实战参考：如何防止数据重复插入？

男娘i 2022-01-29 02:17 198阅读 0赞

牛旦教育IT课堂 2019-05-03 23:38:09

> 原创： BYSocket
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**目录**

*  为啥要解决数据重复插入？
 *  解决方案实战
 *  可落地小总结

# **一、为啥要解决数据重复插入？** #

问题起源，微信小程序抽风 wx.request() 重复请求服务器提交数据。后端服务也很简单，伪代码如下：

class SignLogService {
     public void saveSignLog(SignLogDO log) {
     // 简单插入做记录
     SignLogDAO.insert(log);
     }
    }

发现数据库会存在重复数据行，提交时间一模一样。但业务需求是不能有多余的 log 出现，这明显是个问题。

问题是，重复请求导致的数据重复插入。这问题造成的后果很明显：

*  数据冗余，可能不单单多一条
 *  有些业务需求不能有多余数据，造成服务问题

问题如图所示：

![实战参考：如何防止数据重复插入？][a2145a6931a84bc3a7f31b79c01adeac]

解决方式：如何将 同请求 A，不执行插入，而是读取前一个请求插入的数据并返回。解决后流程应该如下：

![实战参考：如何防止数据重复插入？][75b8c4ea18c14b2c9cfbd56d6554269f]

# **二、解决方案实战** #

# 1.单库单表解决方案 #

*  **唯一索引 + 唯一字段**
 *  **幂等**

上面说的那种业务场景：signlog 表会有 userid、signid、signtime 等。那么每次签到，每个人每天只有一条签到记录。

数据库层采取唯一索引的形式，保证数据记录唯一性。即 UNIQUE 约束，UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。另外，user\_id, sign\_id, sign\_time 三个组合适唯一字段。创表的伪代码如下：

CREATE TABLE sign_log(
    id int NOT NULL,
    user_id int NOT NULL,
    sign_id int,
    sign_time int,
    CONSTRAINT unique_sign_log UNIQUE (user_id,sign_id,sign_time)
    )

重点是 CONSTRAINT unique\_sign\_log UNIQUE(user\_id,sign\_id,sign\_time)。有个小问题，数据量大的时候，每条记录都会有对应的唯一索引，比较耗资源。那么这样就行了吗？

答案是不行，服务不够健壮。第一个请求插入成功，第二个请求直接报错，Java 服务会抛出 DuplicateKeyException 。

简单的幂等写法操作即可，伪代码如下：

class SignLogService {
     public SingLogDO saveSignLog(SignLogDO log) {
     // 幂等处理
     SignLogDO insertLog = null; try { insertLog = signLogDAO.insert(log); } catch (DuplicateKeyException e) { insertLog = selectByUniqueKeys(userId,signId,signTime); } return insertLog; }
    }

的确，流量不是很大，也不算很高并发。重复写问题，这样处理即可。那大流量、高并发场景咋搞

# 2.分库分表解决方案 #

流量大了后，单库单表会演变成分库分表。那么基于单表的唯一索引形式，在碰到分表就无法保证呢，插入的地方可能是两个分表 A1 和 A2。

**解决思路：将数据的唯一性条件放到其他存储，并进行锁控制**

还是上面的例子，每天，每次签到，每个人只有一条签到记录。那么使用分布式锁 Redis 的解决方案。大致伪代码如下：

a.加锁

// 加锁
    jedis.set(lockKey, requestId, "NX", "PX", expireTime);

*  lockKey 最简单的是 userid + signid + sign\_time
 *  expireTime 设置为一天

b.解锁

// 解锁
    jedis.eval(script, lockKey,requestId);

c.幂等代码加强

class SignLogService {
     public SingLogDO saveSignLog(SignLogDO log) {
     // 幂等校验
     SignLogDO existLog = selectByUniqueKeys(userId,signId,signTime);
     if(Objects.nonNull(existLog)) {
     return existLog;
     }
     // 加锁
     jedis.set
     SignLogDO insertLog = signLogDAO.insert(log);
     // 解锁
     jedis.eval
     return insertLog;
     }
    }

这个方案还是不是很成熟，大家参考下即可。

# **三、可落地小总结** #

解决方案实战中，了解具体术。归纳如下：

*  幂等：保证多次同意请求后结果一致
 *  并发控制：单表唯一索引、分布式多表分布式锁
 *  降级兜底方案：分布式锁锁失效 - 考虑乐观锁兜底

[a2145a6931a84bc3a7f31b79c01adeac]: http://p1.pstatp.com/large/pgc-image/a2145a6931a84bc3a7f31b79c01adeac
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