谷歌COLAB使用记录02

谁践踏了优雅 2022-02-03 03:27 237阅读 0赞

# 查看GPU、CPU情况 #

查看GPU是否在colab中：

import tensorflow as tf
    tf.test.gpu_device_name()

如果结果为空，则不能使用GPU，如果结果为/device:GPU:0

使用`!/opt/bin/nvidia-smi`查看显存情况  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4NDEwNDI4_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
查看显卡内存使用上限:

from tensorflow.python.client import device_lib
    device_lib.list_local_devices()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4NDEwNDI4_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

# clolab笔记本的使用 #

#### install ####

!pip install -q keras
    import keras

#### uninstall ####

!pip uninstall -y keras 
    # 注意这儿用-y是因为，google笔记本只会显示结果不能输入，因此避免安装过程中需要你输入yes什么的

#### 改变目录 ####

# 注意不能用!cd ../
    !pwd
    import os
    os.chdir('../')
    !pwd

#### git clone ####

!git clone https://github.com/wxs/keras-mnist-tutorial.git

#### 下载数据 ####

!wget https://raw.githubusercontent.com/vincentarelbundock/Rdatasets/master/csv/datasets/Titanic.csv -P drive/app

#### 查看内存信息 ####

!cat /proc/meminfo

#### 查看CPU信息 ####

!cat /proc/cpuinfo

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4NDEwNDI4_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220203/4c4544cbce4e4275a68eff309ccb1922.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4NDEwNDI4_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220203/3747d3589f34425d9ce53ba7dac296b9.png

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