死磕 java并发包之AtomicStampedReference源码分析（ABA问题详解）

我就是我 2022-02-03 16:57 157阅读 0赞

## 问题 ##

（1）什么是ABA？

（2）ABA的危害？

（3）ABA的解决方法？

（4）AtomicStampedReference是什么？

（5）AtomicStampedReference是怎么解决ABA的？

## 简介 ##

AtomicStampedReference是java并发包下提供的一个原子类，它能解决其它原子类无法解决的ABA问题。

## ABA ##

ABA问题发生在多线程环境中，当某线程连续读取同一块内存地址两次，两次得到的值一样，它简单地认为“此内存地址的值并没有被修改过”，然而，同时可能存在另一个线程在这两次读取之间把这个内存地址的值从A修改成了B又修改回了A，这时还简单地认为“没有修改过”显然是错误的。

比如，两个线程按下面的顺序执行：

（1）线程1读取内存位置X的值为A；

（2）线程1阻塞了；

（3）线程2读取内存位置X的值为A；

（4）线程2修改内存位置X的值为B；

（5）线程2修改又内存位置X的值为A；

（6）线程1恢复，继续执行，比较发现还是A把内存位置X的值设置为C；

![ABA][]

可以看到，针对线程1来说，第一次的A和第二次的A实际上并不是同一个A。

ABA问题通常发生在无锁结构中，用代码来表示上面的过程大概就是这样：

public class ABATest { 
    
        public static void main(String[] args) { 
            AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(1);
    
            new Thread(()->{ 
                int value = atomicInteger.get();
                System.out.println("thread 1 read value: " + value);
    
                // 阻塞1s
                LockSupport.parkNanos(1000000000L);
    
                if (atomicInteger.compareAndSet(value, 3)) { 
                    System.out.println("thread 1 update from " + value + " to 3");
                } else { 
                    System.out.println("thread 1 update fail!");
                }
            }).start();
    
            new Thread(()->{ 
                int value = atomicInteger.get();
                System.out.println("thread 2 read value: " + value);
                if (atomicInteger.compareAndSet(value, 2)) { 
                    System.out.println("thread 2 update from " + value + " to 2");
    
                    // do sth
    
                    value = atomicInteger.get();
                    System.out.println("thread 2 read value: " + value);
                    if (atomicInteger.compareAndSet(value, 1)) { 
                        System.out.println("thread 2 update from " + value + " to 1");
                    }
                }
            }).start();
        }
    }

打印结果为：

thread 1 read value: 1
    thread 2 read value: 1
    thread 2 update from 1 to 2
    thread 2 read value: 2
    thread 2 update from 2 to 1
    thread 1 update from 1 to 3

## ABA的危害 ##

为了更好地理解ABA的危害，我们还是来看一个现实点的例子。

假设我们有一个无锁的栈结构，如下：

public class ABATest { 
    
        static class Stack { 
            // 将top放在原子类中
            private AtomicReference<Node> top = new AtomicReference<>();
            // 栈中节点信息
            static class Node { 
                int value;
                Node next;
    
                public Node(int value) { 
                    this.value = value;
                }
            }
            // 出栈操作
            public Node pop() { 
                for (;;) { 
                    // 获取栈顶节点
                    Node t = top.get();
                    if (t == null) { 
                        return null;
                    }
                    // 栈顶下一个节点
                    Node next = t.next;
                    // CAS更新top指向其next节点
                    if (top.compareAndSet(t, next)) { 
                        // 把栈顶元素弹出，应该把next清空防止外面直接操作栈
                        t.next = null;
                        return t;
                    }
                }
            }
            // 入栈操作
            public void push(Node node) { 
                for (;;) { 
                    // 获取栈顶节点
                    Node next = top.get();
                    // 设置栈顶节点为新节点的next节点
                    node.next = next;
                    // CAS更新top指向新节点
                    if (top.compareAndSet(next, node)) { 
                        return;
                    }
                }
            }
        }
    }

咋一看，这段程序似乎没有什么问题，然而试想以下情形。

假如，我们初始化栈结构为 top->1->2->3，然后有两个线程分别做如下操作：

（1）线程1执行pop()出栈操作，但是执行到`if (top.compareAndSet(t, next)) {`这行之前暂停了，所以此时节点1并未出栈；

（2）线程2执行pop()出栈操作弹出节点1，此时栈变为 top->2->3；

（3）线程2执行pop()出栈操作弹出节点2，此时栈变为 top->3；

（4）线程2执行push()入栈操作添加节点1，此时栈变为 top->1->3；

（5）线程1恢复执行，比较节点1的引用并没有改变，执行CAS成功，此时栈变为 top->2；

What？点解变成 top->2 了？不是应该变成 top->3 吗？

那是因为线程1在第一步保存的next是节点2，所以它执行CAS成功后top节点就指向了节点2了。

测试代码如下：

private static void testStack() { 
        // 初始化栈为 top->1->2->3
        Stack stack = new Stack();
        stack.push(new Stack.Node(3));
        stack.push(new Stack.Node(2));
        stack.push(new Stack.Node(1));
    
        new Thread(()->{ 
            // 线程1出栈一个元素
            stack.pop();
        }).start();
    
        new Thread(()->{ 
            // 线程2出栈两个元素
            Stack.Node A = stack.pop();
            Stack.Node B = stack.pop();
            // 线程2又把A入栈了
            stack.push(A);
        }).start();
    }
    
    public static void main(String[] args) { 
        testStack();
    }

在Stack的pop()方法的`if (top.compareAndSet(t, next)) {`处打个断点，线程1运行到这里时阻塞它的执行，让线程2执行完，再执行线程1这句，这句执行完可以看到栈的top对象中只有2这个节点了。

*记得打断点的时候一定要打Thread断点，在IDEA中是右击选择Suspend为Thread。*

通过这个例子，笔者认为你肯定很清楚ABA的危害了。

## ABA的解决方法 ##

ABA的危害我们清楚了，那么怎么解决ABA呢？

笔者总结了一下，大概有以下几种方式：

（1）版本号

比如，上面的栈结构增加一个版本号用于控制，每次CAS的同时检查版本号有没有变过。

还有一些数据结构喜欢使用高位存储一个邮戳来保证CAS的安全。

（2）不重复使用节点的引用

比如，上面的栈结构在线程2执行push()入栈操作的时候新建一个节点传入，而不是复用节点1的引用；

（3）直接操作元素而不是节点

比如，上面的栈结构push()方法不应该传入一个节点（Node），而是传入元素值（int的value）。

好了，扯了这么多，让我们来看看java中的AtomicStampedReference是怎么解决ABA的吧^^

## 源码分析 ##

### 内部类 ###

private static class Pair<T> { 
        final T reference;
        final int stamp;
        private Pair(T reference, int stamp) { 
            this.reference = reference;
            this.stamp = stamp;
        }
        static <T> Pair<T> of(T reference, int stamp) { 
            return new Pair<T>(reference, stamp);
        }
    }

将元素值和版本号绑定在一起，存储在Pair的reference和stamp（邮票、戳的意思）中。

### 属性 ###

private volatile Pair<V> pair;
    private static final sun.misc.Unsafe UNSAFE = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
    private static final long pairOffset =
        objectFieldOffset(UNSAFE, "pair", AtomicStampedReference.class);

声明一个Pair类型的变量并使用Unsfae获取其偏移量，存储到pairOffset中。

### 构造方法 ###

public AtomicStampedReference(V initialRef, int initialStamp) { 
        pair = Pair.of(initialRef, initialStamp);
    }

构造方法需要传入初始值及初始版本号。

### compareAndSet()方法 ###

public boolean compareAndSet(V   expectedReference,
                                 V   newReference,
                                 int expectedStamp,
                                 int newStamp) { 
        // 获取当前的（元素值，版本号）对
        Pair<V> current = pair;
        return
            // 引用没变
            expectedReference == current.reference &&
            // 版本号没变
            expectedStamp == current.stamp &&
            // 新引用等于旧引用
            ((newReference == current.reference &&
            // 新版本号等于旧版本号
              newStamp == current.stamp) ||
              // 构造新的Pair对象并CAS更新
             casPair(current, Pair.of(newReference, newStamp)));
    }
    
    private boolean casPair(Pair<V> cmp, Pair<V> val) { 
        // 调用Unsafe的compareAndSwapObject()方法CAS更新pair的引用为新引用
        return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, pairOffset, cmp, val);
    }

（1）如果元素值和版本号都没有变化，并且和新的也相同，返回true；

（2）如果元素值和版本号都没有变化，并且和新的不完全相同，就构造一个新的Pair对象并执行CAS更新pair。

可以看到，java中的实现跟我们上面讲的ABA的解决方法是一致的。

首先，使用版本号控制；

其次，不重复使用节点（Pair）的引用，每次都新建一个新的Pair来作为CAS比较的对象，而不是复用旧的；

最后，外部传入元素值及版本号，而不是节点（Pair）的引用。

## 案例 ##

让我们来使用AtomicStampedReference解决开篇那个AtomicInteger带来的ABA问题。

public class ABATest { 
    
        public static void main(String[] args) { 
            testStamp();
        }
    
        private static void testStamp() { 
            AtomicStampedReference<Integer> atomicStampedReference = new AtomicStampedReference<>(1, 1);
    
            new Thread(()->{ 
                int[] stampHolder = new int[1];
                int value = atomicStampedReference.get(stampHolder);
                int stamp = stampHolder[0];
                System.out.println("thread 1 read value: " + value + ", stamp: " + stamp);
    
                // 阻塞1s
                LockSupport.parkNanos(1000000000L);
    
                if (atomicStampedReference.compareAndSet(value, 3, stamp, stamp + 1)) { 
                    System.out.println("thread 1 update from " + value + " to 3");
                } else { 
                    System.out.println("thread 1 update fail!");
                }
            }).start();
    
            new Thread(()->{ 
                int[] stampHolder = new int[1];
                int value = atomicStampedReference.get(stampHolder);
                int stamp = stampHolder[0];
                System.out.println("thread 2 read value: " + value + ", stamp: " + stamp);
                if (atomicStampedReference.compareAndSet(value, 2, stamp, stamp + 1)) { 
                    System.out.println("thread 2 update from " + value + " to 2");
    
                    // do sth
    
                    value = atomicStampedReference.get(stampHolder);
                    stamp = stampHolder[0];
                    System.out.println("thread 2 read value: " + value + ", stamp: " + stamp);
                    if (atomicStampedReference.compareAndSet(value, 1, stamp, stamp + 1)) { 
                        System.out.println("thread 2 update from " + value + " to 1");
                    }
                }
            }).start();
        }
    }

运行结果为：

thread 1 read value: 1, stamp: 1
    thread 2 read value: 1, stamp: 1
    thread 2 update from 1 to 2
    thread 2 read value: 2, stamp: 2
    thread 2 update from 2 to 1
    thread 1 update fail!

可以看到线程1最后更新1到3时失败了，因为这时版本号也变了，成功解决了ABA的问题。

## 总结 ##

（1）在多线程环境下使用无锁结构要注意ABA问题；

（2）ABA的解决一般使用版本号来控制，并保证数据结构使用元素值来传递，且每次添加元素都新建节点承载元素值；

（3）AtomicStampedReference内部使用Pair来存储元素值及其版本号；

## 彩蛋 ##

（1）java中还有哪些类可以解决ABA的问题？

AtomicMarkableReference，它不是维护一个版本号，而是维护一个boolean类型的标记，标记值有修改，了解一下。

（2）实际工作中遇到过ABA问题吗？

笔者还真遇到过，以前做棋牌游戏的时候，ABCD四个玩家，A玩家出了一张牌，然后他这个请求迟迟没到服务器，也就是超时了，服务器就帮他自动出了一张牌。

然后，转了一圈，又轮到A玩家出牌了，说巧不巧，正好这时之前那个请求到了服务器，服务器检测到现在正好是A出牌，而且请求的也是出牌，就把这张牌打出去了。

然后呢，A玩家的牌就不对了。