Elasticsearch 运维

比眉伴天荒 2022-01-31 05:15 394阅读 0赞

**Elasticsearch 运维**  
**1.ES集群原理**  
**（1）、ES基本概念名词**  
　　　　Cluster  
　　代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。

Shards

代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上。构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改。

replicas

代表索引副本，es可以设置多个索引的副本，副本的作用一是提高系统的容错性，当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率，es会自动对搜索请求进行负载均衡。

Recovery

代表数据恢复或叫数据重新分布，es在有节点加入或退出时会根据机器的负载对索引分片进行重新分配，挂掉的节点重新启动时也会进行数据恢复。  
　　**（es去掉节点方案：先加一个节点，对分片进行重新分片。然后在把要去掉的节点去退出）**

（2）、ES为什么要实现集群

在单台ES服务器节点上，随着业务量的发展索引文件慢慢增多，会影响到效率和内存存储问题等。

我们可以采用ES集群，将单个索引的分片到多个不同分布式物理机器上存储，从而可以实现高可用、容错性等。

ES集群中索引可能由多个分片构成，并且每个分片可以拥有多个副本。通过将一个单独的索引分为多个分片，我们可以处理不能在一个单一的服务器上面运行的大型索引，简单的说就是索引的大小过大，导致效率问题。不能运行的原因可能是内存也可能是存储。由于每个分片可以有多个副本，通过将副本分配到多个服务器，可以提高查询的负载能力。

（3）、ES是如何解决高并发

ES是一个分布式全文检索框架，隐藏了复杂的处理机制，内部使用 分片机制、集群发现、分片负载均衡请求路由。

Shards 分片:代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上。构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定（默认一个索引是5个分片），并且索引创建后不能更改。

Replicas分片:代表索引副本，es可以设置多个索引的副本，副本的作用一是提高系统的容错性，当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率，es会自动对搜索请求进行负载均衡。  
　　  
**ES分片迁移的一些经验**  
集群三个节点：  
es1（master）节点，如果挂了，则master节点会漂移到节点2上，但是集群不可用

es2  
es3  
如果把节点es1起来。则集群整体状态ok，master节点为node2  
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es 需求描述：  
1.由于es1服务器不在使用，因此es1节点去掉（master），需要新增一个es1  
2. es1是master节点，需要关闭，  
方案：  
1.关闭原es1（master）服务  
2.自动切换主节点到node2上，  
3.启动原es1节点  
4.整体集群可用状态  
5.将新节点加入集群，然后同步数据，等同步完毕之后，关闭原es1节点。

**脑裂问题**  
对某一个实例进行重启后，很有可能会导致该实例无法找到master而将自己推举为master的情况出现，为防止这种情况，需要调整 elasticsearch.yml 中的内容

discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

这个配置就是告诉Elasticsearch除非有足够可用的master候选节点，否则就不选举master，只有有足够可用的master候选节点才进行选举。  
该设置应该始终被配置为有主节点资格的点数/2 + 1，例如:  
有10个符合规则的节点数，则配置为6.  
有3个则配置为2.

列出所有索引：  
[http://192.168.3.199:9200/\_cat/indices?v][http_192.168.3.199_9200_cat_indices_v]  
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