用python读写excel的强大工具：openpyxl

迷南。 2022-02-05 04:45 468阅读 0赞

最近看到好几次群里有人问xlwt、wlrd的问题，怎么说呢，如果是office2007刚出来，大家用xlsx文件用不习惯，还可以理解，这都10年过去了喂，就算没有进化到office2016，还在用office2003的有点说不过去吧。有人可以用xlsx保存为xls啊！——故意多做几步操作，目的呢？为了兼容？兼容古老的office2003？而且，既然都用python来操作excel了，还要手动保存一遍文件，这是神马思路？

所以，我还是觉得，应该放弃xls而转型xlsx。所以才有了这篇文章——xlwt、wlrd只能读写xls文件，而不能操作xlsx文件。

解决方案：**openpyxl**。这是一个非常简单的库，有几分钟就能上手了。安装非常简单，pip install openpyxl一步搞定，我就主要来说说对excel的操作。当然，前面废话那么多，同学们差不多也能猜到了吧，openpyxl只能操作xlsx文件而不能操作xls文件。

**1、基本概念**

在openpyxl中，主要用到三个概念：Workbooks，Sheets，Cells。Workbook就是一个excel工作表；Sheet是工作表中的一张表页；Cell就是简单的一个格。openpyxl就是围绕着这三个概念进行的，不管读写都是“三板斧”：打开Workbook，定位Sheet，操作Cell。下面分读和写分别介绍几个常见的方法。

**2、读取xlsx**

为了做实验，我事先准备好了一个excel文档，里面有Sheet1，Sheet2，Sheet3这三个页，在Sheet3中填入了如下内容：

![439064-20170214212332597-172987904.png][]

首先用

from openpyxl import load_workbook

引入库。

wb = load_workbook("template.xlsx")

打开一个xlsx文件。

print(wb.sheetnames)    # ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']

可以看看打开的excel表里面有哪些sheet页。

sheet = wb.get_sheet_by_name("Sheet3")

读取到指定的Sheet页，sheet就变得神奇了，想要的内容都在这里。比如：

print(sheet["C"])    # (<Cell Sheet3.C1>, <Cell Sheet3.C2>, <Cell Sheet3.C3>, <Cell Sheet3.C4>, <Cell Sheet3.C5>, <Cell Sheet3.C6>, <Cell Sheet3.C7>, <Cell Sheet3.C8>, <Cell Sheet3.C9>, <Cell Sheet3.C10>)      <-第C列
    print(sheet["4"])    # (<Cell Sheet3.A4>, <Cell Sheet3.B4>, <Cell Sheet3.C4>, <Cell Sheet3.D4>, <Cell Sheet3.E4>)     <-第4行
    print(sheet["C4"].value)    # c4     <-第C4格的值
    print(sheet.max_row)    # 10     <-最大行数
    print(sheet.max_column)    # 5     <-最大列数
    for i in sheet["C"]:
      print(i.value, end=" ")    # c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 c10     <-C列中的所有值

**3、写入xlsx**

首先用

from openpyxl import Workbook
    wb = Workbook()

创建一个工作表，然后

sheet = wb.active

找到活动的sheet页。空的excel表默认的sheet页就叫Sheet，如果想改名字，可以直接给title属性赋值。

sheet.title = "New Shit"

这个属性是可读可写的。当然，这个只针对当前活动页，别的页的话，可以用create\_sheet和remove\_sheet进行添加和删除。

往sheet页里面写内容就比较简单了，跟上面读一样，

sheet['C3'] = 'Hello world!'
    for i in range(10):
      sheet["A%d" % (i+1)].value = i + 1

我们还可以进行花式操作，比如写写公式：

sheet["E1"].value = "=SUM(A:A)"

最后记得保存

wb.save('保存一个新的excel.xlsx')

之后可以打开看看

![439064-20170214212532316-1597917695.png][]

有木有觉得炒鸡简单？揍是这么强大。

其实这里还是有点小问题的，就是当我先用load\_workbook读取一个excel，修改之后save成原来的文件，会报错：*PermissionError: \[Errno 13\] Permission denied*

我在网上查了查，没有找到什么相关的介绍，很多网页都说save的时候会覆盖原来的文件，但是实际上是不可以的。我也很绝望啊！实在不行，就只能迂回解决了：先保存成其他的一个文件名，然后把原来的文件删除，再把新文件改成原来的文件名。

**（后来发现save是可以使用的，也许是因为我当时文件是打开的，所以无法保存。也感谢1楼同学提醒。）**

openpyxl还有很多好玩的功能，只是我没有介绍，有兴趣的同学可以自己去探索一下。openpyxl的官网上面有非常完整的库的使用方法，虽然是英文的，但是很好读（地址：[http://openpyxl.readthedocs.io/en/default/][http_openpyxl.readthedocs.io_en_default]）。另外有一篇歪果仁写的教程（[https://automatetheboringstuff.com/chapter12/][https_automatetheboringstuff.com_chapter12]），也写得很全面，可以看看。

## 一、概述 ##

操作 excel 是程序员经常要遇到的场景。因为产品、运营的数据都是以这种格式存储。所以，当程序员拿到这些数据肯定要解析，甚至需要把结果输出成 excel 文件。

下面就介绍如果用 Python 方面的读、写 excel 文件。

## 二、openpyxl ##

> A Python library to read/write Excel 2010 xlsx/xlsm files

借助 Python 的三方库 `openpyxl` ，让操作 excel 变得简单。

1.  安装：`pip install openpyxl`
2.  文档：[官方文档][Link 1]
3.  示例代码：

# coding=utf-8
    from openpyxl import Workbook
    wb = Workbook()
    
    # 选择 sheet
    ws = wb.active
    
    # 设置值到某一个单元格（cells）
    ws['A1'] = 42
    
    # Python 的数据类型可以自动转换
    import datetime
    ws['A2'] = datetime.datetime.now()
    
    # 存储文件
    wb.save("sample.xlsx") # 默认保存到当前目录下。文件名称为 sample.xlsx

![759200-20181224123002535-1404790352.png][]

## 读数据 ##

from openpyxl import load_workbook
    
    wb = load_workbook('sample.xlsx') # 读取文件
    sheet = wb.get_sheet_by_name("Sheet") # 根据 sheet 名称获取，返回 Worksheet 对象
    columns = sheet['A'] # 选择一列
    for fi_column in columns:
        # 遍历这列的所有行
        print fi_column.value # 每一个fi_column是 Cell 对象

## 写数据 ##

from openpyxl import Workbook
    wb = Workbook()
    # 选择 sheet
    ws = wb.create_sheet()
    # result_list ->[[第一行数据], [第二行数据], ...]
    for fi_result in result_list:
        ws.append(fi_result) # 每行的数据
    # 存储文件
    wb.save("test.xlsx")

## 更多 API ##

*  Worksheet.columns()：获取 sheet 所有列
 *  Worksheet.iter\_cols()：通过列截断
 *  Worksheet.rows()：获取 sheet 所有行
 *  Worksheet.iter\_rows()：通过行截断
 *  Worksheet.cell()：操作单元格
 *  Workbook.save()：存储文件
 *  workbook.Workbook.create\_sheet()：创建新的 sheet
 *  Workbook.sheetnames()：获取 sheet 名称

[439064-20170214212332597-172987904.png]: /images/20220205/746a450af95747e9bbf872d10cd416c6.png
[439064-20170214212532316-1597917695.png]: /images/20220205/384ad21845ee4c328d0b6302ce28787e.png
[http_openpyxl.readthedocs.io_en_default]: http://openpyxl.readthedocs.io/en/default/
[https_automatetheboringstuff.com_chapter12]: https://automatetheboringstuff.com/chapter12/
[Link 1]: https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/
[759200-20181224123002535-1404790352.png]: /images/20220205/7730f261365c4663bb89f0bdab78907c.png