OutOfMemoryError

清疚 2022-02-03 03:55 237阅读 0赞

## Java堆溢出 ##

Java堆用于存储对象实例，只要不断地创建对象，并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象，那么在对象数量到达最大堆的容量限制后就会产生内存溢出异常。  
（将堆的最小值-Xms参数与最大值-Xmx参数设置为一样即可避免堆自动扩展），通过参数-XX：+HeapDumpOnOutOfMemoryError可以让虚拟机在出现内存溢出异常时Dump出当前的内存堆转储快照以便事后进行分析。Java堆内存的OOM异常是实际应用中常见的内存溢出异常情况。当出现Java堆内存溢出时，异常堆栈信息“java.lang.OutOfMemoryError”会跟着进一步提示“Java heap space”。  
如果是内存泄露，可进一步通过工具查看泄露对象到GC Roots的引用链。于是就能找到泄露对象是通过怎样的路径与GC Roots相关联并导致垃圾收集器无法自动回收它们的。掌握了泄露对象的类型信息及GC Roots引用链的信息，就可以比较准确地定位出泄露代码的位置。  
如果不存在泄露，换句话说，就是内存中的对象确实都还必须存活着，那就应当检查虚拟机的堆参数（-Xmx与-Xms），与机器物理内存对比看是否还可以调大，从代码上检查是否存在某些对象生命周期过长、持有状态时间过长的情况，尝试减少程序运行期的内存消耗。

## 虚拟机栈和本地方法栈溢出 ##

如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的最大深度，将抛出StackOverflowError异常。  
如果虚拟机在扩展栈时无法申请到足够的内存空间，则抛出OutOfMemoryError异常。  
在单个线程下，无论是由于栈帧太大还是虚拟机栈容量太小，当内存无法分配的时候，虚拟机抛出的都是StackOverflowError异常。  
不限于单线程，倒是可以产生内存溢出异常。但是这样产生的内存溢出异常与栈空间是否足够大并不存在任何联系，在这种情况下，为每个线程的栈分配的内存越大，反而越容易产生内存溢出异常。  
其实原因不难理解，操作系统分配给每个进程的内存是有限制的。虚拟机提供了参数来控制Java堆和方法区的这两部分内存的最大值。剩余的内存减去Xmx（最大堆容量），再减去MaxPermSize（最大方法区容量），程序计数器消耗内存很小，可以忽略掉。如果虚拟机进程本身耗费的内存不计算在内，剩下的内存就由虚拟机栈和本地方法栈“瓜分”了。每个线程分配到的栈容量越大，可以建立的线程数量自然就越少，建立线程时就越容易把剩下的内存耗尽。建立过多线程导致的内存溢出，在不能减少线程数或者更换64位虚拟机的情况下，就只能通过减少最大堆和减少栈容量来换取更多的线程。如果没有这方面的处理经验，这种通过“减少内存”的手段来解决内存溢出的方式会比较难以想到。

## 方法区和运行时常量池溢出 ##

方法区溢出也是一种常见的内存溢出异常，一个类要被垃圾收集器回收掉，判定条件是比较苛刻的。在经常动态生成大量Class的应用中，需要特别注意类的回收状 况。 这类场景除了上面提到的程序使用了CGLib字节码增强和动态语言之外， 常见的还有：大量JSP或动态产生JSP文件的应用（JSP第一次运行时需要编 译为Java类）、基于OSGi的应用（即使是同一个类文件，被不同的加载器加 载也会视为不同的类）等。

## 本机直接内存溢出 ##

DirectMemory容量可通过-XX：MaxDirectMemorySize指定，如果不指定，则默认与Java堆最大值（-Xmx指定）一样。由DirectMemory导致的内存溢出，一个明显的特征是在Heap Dump文件中不会看见明显的异常