一般包含三个层级，ODS层、数据仓库层、数据应用层。
业务系统的操作和日志数据抽取到ODS层，ODS的数据经过ETL过程（抽取Extraction，转化Transformation，加载Loading）进入数据仓库，
数据仓库反哺业务，为业务的分析和决策提供支持：反应业务现状，预测业务未来发展趋势，为业务的优化拓展赋能智慧。
先说目的，为什么分层，技术上分层是为了易于管理、减少耦合、增加灵活性。
最终的目标呢？是数据应用：反应业务现状、预测未来的趋势、根据当下和未来制定智慧决策。
先来一张简约版的大数据平台层级架构图，方便大家从宏观上了解，防止陷入细节。
文末有一张更加具体而详细的大数据平台层级架构图，方便大家拓展知识。
数据平台层级架构图
近年来，随着IT技术与大数据、机器学习、算法方向的不断发展，越来越多的企业都意识到了数据存在的价值，将数据作为自身宝贵的资产进行管理，利用大数据和机器学习能力去挖掘、识别、利用
什么是大数据平台 有三个疑问： 1.使用Cloudera或Hortonworks之类的Hadoop发行版本公司的提供的Hadoop套件，配置些参
![b12182faf8e33a030306509dd3f99b51.png][] ![7b16190b5ff2468781571baf0423d4ac.png][]
首先我们来看一个典型的互联网大数据平台的架构，如下图所示： ![31aa71ef29c11146c66be9d9f4c00f97.png][] 在这张架构图中，大数据平台里
摘要：Admaster数据挖掘总监 随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据
[原文链接][Link 1] 摘要： 医疗健康大数据服务平台是一个包含多个业务系统、多个自身管理软件、是一系列软、硬件和人员、政策支持的综合系统体系，统一建设医疗健康云计算服
原文链接：\[url\]http://click.aliyun.com/m/26456/\[/url\] 摘要： 医疗健康大数据服务平台是一个包含多个业务系统、多个自身管理
![5c3192c2e4b08a76839af358.png][] [5c3192c2e4b08a76839af358.png]: /images/20220322/757
2015年国务院向社会公布的《促进大数据发展行动纲要》明确提出了大数据的基本概念：大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高位为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大
主流数据平台架构 > 一般包含三个层级，ODS层、数据仓库层、数据应用层。 > > 业务系统的操作和日志数据抽取到ODS层，ODS的数据经过ETL过程（抽取Extrac
港控/mmm°
朴灿烈づ我的快乐病毒、
￡神魔★判官ぃ
还没有评论，来说两句吧...