Hadoop集群的基本操作（二：HBase的基本操作）

川长思鸟来 2022-01-28 10:01 333阅读 0赞

<table style="width:654px;"> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:54.6pt;"> 实验 目的 要求 </td> 
 <td style="width:436.05pt;"> &nbsp; 目的： 1、HBase的基本应用 要求： 
 <ol> 
 <li>完成HBase的高可用完全分布模式的安装；</li> 
 <li>HBase的相关服务进程能够正常的启动；</li> 
 <li>HBase控制台能够正常使用；</li> 
 <li>表创建、数据查询等数据库操作能够正常进行；</li> 
 </ol>&nbsp; </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:54.6pt;"> &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 实 验 环 境 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 实 验 环 境 &nbsp; &nbsp; &nbsp; </td> 
 <td style="width:436.05pt;"> &nbsp; 
 <ol> 
 <li>五台独立PC式虚拟机；</li> 
 <li>主机之间有有效的网络连接；</li> 
 <li>每台主机内存2G以上，磁盘50G。；</li> 
 <li>所有主机上安装CentOS7-64位操作系统。；</li> 
 <li>所有主机已完成网络属性配置；</li> 
 <li>所有主机已安装JDK；</li> 
 <li>已完成Zookeeper集群的安装和部署；</li> 
 <li>已完成Hadoop集群的安装配置；</li> 
 <li>已完成HBase数据库的安装；</li> 
 </ol>&nbsp; 软件版本： &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 选用HBase的1.2.3版本，软件包名hbase-1.2.3-bin.tar.gz &nbsp; 集群规划： &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;* HBase有主节点和Region节点2类服务节点,高可用完全分布模式中需要满足主节点有备用的基本要求,所以需要两台或以上的主机作为主节点,而完全分布模式中需要满足Region有备份和数据处理能够分布并行的基本要求,所以要求两台或以上的主机作为Region节点,具体规划如下: 
 <table style="margin-left:46.1pt;width:505px;"> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#5b9bd5;width:70.85pt;"> 主机名 </td> 
 <td style="width:99.25pt;"> IP地址 </td> 
 <td style="border-color:#5b9bd5;width:219px;"> 服务描述 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#9cc2e5;width:70.85pt;"> Cluster-01 </td> 
 <td style="width:99.25pt;"> 192.168.10.111 </td> 
 <td style="width:219px;"> HBase主控节点 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#9cc2e5;width:70.85pt;"> Cluster-02 </td> 
 <td style="width:99.25pt;"> 192.168.10.112 </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:219px;"> HBase备用主控节点 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#9cc2e5;width:70.85pt;"> <a rel="nofollow">Cluster-03</a> </td> 
 <td style="width:99.25pt;"> 192.168.10.113 </td> 
 <td style="width:219px;"> HBase Region服务 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#9cc2e5;width:70.85pt;"> Cluster-04 </td> 
 <td style="width:99.25pt;"> 192.168.10.114 </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:219px;"> HBase Region服务 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#9cc2e5;width:70.85pt;"> Cluster-05 </td> 
 <td style="width:99.25pt;"> 192.168.10.115 </td> 
 <td style="width:219px;"> HBase Region服务 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
 </table>&nbsp; </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

# 练习内容 #

## **步骤一：HBase集群的启动** ##

注：1、该项的所有操作步骤使用专门用于集群的用户admin进行；

2、启动HBase集群之前首先确保Zookeeper集群已被开启状态（五台虚拟主机）。Zookeeper的启动需要分别在每个计算  机的节点上手动启动。如果家目录下执行启动报错，则需要进入Zookeeper/bin目录执行启动命令；

3、启动HBase集群之前首先确保Hadoop集群已被开启状态（五台虚拟主机）Hadoop和HBase只需要在主节点执行启动命令；

1、启动Zookeeper集群：

命令：

$zkServer.sh status      //查看Zookeeper状态

$zkServer.sh start       //启动Zookeeper

![20190523214902457.jpeg][]![20190523214902459.jpeg][]![20190523214902449.jpeg][]![20190523214902462.jpeg][]![20190523214902451.jpeg][]

2、在主节点使用此命令，查看java进程信息，若有名为“NameNode”、“ResourceManager”、“DataNode”和“NodeManager”这几个进程，则表示Hadoop集群的主节点及数据节点启动成功。

命令：

$jps                      //查看进程状态

$start-all.sh             //启动Hadoop

$yarn-daemon.sh start resourcemanager //备用主节点执行

主节点及备用主节点：

![20190523214902460.jpeg][]![20190523214902459.jpeg][]

通信节点：

![20190523214902464.jpeg][]![20190523214902465.jpeg][]![20190523214902475.jpeg][]

3、确定Hadoop集群已启动状态，然后再主节点使用此命令，启动HBase集群；

命令：

$start-hbase.sh

![20190523214902473.jpeg][]

4、如果每项启动出错，那么一次检查相应的配置文件和环境变量。

$source ~/.bash\_profile

$echo $ZOOKEEPER\_HOME

$echo $PATH

$echo $HADOOP\_HOME

$echo $PATH

$echo $HBASE\_HOME

$echo $PATH

5、使用命令“ssh 目标主机名或IP地址”远程登录到集群中所有Region节点主机，在Region节点使用命令“jps”查看java进程信息，若有名为“HRegionServer”的进程，则表示HBase集群的Region节点启动成功。

![20190523214902488.jpeg][]![20190523214902482.jpeg][]![20190523214902492.jpeg][]![20190523214902500.jpeg][]![20190523214902485.jpeg][]

## **步骤二：HBase基本命令练习（DDL/DML）** ##

示例：某位学生成绩表scores

<table style="margin-left:55.45pt;"> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:78.3pt;"> name </td> 
 <td style="width:78.3pt;"> grad </td> 
 <td colspan="2" style="width:156.6pt;"> course </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#8eaadb;width:78.3pt;"> math </td> 
 <td style="width:78.3pt;"> art </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#8eaadb;width:78.3pt;"> Tom </td> 
 <td style="width:78.3pt;"> 5 </td> 
 <td style="width:78.3pt;"> 97 </td> 
 <td style="width:78.3pt;"> 87 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#8eaadb;width:78.3pt;"> Jim </td> 
 <td style="width:78.3pt;"> 4 </td> 
 <td style="width:78.3pt;"> 89 </td> 
 <td style="width:78.3pt;"> 80 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

1、在Cluster-01主机上使用admin用户进入HBase命令界面；

命令：

\#su -admin

$hbase shell

![20190523214902500.jpeg][]

2、新建表空间

命令：

> create\_namespace ‘testDB’

>list\_namespace

>drop\_namespace ‘testDB’      //表空间为空才能删除

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

备注：于建表,和RDBMS类似,HBase也有namespace的概念,可以指定表空间创建表,也可以直接创建表,进入default表空间。HBase系统默认定义了两个缺省的namespace:hbase:系统内建表,包括namespaceImeta表default:用户建表时未指定namespace的表都创建在此

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

3、建立一个表和列族（默认表空间）

命令：

>create ‘scores’，‘grade’， ‘course’

>list

>describe ‘scores’

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

练习：

>create ‘testDB：scores’，‘grade’，‘course’

![20190523214902530.jpeg][]

4、按设计的表结构插入值

命令：

>put ‘scores’,’Tom’,’grade:’,’5’
    
         >put ‘scores’,’Tom’,’course:math’,’97’
    
         >put ‘scores’,’Tom’,’course:art’,’87’
    
         >put ‘scores’,’Jim’,’grade:’,’4’
    
         >put ‘scores’,’Jim’,’course:math’,’89’
    
         >put ‘scores’,’Jim’,’course:art’,’80’
    
         >put ‘scores’,’Jim’,’course:’,’90’
    
         >put ‘scores’,’Jim’,’course:’,’91’

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

代码解析：

Hbase>put ‘t1’,’r1’,’c1’,’value’,’ts1’

t1指表名，r1指行键名，c1指列名，value指单元格值，ts1指时间戳，一般都省略掉了。

5、根据键值查询数据

命令：

>get ’scores’,’Jim’

>get ‘scores’,’Jim’,’grade’

HBase的shell操作，一个大概顺序就是操作关键词后跟表明，行名，列名这样的一个顺序，如果有其他条件在用花括号加上。

练习：

>get ’scores’,’Tom’

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

6、扫描所有数据

命令：

>scan ‘scores’

扫描指定列：

>scan ‘scores’,\{COLUMNS => \[‘grade’\]\}

练习：

>scan ‘scores’,\[‘grade’\]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

7、统计行数

命令：

>count ‘scores’

![20190523214902555.jpeg][]

8、删除指定数据

命令：

>get ‘scores’,’Jim’

>delete ‘scores’,’Jim’,’course:art’

>get ‘scores’.’Jim’

如果需要进行全表删除操作，就是用truncate命令，其实没有直接的全表删除命令，这命令也是disable，drop，create三个命令组合出来的。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

9、删除整行

命令：

>get ‘scores’,’Jim’

>deleteall ‘scores’,’Jim’

>get ‘scores’,’Jim’

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

练习：

>get ‘scores’,’Tom’

>deleteall ‘scores’,’ Tom’

>get ‘scores’,’ Tom’

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

10、将整张表清空

命令：

>truncate ‘scores’

![20190523214902572.jpeg][]

11、表的删除操作

a)先进行disable和enable

命令：

>disable ‘scores’

>enable ‘scores;

很多操作需要先暂停表的可用性，比如删除表操作，disable\_all和enable\_all能够操作更多的表

![20190523214902568.jpeg][]

b)表的删除

命令：

>disable ‘scores’

>drop ‘scores’

>scan ‘scores’

![20190523214902578.jpeg][]

## **步骤三：HBase练习作业（DDL/DML）** ##

<table style="margin-left:35.6pt;"> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:70.6pt;"> name </td> 
 <td style="width:70.6pt;"> grad </td> 
 <td colspan="3" style="width:211.8pt;"> Course </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#8eaadb;width:70.6pt;"> yingyu </td> 
 <td style="width:70.6pt;"> shuxun </td> 
 <td style="width:70.6pt;"> daolun </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#8eaadb;width:70.6pt;"> Yewei </td> 
 <td style="width:70.6pt;"> 1 </td> 
 <td style="width:70.6pt;"> 99 </td> 
 <td style="width:70.6pt;"> 92 </td> 
 <td style="width:70.6pt;"> 98 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#8eaadb;width:70.6pt;"> Maxiao </td> 
 <td style="width:70.6pt;"> 1 </td> 
 <td style="width:70.6pt;"> 94 </td> 
 <td style="width:70.6pt;"> 97 </td> 
 <td style="width:70.6pt;"> 99 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#8eaadb;width:70.6pt;"> Zhaoying </td> 
 <td style="width:70.6pt;"> 1 </td> 
 <td style="width:70.6pt;"> 95 </td> 
 <td style="width:70.6pt;"> 96 </td> 
 <td style="width:70.6pt;"> 89 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#8eaadb;width:70.6pt;"> yuanyang </td> 
 <td style="width:70.6pt;"> 1 </td> 
 <td style="width:70.6pt;"> 93 </td> 
 <td style="width:70.6pt;"> 95 </td> 
 <td style="width:70.6pt;"> 97 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

命令：

>create 'scores','grade','course'
    >list
    >put 'scores','yewei','grade:','1'
    >put 'scores','yewei','course:yingyu','99'
    >put 'scores','yewei','course:shuxue','92'
    >put 'scores','yewei','course:dailong','98'
    >put 'scores','maxiao','grade:','1'
    >put 'scores','maxiao','course:yingyu','94'
    vput 'scores','maxiao','course:shuxue','97'
    >put 'scores','maxiao','course:dailong','99'
    >put 'scores','zhaoying','grade:','1'
    >put 'scores','zhaoying','course:yingyu','95'
    >put 'scores','zhaoying','course:shuxue','96'
    >put 'scores','zhaoying','course:dailong','89'
    >put 'scores','yuanyang','grade:','1'
    >put 'scores','yuanyang','course:yingyu','93'
    >put 'scores','yuanyang','course:shuxue','95'
    >put 'scores','yuanyang','course:dailong','97'

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

![2019052321494719.jpeg][]

查看插入的信息：

命令：

>scan ‘scores’

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]

# **出现的问题与解决方案** #

**排错一：**

**出现问题：**Zookeeper启动不正常；

**原    因：**查看Zookeeper日志，发现错误信息：

[ClientCnxn$SendThread@966\] - Opening socket connection to server slave1. Will not attempt to authenticate using SASL][ClientCnxn_SendThread_966_ -_Opening socket connection to server slave1. Will not attempt to authenticate using SASL]

通过百度搜索发现集群环境中环境变量为启动。

**解决方案：**启动每台主机的环境变量，在admin用户下使用命令

“source ~/.bash\_profile”然后再查看环境变量。

$echo $ZOOKEEPER\_HOME

$echo $PATH

$echo $HADOOP\_HOME

$echo $PATH

$echo $HBASE\_HOME

$echo $PATH

# 知识拓展 #

1、HBase是什么？

Apache HBase是运行在Hadoop集群上的数据库。为了实现更好的可扩展性（scalability），HBase放松了对ACID（数据库的原子性，一致性，隔离性和持久性）的要求。因此HBase并不是一个传统的关系型数据库。另外，与关系型数据库不同的是，存储在HBase中的数据也不需要遵守某种严格的集合格式，这使得HBase是用来存储结构不严格的数据的理想工具。

HBase在大数据应用的架构中应用非常广泛。但是基于其与关系型数据库迥异的设计模式，实现这些应用也与基于关系型数据库来实现非常不同。下文将会对比HBase和关系型数据库，并浅析HBase的特性。

2、关系型数据库与HBase的对比。

2.1、先了解一下关系型数据库的优势和缺点。

*  关系型数据库提供了标准的数据持久性模型
 *  SQL语言是事实上的数据操作标准语言
 *  关系型数据库内置了并发数据操作的管理机制
 *  关系型数据库提供全面的数据操作工具

2.2、HBase的高效，分布式，可扩展性。

由于HBase在设计上不支持关系和Join这样的概念，需要一起查询的数据就被存在一起。因此也就避免了关系型数据库的一些局限性。下图表现了HBase和关系型数据库在数据存储模型上的不同。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 11][]

由于HBase将所有需要一起查询到数据存储在一起这一特性，HBase集群就自然能够根据key来组织数据。在水平分割的时候，key值的范围就可以被用来分割数据。每一个服务器存储全部数据的一个子集。同时分布式的数据还可以被同时访问。这大大增强了HBase的可扩展性。HBase实际上是Google Big Table的一个实现。Big Table是Google提出的一个用来存储大规模数据的一个分布式系统。

HBase是基于Column family data store的理念设计的：每一行根据一个row key索引。也就是我们用来查询的主键。同时每一行中有若干column family。每一个column family中有若干相关的column。如下图所示。

HBase是一种Hadoop数据库，经常被描述为一种稀疏的，分布式的，持久化的，多维有序映射，它基于行键、列键和时间戳建立索引，是一个可以随机访问的存储和检索数据的平台。HBase不限制存储的数据的种类，允许动态的、灵活的数据模型，不用SQL语言，也不强调数据之间的关系。HBase被设计成在一个服务器集群上运行，可以相应地横向扩展。

3、HBase的基本操作。

a)Java友好提供了全面的java客户端库;

b)HBase中所有数据都是作为原始数据，使用数组的形式存储;

c)行健是唯一标识符，类似数据库的主键;

d)表中确定一个单元的坐标是\[rowkey,cloumn fanmily,column qualifier\];

e)5个基本命令来访问HBase；Get（读）、Put（写）、Delete（删除）、Scan（扫描）、Increment（递增）;

f)HFile是存储文件，对应列族，一个列族可以有多少HFile文件，但是一个HFile不能存多个列族的数据;

g)写的操作会写入预写式日志（WAL）和称为MemStore的内存写入缓冲区，当两者都确认写入后才认为写的动作成功完成;

h)不建议禁用WAL，禁用后RegionServer故障时会导致数据丢失;

4、使用浏览器访问[https://192.168.100.111:16010][https_192.168.100.111_16010]查看主节点HBase

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 12][]

[20190523214902457.jpeg]: https://img-blog.csdnimg.cn/20190523214902457.jpeg
[20190523214902459.jpeg]: /images/20220128/f760f246b002411dafbed44943bf61e6.png
[20190523214902449.jpeg]: https://img-blog.csdnimg.cn/20190523214902449.jpeg
[20190523214902462.jpeg]: https://img-blog.csdnimg.cn/20190523214902462.jpeg
[20190523214902451.jpeg]: /images/20220128/2c16f03e16814efb9d0257c7f1e6e738.png
[20190523214902460.jpeg]: https://img-blog.csdnimg.cn/20190523214902460.jpeg
[20190523214902464.jpeg]: https://img-blog.csdnimg.cn/20190523214902464.jpeg
[20190523214902465.jpeg]: https://img-blog.csdnimg.cn/20190523214902465.jpeg
[20190523214902475.jpeg]: /images/20220128/f74583718b8b463fa4aaee7eea9d27dd.png
[20190523214902473.jpeg]: /images/20220128/b8e7877e04f840f59537ef3e6f34686b.png
[20190523214902488.jpeg]: https://img-blog.csdnimg.cn/20190523214902488.jpeg
[20190523214902482.jpeg]: https://img-blog.csdnimg.cn/20190523214902482.jpeg
[20190523214902492.jpeg]: https://img-blog.csdnimg.cn/20190523214902492.jpeg
[20190523214902500.jpeg]: /images/20220128/9ff918f54bb8408cae2b4c22eef7524e.png
[20190523214902485.jpeg]: /images/20220128/82a31aa4202848178f82d1d339984f45.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220128/dafc166573974b59bac9cc55fed6826e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220128/ba33d48c523246b4a612b7b9f9100441.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220128/0aec546659db435c99d50afd96f7c445.png
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