ApacheCN 编程/大数据/数据科学/人工智能学习资源 2019.5

叁歲伎倆 2022-02-05 11:15 222阅读 0赞

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3.  我们的[公众号][Link 3]接受大家的投稿。将文章链接通过消息发给公众号，我们会和你联系。
4.  请大家回复[这个帖子][Link 4]来推荐希望翻译的内容。
5.  我们近期有制作 Kaggle 教学视频的计划，如果你有兴趣参与，请联系片刻（QQ 529815144）。CS224n 2019 版笔记等到中文字幕翻译完毕后再整理。
6.  为了能够将开源事业做大做强，[ApacheCN 需要与公益基金会（IT、教育类）合作][ApacheCN _IT]，欢迎大家提供帮助。
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## 特色项目 ##

*  AILearning - 机器学习实战
    
     *  [文字教程][Link 5]
     *  [教学版视频][Link 6]
     *  [讨论版视频][Link 7]
 *  [AI 路线图（知识树）][AI]
 *  [Machine Learning Mastery 博客文章翻译][Machine Learning Mastery]
 *  [PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程][PyTorch 0.2_0.3_0.4_1.0]
 *  人工智能/机器学习/数据科学比赛系列
    
     *  [Kaggle 项目实战教程：文档 + 代码 + 视频][Kaggle _ _ _ _]
     *  [数据科学比赛收集平台][Link 8]
 *  [LeetCode，HackRank，剑指 offer，经典算法实现][LeetCode_HackRank_ offer]
 *  斯坦福 AI 系列笔记
    
     *  [斯坦福 CS229 机器学习中文笔记][CS229]
     *  [DeepLearning.ai 深度学习中文笔记][DeepLearning.ai]
 *  UCB CS/DS 系列课本
    
     *  [UCB CS61a 课本：SICP Python 描述][UCB CS61a _SICP Python]
     *  [UCB CS61b 课本：Java 中的数据结构][UCB CS61b _Java]
     *  [UCB Data8 课本：计算与推断思维][UCB Data8]
     *  [UCB Prob140 课本：面向数据科学的概率论][UCB Prob140]
     *  [UCB DS100 课本：数据科学的原理与技巧][UCB DS100]
 *  Numpy 技术栈中文文档
    
     *  [NumPy 中文文档][NumPy]
     *  [Pandas 中文文档][Pandas]
     *  [Matplotlib 中文文档][Matplotlib]
     *  [Sklearn 0.19 中文文档][Sklearn 0.19]
     *  [statsmodels 中文文档][statsmodels]
     *  [seaborn 0.9 中文文档][seaborn 0.9]
 *  [Girls In AI：面向编程零基础女孩子的AI算法工程师养成计划][Girls In AI_AI]
 *  [司镜的数据结构课程（持续更新）][Link 9]

## 编程语言 ##

1.  Java
    
    1.  [Java 编程思想][Java]
    2.  [Java 从0～1个人笔记][Java _0_1]
    3.  [Java8 中文官方教程][Java8]
2.  JavaScript
    
    1.  [写给不耐烦程序员的 JavaScript][JavaScript]

## 后端/大数据 ##

1.  [Spark 2.2.0 中文文档][Spark 2.2.0]
2.  [Storm 1.1.0 中文文档][Storm 1.1.0]
3.  [Kafka 1.0.0 中文文档][Kafka 1.0.0]
4.  [Beam 中文文档][Beam]
5.  [Zeppelin 0.7.2 中文文档][Zeppelin 0.7.2]
6.  [Elasticsearch 5.4 中文文档][Elasticsearch 5.4]
7.  [Kibana 5.2 中文文档][Kibana 5.2]
8.  [Kudu 1.4.0 中文文档][Kudu 1.4.0]
9.  [Spring Boot 1.5.2 中文文档][Spring Boot 1.5.2]
10. [Airflow 中文文档][Airflow]
11. [HBase 3.0 中文参考指南][HBase 3.0]
12. [Flink 1.7 中文文档][Flink 1.7]

## 工具 ##

1.  [Git 中文参考][Git]

## 区块链 ##

1.  [Solidity 中文文档][Solidity]

## 数学笔记 ##

1.  [MIT 18.06 线性代数笔记][MIT 18.06]

## Python 数据科学 ##

1.  [NumPy 中文文档][NumPy]
2.  [Pandas 中文文档][Pandas]
3.  [Matplotlib 中文文档][Matplotlib]
4.  [UCB Data8 课本：计算与推断思维][UCB Data8]
5.  [UCB Prob140 课本：面向数据科学的概率论][UCB Prob140]
6.  [UCB DS100 课本：数据科学的原理与技巧][UCB DS100]
7.  [利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版][Python _ _ _ 2]
8.  [fast.ai 数值线性代数讲义 v2][fast.ai _ v2]
9.  [Pandas Cookbook 带注释源码][Pandas Cookbook]
10. [statsmodels 中文文档][statsmodels]
11. [数据科学 IPython 笔记本][IPython]
12. [seaborn 0.9 中文文档][seaborn 0.9]
13. [UCSD COGS108 数据科学实战中文笔记][UCSD COGS108]

## CS 教程 ##

1.  [LeetCode，HackRank，剑指 offer，经典算法实现][LeetCode_HackRank_ offer]
2.  [GeeksForGeeks 翻译计划][GeeksForGeeks]
3.  [UCB CS61a 课本：SICP Python 描述][UCB CS61a _SICP Python]
4.  [UCB CS61b 课本：Java 中的数据结构][UCB CS61b _Java]
5.  [数据结构思维][Link 10]
6.  [中国大学 MOOC 计算机操作系统笔记][MOOC]
7.  [简单数据结构实现][Link 11]
8.  [司镜的数据结构课程（持续更新）][Link 9]
9.  [从零编写简单的数据库][Link 12]

## AI 教程 ##

1.  AILearning - 机器学习实战
    
    1.  [文字教程][Link 5]
    2.  [教学版视频][Link 6]
    3.  [讨论版视频][Link 7]
2.  [AI 路线图（知识树）][AI]
3.  Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南（已下线，请自行搜索）
4.  [面向机器学习的特征工程][Link 13]
5.  [Python 数据分析与挖掘实战（带注释源码）][Python]
6.  [SciPyCon 2018 Sklearn 教程][SciPyCon 2018 Sklearn]
7.  [TensorFlow 学习指南][TensorFlow]
8.  [fast.ai 机器学习和深度学习中文笔记][fast.ai]
9.  [HackCV 网站文章翻译][HackCV]
10. [台湾大学林轩田机器学习笔记][Link 14]
11. [Scikit-learn 秘籍][Scikit-learn]
12. [写给人类的机器学习][Link 15]
13. [数据科学和人工智能技术笔记][Link 16]
14. [Girls In AI：面向编程零基础女孩子的AI算法工程师养成计划][Girls In AI_AI]
15. [Machine Learning Mastery 博客文章翻译][Machine Learning Mastery]
16. [斯坦福 CS229 机器学习中文笔记][CS229]
17. [DeepLearning.ai 深度学习中文笔记][DeepLearning.ai]

## AI 文档 ##

1.  [Sklearn 0.19 中文文档][Sklearn 0.19]
2.  [PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程][PyTorch 0.2_0.3_0.4_1.0]
3.  [XGBoost 中文文档][XGBoost]
4.  [LightGBM 中文文档][LightGBM]
5.  [FastText 中文文档][FastText]
6.  [Gensim 中文文档][Gensim]
7.  [OpenCV 4.0 中文文档][OpenCV 4.0]

## AI 比赛 ##

1.  [Kaggle 项目实战教程：文档 + 代码 + 视频][Kaggle _ _ _ _]
2.  [数据科学比赛收集平台][Link 8]

## 其它 ##

1.  [独立开发/自由职业/远程工作资源列表][Link 17]
2.  [通往财富自由之路精细笔记][Link 18]
3.  [5 分钟商学院精细笔记][5]
4.  [斯坦福 CS183 系列中文笔记][CS183]

## 关于我们 ##

> 我们是一个大型开源社区，旗下 QQ 群共 9000 余人，订阅用户至少一万人。Github Star 数量超过 20k 个，在所有 Github 组织中[排名前 200][200]。网站日 uip 超过 4k，[Alexa 排名的峰值为 20k][Alexa _ 20k]。我们的核心成员拥有[ CSDN 博客专家][CSDN]和[简书程序员优秀作者][Link 19]认证。我们与 [Datawhale][]、[AI 有道][AI 1]、[黄海广博士][Link 20]等国内知名开源组织和大 V 合作，组织公益性的翻译活动、学习活动和比赛组队活动。  
> ‍  
> 与商业组织不同，我们并不会追逐热点，或者唯利是图。作为公益组织，我们将完成项目放在首要位置，并有足够时间把项目打磨到极致。我们希望做出广大 AI 爱好者真正需要的东西，打造真正有价值的长尾作品。

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[Link 1]: http://bbs.apachecn.org/thread-82.htm
[Link 2]: http://bbs.apachecn.org/thread-83.htm
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[AI]: https://github.com/apachecn/ai-roadmap
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[Zeppelin 0.7.2]: https://github.com/apachecn/zeppelin-doc-zh
[Elasticsearch 5.4]: https://github.com/apachecn/elasticsearch-doc-zh
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[Kudu 1.4.0]: https://github.com/apachecn/kudu-doc-zh
[Spring Boot 1.5.2]: https://github.com/apachecn/spring-boot-doc-zh
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[Git]: https://github.com/apachecn/git-doc-zh
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[fast.ai _ v2]: https://github.com/apachecn/fastai-num-linalg-v2-zh
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[IPython]: https://github.com/apachecn/ds-ipynb-zh
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[GeeksForGeeks]: https://github.com/apachecn/geeksforgeeks-zh
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[MOOC]: https://github.com/apachecn/Computer-operating-system-notes
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[Link 12]: https://github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/simple-db-zh
[Link 13]: https://github.com/apachecn/feature-engineering-for-ml-zh
[Python]: https://github.com/apachecn/python_data_analysis_and_mining_action
[SciPyCon 2018 Sklearn]: https://github.com/apachecn/scipycon-2018-sklearn-tut-zh
[TensorFlow]: https://github.com/apachecn/learning-tf-zh
[fast.ai]: https://github.com/apachecn/fastai-ml-dl-notes-zh
[HackCV]: https://github.com/apachecn/HackCV-Translate
[Link 14]: https://github.com/apachecn/ntu-hsuantienlin-ml
[Scikit-learn]: https://github.com/apachecn/sklearn-cookbook-zh
[Link 15]: https://github.com/apachecn/ml-for-humans-zh
[Link 16]: https://github.com/apachecn/ds-ai-tech-notes
[XGBoost]: https://github.com/apachecn/xgboost-doc-zh
[LightGBM]: https://github.com/apachecn/lightgbm-doc-zh
[FastText]: https://github.com/apachecn/fasttext-doc-zh
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[Link 18]: https://github.com/apachecn/the-way-to-wealth-freedom-notes
[5]: https://github.com/apachecn/5min-business-notes
[CS183]: https://github.com/apachecn/stanford-cs183-notes
[200]: https://gitstar-ranking.com/apachecn
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[Link 19]: https://www.jianshu.com/u/b508a6aa98eb
[Datawhale]: https://weixin.sogou.com/weixin?query=datawhale
[AI 1]: https://weixin.sogou.com/weixin?query=redstonewill
[Link 20]: https://www.zhihu.com/people/fengdu78
[apachecn.org]: https://www.apachecn.org
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[ApacheCN]: https://github.com/apachecn
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[AILearning]: https://zhuanlan.zhihu.com/apachecn-mlia
[CSDN 1]: https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/category/8437073
[Link 21]: https://www.cnblogs.com/wizardforcel/category/1352397.html
[Link 22]: https://www.jianshu.com/c/4ee721d0c474
[bilibili]: http://space.bilibili.com/97678687
[apachecn_163.com]: mailto:apachecn@163.com
[wizard.z_foxmail.com]: mailto:wizard.z@foxmail.com
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