ValueError: Variable /var3 already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AU

雨点打透心脏的1/2处 2022-02-01 14:09 131阅读 0赞

### 原代码： ###

# 22 scope (name_scope/variable_scope)
    from __future__ import print_function
    import tensorflow as tf
    with tf.variable_scope("a_variable_scope") as scope:
        initializer = tf.constant_initializer(value=3)
        var3 = tf.get_variable(name='var3', shape=[1], dtype=tf.float32, initializer=initializer)
        var4 = tf.Variable(name='var4', initial_value=[4], dtype=tf.float32)
        var4_reuse = tf.Variable(name='var4', initial_value=[4], dtype=tf.float32)
        var3_reuse = tf.get_variable(name='var3',)
    
    with tf.Session() as sess:
        # tf.initialize_all_variables() no long valid from
        # 2017-03-02 if using tensorflow >= 0.12
        if int((tf.__version__).split('.')[1]) < 12 and int((tf.__version__).split('.')[0]) < 1:
            init = tf.initialize_all_variables()
        else:
            init = tf.global_variables_initializer()
        sess.run(init)
        print(var3.name)            # a_variable_scope/var3:0
        print(sess.run(var3))       # [ 3.]
        print(var4.name)            # a_variable_scope/var4:0
        print(sess.run(var4))       # [ 4.]
        print(var4_reuse.name)      # a_variable_scope/var4_1:0
        print(sess.run(var4_reuse)) # [ 4.]
        print(var3_reuse.name)      # a_variable_scope/var3:0
        print(sess.run(var3_reuse)) # [ 3.]

原因是因为多次运行上述程序或者是用`get_variable()`得到的variable被重复调用。

### 解决方法 ###

##### 方法一： #####

在代码开头加上 ：`tf.reset_default_graph()` 每次运行都清除variable等（不推荐使用）

##### 方法二： #####

在代码开头加上 ：`tf.get_variable_scope().reuse_variables()` 表示可以重复使用`get_variable()`得到的variable。

##### 方法三： #####

在`with tf.variable_scope("a_variable_scope") as scope:`后面加上`scope.reuse_variables()`（类似于方法二）