP\_DELETED\_CELLS => 'FALSE', DATA\_BLOCK\_ENCODING => 'NON  
E', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN\_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION\_SCOPE => '0'  
\}                                                                                                                                       
1 row(s) in 0.1370 seconds  
从上面的表结构中，我们可以看到，VERSIONS为1，也就是说，默认情况只会存取一个版本的列数据，当再次插入的时候，后面的值会覆盖前面的值。  
    3、修改表结构，让Hbase表支持存储3个VERSIONS的版本列数据

alter 't1',\{NAME=>'f1',VERSIONS=>3\}  
修改后，shell终端显示如下：  
Updating all regions with the new schema...  
1/1 regions updated.  
Done.  
0 row(s) in 2.5680 seconds  
再次查看表结构：  
Table t1 is ENABLED                                                                                                                     
t1                                                                                                                                      
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION                                                                                                             
\{NAME => 'f1', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '3', IN\_MEMORY => 'false', KEEP\_DELETED\_CELLS => 'FALSE', DATA\_BLOCK\_ENCODING => 'NON  
E', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN\_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION\_SCOPE => '0'  
\}                                                                                                                                       
1 row(s) in 0.0330 seconds  
我们会发现VERSIONS已经修改成了3.  
    4、插入3行数据

hbase(main):015:0> put 't1','rowkey1','f1:name','chhliu'  
0 row(s) in 0.5890 seconds  
hbase(main):016:0> put 't1','rowkey1','f1:name','xyh123'  
0 row(s) in 0.1900 seconds  
hbase(main):017:0> put 't1','rowkey1','f1:name','chhliuxyh'  
0 row(s) in 0.1580 seconds  
hbase(main):018:0> get 't1','rowkey1','f1:name'  
COLUMN                             CELL                                                                                                 
 f1:name                           timestamp=1482820567560, value=chhliuxyh                                                             
1 row(s) in 0.2110 seconds  
从上面可以看出，插入了3行数据到表中，并且3行数据的rowkey一致，然后使用get命令来获取这一行数据，发现只返回了最新的一行数据。  
    5、获取多行数据方法

hbase(main):002:0> get 't1','rowkey1',\{COLUMN=>'f1:name',VERSIONS=>3\}  
COLUMN                             CELL                                                                                                 
 f1:name                           timestamp=1482820567560, value=chhliuxyh                                                             
 f1:name                           timestamp=1482820541363, value=xyh123                                                                
 f1:name                           timestamp=1482820503889, value=chhliu                                                                
3 row(s) in 0.0960 seconds  
从上面的测试结果中，可以看出，一次性获取了3个版本的数据。  
二、spring data hadoop获取多版本信息

1、服务封装如下：

public List<String> get(final String tableName, final byte\[\] rowName, final String familyName,  
            final String qualifier) \{  
        return htemplate.execute(tableName, new TableCallback<List<String>>() \{  
   
            @Override  
            public List<String> doInTable(HTableInterface table) throws Throwable \{  
                Get get = new Get(rowName);  
                get.setMaxVersions(3); // 设置一次性获取多少个版本的数据  
                get.addColumn(familyName.getBytes(), qualifier.getBytes());  
                Result result = table.get(get);  
                List<Cell> cells = result.listCells();  
                String res = "";  
                List<String> list = new ArrayList<String>();  
                if(null != cells && !cells.isEmpty())\{  
                    for(Cell ce:cells)\{  
                        res = Bytes.toString(ce.getValueArray(),  
                                ce.getValueOffset(),  
                                ce.getValueLength());  
                        System.out.println("res:"+res+" timestamp:"+ce.getTimestamp());  
                        list.add(res);  
                    \}  
                \}  
                return list;  
            \}  
        \});  
    \}  
    2、测试  
List<String> result = hService.get("t1", rowKey, "f1", "name");  
        System.out.println("result:"+result);  
res:chhliuxyh timestamp:1482820567560  
res:xyh123 timestamp:1482820541363  
res:chhliu timestamp:1482820503889  
从上面的测试结果可以看出，同时获取了3个版本的列信息  
PS：spring data hadoop默认提供的接口中，是没有提供一次性获取多个版本的列信息的接口的，需要我们自己使用Hbase原生的API进行封装。具体封装方法，如上。

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作者：牛奋lch   
来源：CSDN   
原文：https://blog.csdn.net/liuchuanhong1/article/details/53895234   
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