Hadoop集群搭建（六：HBase的安装配置）

骑猪看日落 2022-01-28 09:45 360阅读 0赞

<table style="width:654px;"> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:54.6pt;"> 实验 目的 要求 </td> 
 <td style="width:436.05pt;"> &nbsp; 目的： 1、HBase的高可用完全分布模式的安装和验证 要求： 
 <ol> 
 <li>完成HBase的高可用完全分布模式的安装；</li> 
 <li>HBase的相关服务进程能够正常的启动；</li> 
 <li>HBase控制台能够正常使用；</li> 
 <li>表创建、数据查询等数据库操作能够正常进行；</li> 
 </ol>&nbsp; </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:54.6pt;"> &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 实 验 环 境 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 实 验 环 境 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; </td> 
 <td style="width:436.05pt;"> &nbsp; 
 <ol> 
 <li>五台独立PC式虚拟机；</li> 
 <li>主机之间有有效的网络连接；</li> 
 <li>每台主机内存2G以上，磁盘50G。；</li> 
 <li>所有主机上安装CentOS7-64位操作系统。；</li> 
 <li>所有主机已完成网络属性配置；</li> 
 <li>所有主机已安装JDK；</li> 
 <li>已完成Zookeeper集群的安装和部署；</li> 
 <li>已完成Hadoop集群的安装配置；</li> 
 </ol>&nbsp; 软件版本： &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 选用HBase的1.2.3版本，软件包名hbase-1.2.3-bin.tar.gz &nbsp; 集群规划： &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;* HBase有主节点和Region节点2类服务节点,高可用完全分布模式中需要满足主节点有备用的基本要求,所以需要两台或以上的主机作为主节点,而完全分布模式中需要满足Region有备份和数据处理能够分布并行的基本要求,所以要求两台或以上的主机作为Region节点,具体规划如下: 
 <table style="margin-left:46.1pt;width:497px;"> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#5b9bd5;width:70.85pt;"> 主机名 </td> 
 <td style="width:99.25pt;"> IP地址 </td> 
 <td style="border-color:#5b9bd5;width:211px;"> 服务描述 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#9cc2e5;width:70.85pt;"> Cluster-01 </td> 
 <td style="width:99.25pt;"> 192.168.10.111 </td> 
 <td style="width:211px;"> Hadoop主节点 Hadoop主节点控制切换服务 YARN主节点 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#9cc2e5;width:70.85pt;"> Cluster-02 </td> 
 <td style="width:99.25pt;"> 192.168.10.112 </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:211px;"> Hadoop备用主节点 Hadoop主节点控制切换服务 YARN备用主节点 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#9cc2e5;width:70.85pt;"> Cluster-03 </td> 
 <td style="width:99.25pt;"> 192.168.10.113 </td> 
 <td style="width:211px;"> Hadoop数据服务 Hadoop同同步通信服务 YARN节点管理服务 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#9cc2e5;width:70.85pt;"> Cluster-04 </td> 
 <td style="width:99.25pt;"> 192.168.10.114 </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:211px;"> Hadoop数据服务 Hadoop同同步通信服务 YARN节点管理服务 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#9cc2e5;width:70.85pt;"> Cluster-05 </td> 
 <td style="width:99.25pt;"> 192.168.10.115 </td> 
 <td style="width:211px;"> Hadoop数据服务 Hadoop同同步通信服务 YARN节点管理服务 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
 </table>&nbsp; </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

# 实验内容 #

## **步骤一：HBase基本安装配置** ##

注：1、该项的所有操作步骤使用专门用于集群的用户admin进行；

2、此项只在一台主机操作，然后在下一步骤进行同步安装与配置；

1、首先，HBase软件包“hbase-1.2.3-bin.tar.gz”我们已经上传到用户家目录的“setups”目录下。然后进行解压和环境变量设置；

命令：

$mkdir ~/hbase

$cd ~/hbase

$tar -xzf ~/setups/hbase-1.2.3-bin.tar.gz

![2019052321114515.jpeg][]

2、配置Hadoop相关环境变量；

命令：

$vi ~/.bash\_prolife

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

2、使新配置的环境变量立即生效，查看新添加和修改的环境变量是否设置成功，以及环境变量是否正确，验证Hadoop的安装配置是否成功；

命令：

$source ~/.bash\_profile

$echo $HBASE\_HOME

$echo $PATH

$hbase version

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

## **步骤二：HBase高可用完全分布模式配置；** ##

注：该项的所有操作步骤使用专门用于集群的用户admin进行；

1、进入Hbase相关文件的目录，分别创建Hbase的元数据文件目录“tmp”和HDFS的日志文件目录“logs”、进入Hbase的配置文件所在目录；

命令：

$cd ~/hbase

$mkdir tmp logs

$cd ~/hbase/hbase-1.2.3/conf

![20190523211145101.jpeg][]

2、进入Hbase的配置文件所在目录，对配置文件进行修改。

![2019052321114591.jpeg][]

a)找到配置项“JAVA\_HOME”所在行，将其改为以下内容：

export

JAVA\_HOME=/home/admin/java/jdk1.8.0\_131

![2019052321114597.jpeg][]

b)找到配置项“HBASE\_CLASSPATH”，该项用于指定Hadoop的配置文件所在的路径，将其值改为一下内容：

export

HBASE\_CLASSPATH=/home/admin/Hadoop/Hadoop-2.7.3/etc/Hadoop

![20190523211441411.jpeg][]

c)找到配置项“HBASE\_LOG\_DIR”，该项用于指定HBase的日志文件的本地存放路径，将其值改为以下内容：

export

HBASE\_LOG\_DIR=/home/admin/hbase/logs

![2019052321114599.jpeg][]

d)找到配置项“HBASE\_MANAGES\_ZK”，该项用于关闭HBase自带的Zookeeper组件，将其值改为一下内容：

export

HBASE\_MANAGES\_ZK=false

![20190523211449606.jpeg][]

3、对配置文件hbase-site.xml进行修改，找到标签“<configuration>”所在位置，在其中添加如下红色部分的内容：

<configuration>
 
 <property>
 
 <name>hbase.rootdir</name>
 
 <value>hdfs://Cluster-01:9000/user/admin/hbase</value>
 
 </property>
 
 <property>
 
 <name>hbase.tmp.dir</name>
 
 <value>/home/admin/hbase/tmp</value>
 
 </property>
 
 <property>
 
 <name>hbase.cluster.distributed</name>
 
 <value>true</value>
 
 </property>
 
 <property>
 
 <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
 
 <value>Cluster-01:2181,Cluster-02:2181,Cluster-03:2181,Cluster-04:2181,Cluster-05:2181</value>
 
 </property>
 
 <property>
 
 <name>hbase.master.maxclockskew</name>
 
 <value>60000</value>
 
 </property>
 
 </configuration>

![20190523211145130.jpeg][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

4、对配置文件regionservers进行修改，删除文件中原有的所有内容，然后添加集群中所有数据节点的主机名，每行一个主机的主机名，配置格式如下：

Cluster-03

Cluster-04

Cluster-05

![20190523211145129.jpeg][]

5、创建配置文件“backup-masters”，并对配置文件进行修改。添加集群中所有备用节点的主机名，每行一个主机的主机名，配置格式如下：

Cluster-02

![20190523211145127.jpeg][]

## **步骤三：同步安装配置以及系统时间；** ##

注：该项的所有操作不受使用准们用于集群的用户admin进行。

1、将“hbase”目录和“.bash\_profile”文件发给集群中所有主机，发送目标用户为集群专用用户admin，即当前与登录用户同名的用户，发送目标路径为“/home/admin”，即集群专用用户admin的家目录。

![20190523211145123.jpeg][]

![20190523211145123.jpeg][]![20190523211145121.jpeg][]![20190523211145128.jpeg][]

2、使新配置的环境变量立即生效，查看新添加和修改的环境变量是否设置成功，以及环境变量是否正确，验证Hbase的安装配置是否成功；

命令：

$source ~/.bash\_profile

$echo $HBASE\_HOME

$echo $PATH

$hbase version

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

3、系统时间配置；

注：时间同步项的所有操作步骤需要使用root用户进行。

在集群中所有主机上使用命令“date -s ‘yyyy-MM-dd HH:mm:ss(年-月-日 时：分：秒)’”对系统时间进行设置，并使用命令“hwclock -w”将设置的时间同步到硬件时钟。

\*该操作尽量在所有主机上同时进行，从而保证主机之间的时间误差值设定的“hbase.master.maxclockskew”范围内。

\*如果是在VMware Workstation Pro虚拟平台上安装的，那么需要开启时间同步。选中虚拟机节点->右键->设置->选项，开启时间同步。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

## **步骤四：HBase高可用完全分布模式启动和验证；** ##

注：\*该项的所有操作步骤使用专门用于集群的用户admin进行。

\*启动HBase集群之前首先确保Zookeeper集群已被开启状态。（实验5台）Zookeeper的启动需要分别在每个计算机的节点上手动启动，如果家目录下执行启动报错则需要进入Zookeeper/bin目录执行启动命令。

\*启动HBase集群之前首先确保Hadoop集群已被开启状态。（实验5台）Hadoop只需要在主节点执行启动命令。

1、启动Zookeeper集群：

命令：

$zkServer.sh status      //查看Zookeeper状态

$zkServer.sh start       //启动Zookeeper

![20190523211145200.jpeg][]![20190523211145188.jpeg][]![20190523211145203.jpeg][]![20190523211145207.jpeg][]![20190523211145196.jpeg][]

2、在主节点使用此命令，查看java进程信息，若有名为“NameNode”、“ResourceManager”、“DataNode”和“NodeManager”这几个进程，则表示Hadoop集群的主节点及数据节点启动成功。

命令：

$jps                      //查看进程状态

$start-all.sh             //启动Hadoop

$yarn-daemon.sh start resourcemanager

主节点及备用主节点：

![20190523211646807.jpeg][]

![20190523211652419.jpeg][]

通信节点：

![20190523211145186.jpeg][]![20190523211145205.jpeg][]![20190523211145212.jpeg][]

3、确定Hadoop集群已启动状态，然后再主节点使用此命令，启动HBase集群；

命令：

$start-hbase.sh

![20190523211145229.jpeg][]

4、如果每项启动出错，那么一次检查相应的配置文件和环境变量。

$source ~/.bash\_profile

$echo $ZOOKEEPER\_HOME

$echo $PATH

$echo $HADOOP\_HOME

$echo $PATH

$echo $HBASE\_HOME

$echo $PATH

5、使用命令“ssh 目标主机名或IP地址”远程登录到集群中所有Region节点主机，在Region节点使用命令“jps”查看java进程信息，若有名为“HRegionServer”的进程，则表示HBase集群的Region节点启动成功。

![20190523211145218.jpeg][]![20190523211145214.jpeg][]![20190523211145224.jpeg][]![20190523211145222.jpeg][]![20190523211145227.jpeg][]

6、验证使用HBase；

命令：

$hbase shell                     //进入HBase的控制台

>create ‘tab1’,‘id’,‘name’ //创建表

>exit                            //退出控制台

![20190523211145243.jpeg][]

![20190523211145238.jpeg][]

# 出现的问题与解决方案 #

**排错一：**

**出现问题：**Zookeeper启动不正常；

**原    因：**查看Zookeeper日志，发现错误信息：

[ClientCnxn$SendThread@966\] - Opening socket connection to server slave1. Will not attempt to authenticate using SASL][ClientCnxn_SendThread_966_ -_Opening socket connection to server slave1. Will not attempt to authenticate using SASL]

通过百度搜索发现集群环境中有个别主机通信不正常。

**解决方案：**排查每台主机的网络配置，并全部重新启动。

**排错二：**

**出现问题：**启动hbase，Error: JAVA\_HOME is not set

**原    因：**配置hbase-env.sh时JAVA\_HOME配置有误

**解决方案：**进入目录“~/hbase/hbase-1.2.3/conf”编辑文件hbase-env.sh

找到配置项“JAVA\_HOME”所在行，将其修改为以下内容：

export

JAVA\_HOME=/home/admin/java/jdk1.8.0\_131

![20190523211222940.jpeg][]

# 知识拓展 #

1.  ## HBase是什么？ ##

Apache HBase是运行在Hadoop集群上的数据库。为了实现更好的可扩展性（scalability），HBase放松了对ACID（数据库的原子性，一致性，隔离性和持久性）的要求。因此HBase并不是一个传统的关系型数据库。另外，与关系型数据库不同的是，存储在HBase中的数据也不需要遵守某种严格的集合格式，这使得HBase是用来存储结构不严格的数据的理想工具。

HBase在大数据应用的架构中应用非常广泛。但是基于其与关系型数据库迥异的设计模式，实现这些应用也与基于关系型数据库来实现非常不同。下文将会对比HBase和关系型数据库，并浅析HBase的特性。

## 2、关系型数据库与HBase的对比。 ##

2.1、先了解一下关系型数据库的优势和缺点。

1.  关系型数据库提供了标准的数据持久性模型
2.  SQL语言是事实上的数据操作标准语言
3.  关系型数据库内置了并发数据操作的管理机制
4.  关系型数据库提供全面的数据操作工具

2.2、HBase的高效，分布式，可扩展性。

由于HBase在设计上不支持关系和Join这样的概念，需要一起查询的数据就被存在一起。因此也就避免了关系型数据库的一些局限性。下图表现了HBase和关系型数据库在数据存储模型上的不同。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]

由于HBase将所有需要一起查询到数据存储在一起这一特性，HBase集群就自然能够根据key来组织数据。在水平分割的时候，key值的范围就可以被用来分割数据。每一个服务器存储全部数据的一个子集。同时分布式的数据还可以被同时访问。这大大增强了HBase的可扩展性。HBase实际上是Google Big Table的一个实现。Big Table是Google提出的一个用来存储大规模数据的一个分布式系统。

HBase是基于Column family data store的理念设计的：每一行根据一个row key索引。也就是我们用来查询的主键。同时每一行中有若干column family。每一个column family中有若干相关的column。如下图所示。

HBase是一种Hadoop数据库，经常被描述为一种稀疏的，分布式的，持久化的，多维有序映射，它基于行键、列键和时间戳建立索引，是一个可以随机访问的存储和检索数据的平台。HBase不限制存储的数据的种类，允许动态的、灵活的数据模型，不用SQL语言，也不强调数据之间的关系。HBase被设计成在一个服务器集群上运行，可以相应地横向扩展。

## 3、HBase的基本操作。 ##

a)Java友好提供了全面的java客户端库;

b)HBase中所有数据都是作为原始数据，使用数组的形式存储;

c)行健是唯一标识符，类似数据库的主键;

d)表中确定一个单元的坐标是\[rowkey,cloumn fanmily,column qualifier\];

e)5个基本命令来访问HBase；Get（读）、Put（写）、Delete（删除）、Scan（扫描）、Increment（递增）;

f)HFile是存储文件，对应列族，一个列族可以有多少HFile文件，但是一个HFile不能存多个列族的数据;

g)写的操作会写入预写式日志（WAL）和称为MemStore的内存写入缓冲区，当两者都确认写入后才认为写的动作成功完成;

h)不建议禁用WAL，禁用后RegionServer故障时会导致数据丢失;

## 4、使用浏览器访问[https://192.168.100.111:16010][https_192.168.100.111_16010] ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 11][]

[2019052321114515.jpeg]: /images/20220128/af2aed8a0ce44a50ab1284923abc583b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220128/d963571c27604c26af880384d5d9987b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220128/b0b285dd69f84770953214446f87f48a.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220128/c4b7d45cc6c749c1a0fb292791e605c3.png
[20190523211145101.jpeg]: /images/20220128/44d8e0c3a51e4b18b9d8ed74b10d141d.png
[2019052321114591.jpeg]: /images/20220128/040f1ecbe6d64cdaa671fde2a9794e51.png
[2019052321114597.jpeg]: /images/20220128/173e58c88fb64ebb88c95bd84b2a15d5.png
[20190523211441411.jpeg]: /images/20220128/7408842d6dc74ab1879b05c567450194.png
[2019052321114599.jpeg]: /images/20220128/7778a8e277424aac9d643db4dc9d838d.png
[20190523211449606.jpeg]: /images/20220128/121eaa927c8e492c8d6a34a153b96a0e.png
[20190523211145130.jpeg]: /images/20220128/deced2febe6a4deab85be50ebf07f8e9.png
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[20190523211145129.jpeg]: /images/20220128/9f50938261814b7c859e779369fa7e9d.png
[20190523211145127.jpeg]: /images/20220128/b6e7df667c5841ddbee0444a3ae8ea19.png
[20190523211145123.jpeg]: /images/20220128/339a83239d454f3dbba34f2379de8236.png
[20190523211145121.jpeg]: https://img-blog.csdnimg.cn/20190523211145121.jpeg
[20190523211145128.jpeg]: /images/20220128/65d1d358d9cc441a877853508818e152.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20220128/24c9699f637e4de79d80b0a1504eb4dd.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20220128/a6b2f11f3bbb4c84ad751c43bb99aed7.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: https://img-blog.csdnimg.cn/201905232115558.jpeg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: /images/20220128/0c49d77a0fe749e0b11104e298b8eff3.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: /images/20220128/106453cd785c4d70b4d28cdf3ea61870.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3ODIzNjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: /images/20220128/dc2999f8d7884186b15e1085f70ebd46.png
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