企业应用大数据的发展路线图

r囧r小猫 2022-02-01 09:27 265阅读 0赞

根据数据显示，大数据的市场规模将从2010年的32亿美元成长到2015年的169亿美元，年增长率是39.4%，是IT市场平均增长的7倍。[云计算][Link 1]全球是IT市场增长5倍左右。从这些数据，足以见得企业的需求以及对于大数据的重视程度。

大数据之所以现在这么热，其实最重要的原因是现在的计算能力大大提高，数据量也超级大，都是TB、PB、EB级别的。象80年代的PC或者是六十年代[IBM][]主机推出的时候，数据每年的成长率也很大，但是那时候基数很小。

移动[互联网][Link 2]、智能手机、社交化媒体等推动着数据不断的增长，现在企业的运营也严重依赖IT，这些IT系统本身产生的数据也是可观的，包括象电商这类的企业都是依赖数据去进行营销和赚钱的。

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对于大数据来说，我们就是用四个V来定义，第一从数据来讲包括结构化与非结构化数据，重要的是非结构化数据，包括视频、音频;第二从量级上究竟大到什么程度才是大数据，通常会大于100个TB;第三数据采集通常是高速数据流，以前是批处理的形式，异步方式提交，现在是实时的;第四从商业价值上会持续的体现，及时、可感知和影响大。

**企业应用大数据的发展路线图**

大数据是把双刃剑，数据能给企来带商业契机的同时，但是也为IT基础架构带来了管理、性能、安全、可靠性、能耗等诸多方面的挑战，要想挖掘大数据中的大价值，IT基础架构也有需要有新的要求。基础架构应该是动态的、可扩展的，可以是在企业内部常规的[服务器][Link 3]或者存储，也可以是基于私有云或公有云。

IDC武连峰表示，什么是适合大数据的IT基础架构?“可靠性、安全性、高性能是关键;易管理和绿色也是重要的考量因素;开放性和可扩展性能够适应未来企业的发展”。

武连峰认为企业应用大数据的发展路线图应该包含五个步骤：

**第一、一定要规划好基础设施**

做好基础设施的规划和建设是第一步，服务器一定要易于扩展和伸缩，适应未来需求，不至于现在买了用了两年还得换掉。

**第二、数据的整合**

大数据包括各种不同的数据类型，也分散在不同的平台上，因此进行有效的数据整合显然有助于对数据进行集中处理并提升效率。

**第三、一定要易于管理与维护**

大数据的处理是一个整体的项目和工程，如果整个系统在管理和维护方面非常困难的话，这就让大数据的价值大打折扣了。包括[虚拟化][Link 4]，自动化管理的相关技术可以如虎添翼。此外，如果底层基础架构很好的支持二层开发的API，开发完全适合自己企业业务需求的大数据应用。

**第四、一定要具备极大的可靠性、可控性、安全性**

当然，不同行业对于可靠性的需求等级不太一样，但从总体来说，如果大数据不可用、不可靠、不安全，那么企业是不敢在这方面冒险的，而其分析结构的价值也会大打折扣。

**第五、降低整体拥有成本**

整体拥有成本就是企业分析大数据的成本，降低这一成本显然有助于降低企业的运营和决策成本，好处显而易见。

在这个竞争激烈的时代，企业需要牢牢把握时机和先机，如何进行差异化的竞争，如何更好的赢得客户，提供个性化的服务，如何做到市场细分，如何降低决策成本，这些都是企业可以利用大数据带来的价值。

[Link 1]: http://www.vsharing.com/module/27644.html
[IBM]: http://www.vsharing.com/IBM
[Link 2]: http://www.vsharing.com/industry/1594.html
[101_282_29.jpg]: /images/20220201/ea401b27ea7542f88e04d344116ab3ca.png
[Link 3]: http://server.vsharing.com/
[Link 4]: http://www.vsharing.com/module/27643.html