Python——redis操作

深藏阁楼爱情的钟 2022-02-01 09:55 235阅读 0赞

#### python连接redis ####

import redis
    # 支持接收的参数有很多，下图大概列举一些
    conn = redis.Redis(host='127.0.0.1',port='6379',db=0)
    # 使用方法也和原生redis命令类似
    conn.set('name','hexige')		# True
    conn.get('name')				# hexige
    # 更多的使用方法可以查看一下 dir(redis.Redis)
    ['RESPONSE_CALLBACKS','__class__''__contains__''__delattr__''__delitem__''__dict__''__doc__''__format__''__getattribute__''__getitem__''__hash__''__init__''__module__''__new__''__reduce__''__reduce_ex__''__repr__''__setattr__''__setitem__''__sizeof__''__str__''__subclasshook__''__weakref__''_georadiusgeneric''_zaggregate''append''bgrewriteaof''bgsave''bitcount''bitop''bitpos''blpop''brpop''brpoplpush''client_getname''client_kill','client_list','client_setname','cluster','config_get','config_resetstat','config_rewrite','config_set','dbsize','debug_object','decr','delete','dump','echo','eval','evalsha','execute_command','exists','expire','expireat','flushall','flushdb','from_url','geoadd','geodist','geohash','geopos','georadius','georadiusbymember','get','getbit','getrange','getset','hdel','hexists','hget','hgetall','hincrby','hincrbyfloat','hkeys','hlen','hmget','hmset','hscan','hscan_iter','hset','hsetnx','hstrlen','hvals','incr','incrby','incrbyfloat','info','keys','lastsave','lindex','linsert','llen','lock','lpop','lpush','lpushx','lrange','lrem','lset','ltrim','mget','move','mset','msetnx','object','parse_response','persist','pexpire','pexpireat','pfadd','pfcount','pfmerge','ping','pipeline','psetex','pttl','publish','pubsub','pubsub_channels','pubsub_numpat','pubsub_numsub','randomkey','register_script','rename','renamenx','restore','rpop','rpoplpush','rpush','rpushx','sadd','save','scan','scan_iter','scard','script_exists','script_flush','script_kill','script_load','sdiff','sdiffstore','sentinel','sentinel_get_master_addr_by_name','sentinel_master','sentinel_masters','sentinel_monitor','sentinel_remove','sentinel_sentinels','sentinel_set','sentinel_slaves','set','set_response_callback','setbit','setex','setnx','setrange','shutdown','sinter','sinterstore','sismember','slaveof','slowlog_get','slowlog_len','slowlog_reset','smembers','smove','sort','spop','srandmember','srem','sscan','sscan_iter','strlen','substr','sunion','sunionstore','time','touch','transaction','ttl','type','unwatch','wait','watch','zadd','zcard','zcount','zincrby','zinterstore','zlexcount','zrange','zrangebylex','zrangebyscore','zrank','zrem','zremrangebylex','zremrangebyrank','zremrangebyscore','zrevrange','zrevrangebylex','zrevrangebyscore','zrevrank','zscan','zscan_iter','zscore','zunionstore']

![在这里插入图片描述][20190513223035478.png]

#### Python redis连接池 ####

以下原文地址：[https://www.cnblogs.com/xiaoming279/p/6293583.html][https_www.cnblogs.com_xiaoming279_p_6293583.html]

redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。

#!/usr/bin/env python
    # coding=utf-8
    
    import redis
    
    pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
    
    r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    r.set('foo', 'bar')
    print(r.get('foo'))

##### String操作 #####

redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储。

> set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)  
> 在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改  
> 　　参数：  
> ex，过期时间（秒），超过这个时间，name值就变为None  
> px，过期时间（毫秒），超过这个时间，name值就变为None  
> nx，如果设置为True，只有name不存在时，当前set操作才执行  
> xx，如果设置为True，只有name存在时，当前set操作才执行  
> setnx(name, value) \# 当name不存在才set

#!/usr/bin/env python
    # coding=utf-8
    
    import redis
    
    pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
    
    r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    print(r.get('hexm'))
    r.setnx('hexm', 20)
    print(r.get('hexm'))
    # 输出：
    # b'22' 
    # b'22'

> setex(name, value, time) 设置过期时间

r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    print(r.get('hexm'))
    r.setex('hexm', 20, time=1)
    print(r.get('hexm'))

> psetex(name, time\_ms, value) \# 设置过期时间微妙

r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    print(r.get('hexm'))
    r.psetex('hexm', 100, 29)
    print(r.get('hexm'))

> mset(\*args, \*\*kwargs)

> mget(keys, \*args)

r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    r.mset(k1='v1', k2='v2')
    r.mset({ 'k3': 'v3', 'k4': 'v4'})
    print(r.mget(['k1', 'k2', 'k3', 'k4']))

> getset(name, value)\#设置新值并获取原来的值

#!/usr/bin/env python
    # coding=utf-8
    
    import redis
    
    pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
    
    r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    ret = r.getset('k1', 'hexm')
    print(ret)
    print(r.get('k1'))
    　　# 结果　
    
    　  # b'v1'
    　　# b'hexm'

> getrange(key, start, end) \# 获取子序列（根据字节获取，非字符）

#!/usr/bin/env python
    # coding=utf-8
    
    import redis
    
    pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
    
    r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    print(r.get('k1'))
    ret = r.getrange('k1', 0, 1)
    print(ret)
    　#　b'hexm'
    　#　b'he'

> setrange(name, offset, value) \# 修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）

#!/usr/bin/env python
    # coding=utf-8
    
    import redis
    
    pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
    
    r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    print(r.get('k1'))
    r.setrange('k1', 0, 'mv')
    print(r.get('k1'))
    
    # b'hexm'
    # b'mvxm'

> setbit(name, offset, value) \# 对name对应值的二进制表示的位进行操作  
> \# 参数：  
>  \# name，redis的name  
>  \# offset，位的索引（将值变换成二进制后再进行索引）  
>  \# value，值只能是 1 或 0  
> \# 注：如果在Redis中有一个对应： n1 = “foo”，  
> 那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111  
> 所以，如果执行 setbit(‘n1’, 7, 1)，则就会将第7位设置为1，  
> 那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即：“goo”

> getbit(name, offset) \# 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）

> bitcount(key, start=None, end=None) \# 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数  
> 复制代码

> bitop(operation, dest, \*keys) \# 获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值  
> \# 参数：  
>  \# operation,AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（异或）  
>  \# dest, 新的Redis的name  
>  \# \*keys,要查找的Redis的name  
> \# 如：  
>  bitop(“AND”, ‘new\_name’, ‘n1’, ‘n2’, ‘n3’)  
> \# 获取Redis中n1,n2,n3对应的值，然后讲所有的值做位运算（求并集），然后将结果保存 new\_name 对应的值中

> strlen(name) \# 返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）

> incr(self, name, amount=1)  
> \#自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。  
> \#参数：  
>   name,Redis的name  
>   amount,自增数（必须是整数）  
> \#注：同incrby

> incrbyfloat(self, name, amount=1.0)  
> \#自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。  
> \#参数：  
>  \# name,Redis的name  
>  \# amount,自增数（浮点型）

> decr(self, name, amount=1)  
> \# 自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自减。  
> \# 参数：  
>  \# name,Redis的name  
>  \# amount,自减数（整数）

> append(key, value)  
> \# 在redis name对应的值后面追加内容  
> \# 参数：  
>  key, redis的name  
>  value, 要追加的字符串

##### hash操作 #####

> hset(name, key, value) \# name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）

> hget(name,key) \# 在name对应的hash中获取根据key获取value

#!/usr/bin/env python
    # coding=utf-8
    
    import redis
    
    pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
    
    r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    r.hset('k', 'hexm', 15)
    print(r.hget('k', 'hexm'))
    
    # b'15'

> hmset(name, mapping) \# 在name对应的hash中批量设置键值对

> hmget(name, keys, \*args) \# 在name对应的hash中获取多个key的值

#!/usr/bin/env python
    # coding=utf-8
    
    import redis
    
    pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
    
    r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    r.hmset('k', { 'k1':'v1', 'k2':'v2'})
    print(r.hmget('k', ['k1', 'k2']))
    rint(r.hmget('k', 'k1', 'k2'))

> hgetall(name) \#获取name对应hash的所有键值

> hlen(name) \# 获取name对应的hash中键值对的个数

> hkeys(name) \# 获取name对应的hash中所有的key的值

> hvals(name) \# 获取name对应的hash中所有的value的值

> hexists(name, key) \# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key

> hdel(name,\*keys) \# 将name对应的hash中指定key的键值对删除

> hincrby(name, key, amount=1)  
> \# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount  
> \# 参数：  
>  \# name，redis中的name  
>  \# key， hash对应的key  
>  \# amount，自增数（整数）

> hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)  
> \# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount  
> \# 参数：  
>  \# name，redis中的name  
>  \# key， hash对应的key  
>  \# amount，自增数（浮点数）  
> \# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount

> hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)  
> \# 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆  
> \# 参数：  
>  \# name，redis的name  
>  \# cursor，游标（基于游标分批取获取数据）  
>  \# match，匹配指定key，默认None 表示所有的key  
>  \# count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数  
> \# 如：  
> \# 第一次：cursor1, data1 = r.hscan(‘xx’, cursor=0, match=None, count=None)  
> \# 第二次：cursor2, data1 = r.hscan(‘xx’, cursor=cursor1, match=None, count=None)  
> \# …  
> \# 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕

> hscan\_iter(name, match=None, count=None)  
> \# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据  
> \# 参数：  
>  \# match，匹配指定key，默认None 表示所有的key  
>  \# count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数  
> \# 如：  
>  \# for item in r.hscan\_iter(‘xx’):  
>  \# print item

##### List操作 #####

> lpush(name,values) \#在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边

> rpush(name, values) \#表示从右向左操作

r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    r.lpush('li', 11, 22, 33)

lpushx(name,value) \# 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边  
rpushx(name, value) \# 表示从右向左操作  
llen(name) \# name对应的list元素的个数

> linsert(name, where, refvalue, value))  
> \# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值  
> \# 参数：  
>  \# name，redis的name  
>  \# where，BEFORE或AFTER  
>  \# refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据  
>  \# value，要插入的数据

> r.lset(name, index, value)  
> \# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值  
> \# 参数：  
>  \# name，redis的name  
>  \# index，list的索引位置  
>  \# value，要设置的值

> r.lrem(name, value, num)  
> \# 在name对应的list中删除指定的值  
> \# 参数：  
>  \# name，redis的name  
>  \# value，要删除的值  
>  \# num=0，删除列表中所有的指定值；  
>   \# num=2,从前到后，删除2个；  
>   \# num=-2,从后向前，删除2个

> lpop(name)  
> \# 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素  
> \# 更多：  
>  \# rpop(name) 表示从右向左操作

> lindex(name, index)  
> 在name对应的列表中根据索引获取列表元素

> lrange(name, start, end)  
> \# 在name对应的列表分片获取数据  
> \# 参数：  
>  \# name，redis的name  
>  \# start，索引的起始位置  
>  \# end，索引结束位置  
> ltrim(name, start, end)  
> \# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值  
> \# 参数：  
>  \# name，redis的name  
>  \# start，索引的起始位置  
>  \# end，索引结束位置

> rpoplpush(src, dst)  
> \# 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边  
> \# 参数：  
>  \# src，要取数据的列表的name  
>   \# dst，要添加数据的列表的name

> blpop(keys, timeout)  
> \# 将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素  
> \# 参数：  
>  \# keys，redis的name的集合  
>  \# timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞  
> \# 更多：  
>  \# r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据

> brpoplpush(src, dst, timeout=0)  
> \# 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧  
> \# 参数：  
>  \# src，取出并要移除元素的列表对应的name  
>  \# dst，要插入元素的列表对应的name  
>  \# timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞  
> \# 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要：  
>  \# 1、获取name对应的所有列表  
>  \# 2、循环列表  
> \# 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：

#!/usr/bin/env python
    # coding=utf-8
    
    import redis
    
    pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
    
    r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    
    def list_iter(name):
        list_count = r.llen(name)
        for index in range(list_count):
            yield r.lindex(name, index)
    
    for item in list_iter('li'):
        print(item)

##### Set操作 #####

Set集合就是不允许重复的列表

> sadd(name,values) \# name对应的集合中添加元素

> scard(name) \# 获取name对应的集合中元素个数

> sdiff(keys, \*args) \# 在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合

> sdiffstore(dest, keys, \*args) \# 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中

> sinter(keys, \*args) \# 获取多一个name对应集合的并集

> sinterstore(dest, keys, \*args) \# 获取多一个name对应集合的并集，再讲其加入到dest对应的集合中

> sismember(name, value) \# 检查value是否是name对应的集合的成员

> smembers(name) \# 获取name对应的集合的所有成员

> smove(src, dst, value) \# 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合

> spop(name) \# 从集合的右侧（尾部）移除一个成员，并将其返回

> srandmember(name, numbers) \# 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素  
> srem(name, values) \# 在name对应的集合中删除某些值

> sunion(keys, \*args) \# 获取多一个name对应的集合的并集

> sunionstore(dest,keys, \*args) \# 获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中

> sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)  
> sscan\_iter(name, match=None, count=None)  
> \# 同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大

##### 有序集合 #####

在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。

> zadd(name, \*args, \*\*kwargs)  
> \# 在name对应的有序集合中添加元素  
> \# 如：  
>  \# zadd(‘zz’, ‘n1’, 1, ‘n2’, 2)  
>  \# 或  
>  \# zadd(‘zz’, n1=11, n2=22)

> zcard(name)  
> \# 获取name对应的有序集合元素的数量

> zcount(name, min, max)  
> \# 获取name对应的有序集合中分数 在 \[min,max\] 之间的个数

> zincrby(name, value, amount)  
> \# 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数

> r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score\_cast\_func=float)  
> \# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素  
> \# 参数：  
>  \# name，redis的name  
>  \# start，有序集合索引起始位置（非分数）  
>  \# end，有序集合索引结束位置（非分数）  
>  \# desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序  
>  \# withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值  
>  \# score\_cast\_func，对分数进行数据转换的函数  
> \# 更多：  
>  \# 从大到小排序  
>  \# zrevrange(name, start, end, withscores=False, score\_cast\_func=float)

# 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
     # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
     # 从大到小排序
     # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

> zrank(name, value)  
> \# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）  
> \# 更多：  
>  \# zrevrank(name, value)，从大到小排序

> zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)  
> \# 当有序集合的所有成员都具有相同的分值时，有序集合的元素会根据成员的 值 （lexicographical ordering）来进行排序，而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中， 元素的值介于 min 和 max 之间的成员  
> \# 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比（byte-by-byte compare）， 并按照从低到高的顺序， 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话， 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大  
> \# 参数：  
>  \# name，redis的name  
>  \# min，左区间（值）。 + 表示正无限； - 表示负无限； ( 表示开区间； \[ 则表示闭区间  
>  \# min，右区间（值）  
>  \# start，对结果进行分片处理，索引位置  
>  \# num，对结果进行分片处理，索引后面的num个元素  
> \# 如：  
>  \# ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga  
>  \# r.zrangebylex(‘myzset’, “-”, “\[ca”) 结果为：\[‘aa’, ‘ba’, ‘ca’\]  
> \# 更多：  
>  \# 从大到小排序  
>  \# zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)

> zrem(name, values)  
> \# 删除name对应的有序集合中值是values的成员  
> \# 如：zrem(‘zz’, \[‘s1’, ‘s2’\])

> zremrangebyrank(name, min, max)  
> \# 根据排行范围删除

> zremrangebyscore(name, min, max)  
> \# 根据分数范围删除

> zremrangebylex(name, min, max)  
> \# 根据值返回删除

> zscore(name, value)  
> \# 获取name对应有序集合中 value 对应的分数

> zinterstore(dest, keys, aggregate=None)  
> \# 获取两个有序集合的交集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作  
> \# aggregate的值为: SUM MIN MAX

> zunionstore(dest, keys, aggregate=None)  
> \# 获取两个有序集合的并集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作  
> \# aggregate的值为: SUM MIN MAX

> zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score\_cast\_func=float)  
> zscan\_iter(name, match=None, count=None,score\_cast\_func=float)  
> \# 同字符串相似，相较于字符串新增score\_cast\_func，用来对分数进行操作

##### 其他常用操作 #####

> delete(\*names)  
> \# 根据删除redis中的任意数据类型

> exists(name)  
> \# 检测redis的name是否存在

> keys(pattern=’*’)  
> \# 根据模型获取redis的name  
> \# 更多：  
>  \# KEYS \* 匹配数据库中所有 key 。  
>  \# KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。  
>  \# KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。  
>  \# KEYS h\[ae\]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo

> expire(name ,time)  
> \# 为某个redis的某个name设置超时时间

> rename(src, dst)  
> \# 对redis的name重命名为

> move(name, db))  
> \# 将redis的某个值移动到指定的db下

> randomkey()  
> \# 随机获取一个redis的name（不删除）

> type(name)  
> \# 获取name对应值的类型

> scan(cursor=0, match=None, count=None)  
> scan\_iter(match=None, count=None)  
> \# 同字符串操作，用于增量迭代获取key

##### 管道 #####

redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

#!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
     
    import redis
     
    pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
     
    r = redis.Redis(connection_pool=pool)
     
    # pipe = r.pipeline(transaction=False)
    pipe = r.pipeline(transaction=True)
     
    pipe.set('name', 'alex')
    pipe.set('role', 'sb')
     
    pipe.execute()

##### 发布订阅 #####

#!/usr/bin/env python
    # coding=utf-8
    
    import redis
    
    class RedisHelper(object):
    
        def __init__(self):
            self.__conn = redis.Redis(host='127.0.0.1')
            self.chan_sub = 'fm111'
            self.chan_pub = 'fm111'
    
        def public(self, msg):
            self.__conn.publish(self.chan_pub, msg)
            return True
    
        def subscribe(self):
            pub = self.__conn.pubsub()
            pub.subscribe(self.chan_sub)
            pub.parse_response()
            return pub

#!/usr/bin/env python
    # coding=utf-8
    
    from redis_ps import RedisHelper
    
    obj = RedisHelper()
    obj.public('hello')

#!/usr/bin/env python
    # coding=utf-8
    
    from redis_ps import RedisHelper
    
    obj = RedisHelper()
    redis_sub = obj.subscribe()
    
    while True:
        msg = redis_sub.parse_response()
        print(msg)

[20190513223035478.png]: /images/20220201/9e5701fa1a3d46ea9899f75f98798685.png
[https_www.cnblogs.com_xiaoming279_p_6293583.html]: https://www.cnblogs.com/xiaoming279/p/6293583.html