Tensorflow 使用时cpu编译不支持警告

心已赠人 2022-02-04 11:11 214阅读 0赞

参考：[https://blog.csdn.net/Fourierrr\_/article/details/79749899][https_blog.csdn.net_Fourierrr_article_details_79749899]

whl文件：[https://github.com/lakshayg/tensorflow-build][https_github.com_lakshayg_tensorflow-build]

[https://github.com/mind/wheels][https_github.com_mind_wheels]

使用TensorFlow模块时，弹出错误Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2 xxx

原因是下载TensorFlow的版本不支持cpu的AVX2编译。

可能是因为安装时使用的pip install tensorflow ，这样默认会下载X86\_64的SIMD版本。

有两种解决办法：

1.忽略这个警告，不看它！

import os    
os.environ\["TF\_CPP\_MIN\_LOG\_LEVEL"\]='1' \# 这是默认的显示等级，显示所有信息    
os.environ\["TF\_CPP\_MIN\_LOG\_LEVEL"\]='2' \# 只显示 warning 和 Error     
os.environ\["TF\_CPP\_MIN\_LOG\_LEVEL"\]='3' \# 只显示 Error  
我们用第二个就可以了。

2.彻底解决，换成支持cpu用AVX2编译的TensorFlow版本。

首先，卸载原来版本的TensorFlow

pip uninstall tensorflow

完成后可以用pip list查看一下所有库，检查是否成功卸载。

然后去github下载正确的tf版本，Windows点这里下载。其他操作系统可以点这里找到对应的版本。

博主用的win10，python3.6，所以选择如下图：

![70][]

对应的path在上边的找到对应的.whl下载即可。

然后安装：

pip install tensorflow-1.6.0-cp36-cp36m-win\_amd64.whl

如果不行，就改成sudo pip install xxx  
成功安装后，再次运行TensorFlow就不会报错啦。

[https_blog.csdn.net_Fourierrr_article_details_79749899]: https://blog.csdn.net/Fourierrr_/article/details/79749899
[https_github.com_lakshayg_tensorflow-build]: https://github.com/lakshayg/tensorflow-build
[https_github.com_mind_wheels]: https://github.com/mind/wheels
[70]: /images/20220204/0d5d7531f2ef4b30990633a4b0fa468a.png