Python MySQL - mysql-connector 驱动

迈不过友情╰ 2022-02-04 15:53 152阅读 0赞

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，如果你不不熟悉 MySQL，可以阅读我们的 MySQL 教程。

本章节我们为大家介绍使用 **mysql-connector** 来连接使用 MySQL， **mysql-connector** 是 **MySQL** 官方提供的驱动器。

我们可以使用 **pip** 命令来安装 **mysql-connector**：

python -m pip install mysql-connector

使用以下代码测试 mysql-connector 是否安装成功：

## demo\_mysql\_test.py: ##

import mysql.connector

执行以上代码，如果没有产生错误，表明安装成功。

## 创建数据库连接 ##

可以使用以下代码来连接数据库：

## demo\_mysql\_test.py: ##

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", \# 数据库主机地址 user="yourusername", \# 数据库用户名 passwd="yourpassword" \# 数据库密码 ) print(mydb)

### 创建数据库 ###

创建数据库使用 "CREATE DATABASE" 语句，以下创建一个名为 codercto\_db 的数据库：

## demo\_mysql\_test.py: ##

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456" ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("CREATE DATABASE codercto\_db")

创建数据库前我们也可以使用 "SHOW DATABASES" 语句来查看数据库是否存在：

## demo\_mysql\_test.py: ##

输出所有数据库列表：

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456" ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SHOW DATABASES") for x in mycursor: print(x)

或者我们可以直接连接数据库，如果数据库不存在，会输出错误信息：

## demo\_mysql\_test.py: ##

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="codercto\_db" )

## 创建数据表 ##

创建数据表使用 **"CREATE TABLE"** 语句，创建数据表前，需要确保数据库已存在，以下创建一个名为 **sites** 的数据表：

## demo\_mysql\_test.py: ##

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="codercto\_db" ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("CREATE TABLE sites (name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")

执行成功后，我们可以看到数据库创建的数据表 sites，字段为 name 和 url。 **我们也可以使用 "SHOW TABLES" 语句来查看数据表是否已存在：**

## demo\_mysql\_test.py: ##

### 主键设置 ###

创建表的时候我们一般都会设置一个主键（PRIMARY KEY），我们可以使用 **"INT AUTO\_INCREMENT PRIMARY KEY"** 语句来创建一个主键，主键起始值为 1，逐步递增。

如果我们的表已经创建，我们需要使用 **ALTER TABLE** 来给表添加主键：

## demo\_mysql\_test.py: ##

给 sites 表添加主键。

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="codercto\_db" ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("ALTER TABLE sites ADD COLUMN id INT AUTO\_INCREMENT PRIMARY KEY")

如果你还未创建 sites 表，可以直接使用以下代码创建。

## demo\_mysql\_test.py: ##

给表创建主键。

## 插入数据 ##

插入数据使用 **"INSERT INTO"** 语句：

## demo\_mysql\_test.py: ##

向 sites 表插入一条记录。

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="codercto\_db" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)" val = ("CODERCTO", "https://www.codercto.com") mycursor.execute(sql, val) mydb.commit() \# 数据表内容有更新，必须使用到该语句 print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")

执行代码，输出结果为：

1 记录插入成功

### 批量插入 ###

批量插入使用 **executemany()** 方法，该方法的第二个参数是一个元组列表，包含了我们要插入的数据：

## demo\_mysql\_test.py: ##

向 sites 表插入多条记录。

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="codercto\_db" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)" val = \[ ('Google', 'https://www.google.com'), ('Github', 'https://www.github.com'), ('Taobao', 'https://www.taobao.com'), ('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/') \] mycursor.executemany(sql, val) mydb.commit() \# 数据表内容有更新，必须使用到该语句 print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")

执行代码，输出结果为：

4 记录插入成功。

执行以上代码后，我们可以看看数据表的记录：

如果我们想在数据记录插入后，获取该记录的 ID ，可以使用以下代码：

## demo\_mysql\_test.py: ##

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="codercto\_db" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)" val = ("Zhihu", "https://www.zhihu.com") mycursor.execute(sql, val) mydb.commit() print("1 条记录已插入, ID:", mycursor.lastrowid)

执行代码，输出结果为：

1 条记录已插入, ID: 6

## 查询数据 ##

查询数据使用 **SELECT** 语句：

## demo\_mysql\_test.py: ##

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="codercto\_db" ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SELECT \* FROM sites") myresult = mycursor.fetchall() \# fetchall() 获取所有记录 for x in myresult: print(x)

执行代码，输出结果为：

(1, 'CODERCTO', 'https://www.codercto.com')
    (2, 'Google', 'https://www.google.com')
    (3, 'Github', 'https://www.github.com')
    (4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
    (5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
    (6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')

也可以读取指定的字段数据：

## demo\_mysql\_test.py: ##

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="codercto\_db" ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SELECT name, url FROM sites") myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x)

执行代码，输出结果为：

('CODERCTO', 'https://www.codercto.com')
    ('Google', 'https://www.google.com')
    ('Github', 'https://www.github.com')
    ('Taobao', 'https://www.taobao.com')
    ('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
    ('Zhihu', 'https://www.zhihu.com')

如果我们只想读取一条数据，可以使用 **fetchone()** 方法：

## demo\_mysql\_test.py: ##

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="codercto\_db" ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SELECT \* FROM sites") myresult = mycursor.fetchone() print(myresult)

执行代码，输出结果为：

(1, 'CODERCTO', 'https://www.codercto.com')

### where 条件语句 ###

如果我们要读取指定条件的数据，可以使用 **where** 语句：

## demo\_mysql\_test.py ##

读取 name 字段为 CODERCTO 的记录：

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="codercto\_db" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "SELECT \* FROM sites WHERE name ='CODERCTO'" mycursor.execute(sql) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x)

执行代码，输出结果为：

(1, 'CODERCTO', 'https://www.codercto.com')

也可以使用通配符 `%`：

## demo\_mysql\_test.py ##

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="codercto\_db" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "SELECT \* FROM sites WHERE url LIKE '%oo%'" mycursor.execute(sql) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x)

执行代码，输出结果为：

(1, 'CODERCTO', 'https://www.codercto.com')
    (2, 'Google', 'https://www.google.com')

为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击，我们可以使用 `%s` 占位符来转义查询的条件：

## demo\_mysql\_test.py ##

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="codercto\_db" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "SELECT \* FROM sites WHERE name = %s" na = ("CODERCTO", ) mycursor.execute(sql, na) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x)

### 排序 ###

查询结果排序可以使用 **ORDER BY** 语句，默认的排序方式为升序，关键字为 **ASC**，如果要设置降序排序，可以设置关键字 **DESC**。

## demo\_mysql\_test.py ##

按 name 字段字母的升序排序：

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="codercto\_db" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "SELECT \* FROM sites ORDER BY name" mycursor.execute(sql) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x)

执行代码，输出结果为：

(3, 'Github', 'https://www.github.com')
    (2, 'Google', 'https://www.google.com')
    (1, 'CODERCTO', 'https://www.codercto.com')
    (5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
    (4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
    (6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')

降序排序实例：

## demo\_mysql\_test.py ##

按 name 字段字母的降序排序：

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="codercto\_db" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "SELECT \* FROM sites ORDER BY name DESC" mycursor.execute(sql) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x)

执行代码，输出结果为：

(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')
    (4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
    (5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
    (1, 'CODERCTO', 'https://www.codercto.com')
    (2, 'Google', 'https://www.google.com')
    (3, 'Github', 'https://www.github.com')

### Limit ###

如果我们要设置查询的数据量，可以通过 **"LIMIT"** 语句来指定

## demo\_mysql\_test.py ##

读取前 3 条记录：

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="codercto\_db" ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SELECT \* FROM sites LIMIT 3") myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x)

执行代码，输出结果为：

(1, 'CODERCTO', 'https://www.codercto.com')
    (2, 'Google', 'https://www.google.com')
    (3, 'Github', 'https://www.github.com')

也可以指定起始位置，使用的关键字是 **OFFSET**：

## demo\_mysql\_test.py ##

从第二条开始读取前 3 条记录：

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="codercto\_db" ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SELECT \* FROM sites LIMIT 3 OFFSET 1") \# 0 为 第一条，1 为第二条，以此类推 myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x)

执行代码，输出结果为：

(2, 'Google', 'https://www.google.com')
    (3, 'Github', 'https://www.github.com')
    (4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')

## 删除记录 ##

删除记录使用 **"DELETE FROM"** 语句：

## demo\_mysql\_test.py ##

删除 name 为 stackoverflow 的记录：

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="codercto\_db" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "DELETE FROM sites WHERE name = 'stackoverflow'" mycursor.execute(sql) mydb.commit() print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")

执行代码，输出结果为：

1  条记录删除

**注意：**要慎重使用删除语句，删除语句要确保指定了 WHERE 条件语句，否则会导致整表数据被删除。

为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击，我们可以使用 `%s` 占位符来转义删除语句的条件：

## demo\_mysql\_test.py ##

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="codercto\_db" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "DELETE FROM sites WHERE name = %s" na = ("stackoverflow", ) mycursor.execute(sql, na) mydb.commit() print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")

执行代码，输出结果为：

1  条记录删除

## 更新表数据 ##

数据表更新使用 **"UPDATE"** 语句：

## demo\_mysql\_test.py ##

将 name 为 Zhihu 的字段数据改为 ZH：

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="codercto\_db" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "UPDATE sites SET name = 'ZH' WHERE name = 'Zhihu'" mycursor.execute(sql) mydb.commit() print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")

执行代码，输出结果为：

1  条记录被修改

**注意：**UPDATE 语句要确保指定了 WHERE 条件语句，否则会导致整表数据被更新。

为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击，我们可以使用 %s 占位符来转义更新语句的条件：

## demo\_mysql\_test.py ##

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="codercto\_db" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "UPDATE sites SET name = %s WHERE name = %s" val = ("Zhihu", "ZH") mycursor.execute(sql, val) mydb.commit() print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")

执行代码，输出结果为：

1  条记录被修改

## 删除表 ##

删除表使用 **"DROP TABLE"** 语句， `IF EXISTS` 关键字是用于判断表是否存在，只有在存在的情况才删除：

## demo\_mysql\_test.py ##

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="codercto\_db" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "DROP TABLE IF EXISTS sites" \# 删除数据表 sites mycursor.execute(sql)