Jdbc系列七：数据库事务

小鱼儿 2022-01-27 06:45 242阅读 0赞

一、数据库事务  
 在数据库中,所谓事务是指一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态。  
 为确保数据库中数据的一致性,数据的操纵应当是离散的成组的逻辑单元:当它全部完成时,数据的一致性可以保持,而当这个单元中的一部分操作失败,整个事务应全部视为错误,所有从起始点以后的操作应全部回退到开始状态。  
 事务的操作:先定义开始一个事务,然后对数据作修改操作,这时如果提交(COMMIT),这些修改就永久地保存下来,如果回退(ROLLBACK),数据库管理系统将放弃所作的所有修改而回到开始事务时的状态。

二、事务的ACID属性  
 1、原子性（Atomicity）原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。  
 2、一致性（Consistency）事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。  
 3、 隔离性（Isolation）事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。  
 4、持久性（Durability）持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响。

三、JDBC 事务处理  
 事务：指构成单个逻辑工作单元的操作集合。  
 事务处理：保证所有事务都作为一个工作单元来执行，即使出现了故障，都不能改变这种执行方式。当在一个事务中执行多个操作时，要么所有的事务都被提交(commit)，要么整个事务回滚(rollback)到最初状态。  
 当一个连接对象被创建时，默认情况下是自动提交事务：每次执行一个 SQL 语句时，如果执行成功，就会向数据库自动提交，而不能回滚。  
 为了让多个 SQL 语句作为一个事务执行：  
  调用 Connection 对象的 setAutoCommit(false); 以取消自动提交事务。  
  在所有的 SQL 语句都成功执行后，调用 commit(); 方法提交事务。  
  在出现异常时，调用 rollback(); 方法回滚事务。  
  若此时 Connection 没有被关闭, 则需要恢复其自动提交状态。

/**
     * 关于事务:
     * 		1. 如果多个操作, 每个操作使用的是自己的单独的连接, 则无法保证事务.
     * 		2. 具体步骤:
     * 			1). 事务操作开始前, 开始事务;取消 Connection 的默认提交行为. connection.setAutoCommit(false);
     * 			2). 如果事务的操作都成功,则提交事务: connection.commit();
     * 			3). 回滚事务: 若出现异常, 则在 catch 块中回滚事务;
     */
    @Test
    public void testTransaction() {
    	Connection connection = null;
    
    	try {
    
    		connection = JDBCTools.getConnection();
    		System.out.println(connection.getAutoCommit());
    
    		// 开始事务: 取消默认提交.
    		connection.setAutoCommit(false);
    
    		String sql = "UPDATE user SET name = 'jdbc' WHERE id = 1";
    		update(connection, sql);
    
    		int i = 10 / 0;
    		System.out.println(i);
    
    		sql = "UPDATE user SET name = 'jdbc' WHERE id = 2";
    		update(connection, sql);
    
    		// 提交事务
    		connection.commit();
    	} catch (Exception e) {
    		e.printStackTrace();
    
    		// 回滚事务
    		try {
    			connection.rollback();
    		} catch (SQLException e1) {
    			e1.printStackTrace();
    		}
    	} finally {
    		JDBCTools.release(null, null, connection);
    	}
    }
    
    
    public void update(Connection connection, String sql, Object... args) {
    	PreparedStatement preparedStatement = null;
    
    	try {
    		preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
    
    		for (int i = 0; i < args.length; i++) {
    			preparedStatement.setObject(i + 1, args[i]);
    		}
    
    		preparedStatement.executeUpdate();
    	} catch (Exception e) {
    		e.printStackTrace();
    	} finally {
    		JDBCTools.release(null, preparedStatement, null);
    	}
    }

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpemhpcWlhbmcxMjE3_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
四、数据库的隔离级别  
1、对于同时运行的多个事务, 当这些事务访问数据库中相同的数据时, 如果没有采取必要的隔离机制, 就会导致各种并发问题：  
 脏读: 对于两个事物 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被提交的字段. 之后, 若 T2 回滚, T1读取的内容就是临时且无效的。  
 不可重复读: 对于两个事物 T1, T2, T1 读取了一个字段, 然后 T2 更新了该字段. 之后, T1再次读取同一个字段, 值就不同了。  
 幻读: 对于两个事物 T1, T2, T1 从一个表中读取了一个字段, 然后 T2 在该表中插入了一些新的行. 之后, 如果 T1 再次读取同一个表, 就会多出几行。  
 数据库事务的隔离性: 数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力, 使它们不会相互影响, 避免各种并发问题。  
 一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别. 数据库规定了多种事务隔离级别, 不同隔离级别对应不同的干扰程度, 隔离级别越高, 数据一致性就越好, 但并发性越弱。

2、数据库提供的 4 种事务隔离级别:  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpemhpcWlhbmcxMjE3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
 Oracle 支持的 2 种事务隔离级别：READ COMMITED, SERIALIZABLE。Oracle 默认的事务隔离级别为: READ COMMITED。  
 Mysql 支持 4 中事务隔离级别。Mysql 默认的事务隔离级别为: REPEATABLE READ。

3、在 MySql 中设置隔离级别  
 每启动一个 mysql 程序, 就会获得一个单独的数据库连接. 每个数据库连接都有一个全局变量 @@tx\_isolation, 表示当前的事务隔离级别. MySQL 默认的隔离级别为 Repeatable Read。  
 查看当前的隔离级别： `SELECT @@tx_isolation`  
 设置当前 mySQL 连接的隔离级别：`set transaction isolation level read committed`  
 设置数据库系统的全局的隔离级别：`set global transaction isolation level read committed`

/**
     * 测试事务的隔离级别 在 JDBC 程序中可以通过 Connection 的 setTransactionIsolation 来设置事务的隔离级别.
     */
    @Test
    public void testTransactionIsolationUpdate() {
    	Connection connection = null;
    
    	try {
    		connection = JDBCTools.getConnection();
    		connection.setAutoCommit(false);
    		
    		String sql = "UPDATE user SET name = 'jdbc' WHERE id = 1";
    		update(connection, sql);
    		
    		connection.commit();
    	} catch (Exception e) {
    		e.printStackTrace();
    	} finally {
    
    	}
    }
    
    
    @Test
    public void testTransactionIsolationRead() {
    	String sql = "SELECT name FROM user WHERE id = 1";
    	String name = getForValue(sql);
    	System.out.println(name);
    }
    
    
    /**
     * 返回某条记录的某一个字段的值 或 一个统计的值(一共有多少条记录等)
     */
    public <E> E getForValue(String sql, Object... args) {
    	// 1. 得到结果集: 该结果集应该只有一行, 且只有一列
    	Connection connection = null;
    	PreparedStatement preparedStatement = null;
    	ResultSet resultSet = null;
    
    	try {
    		// 1. 得到结果集
    		connection = JDBCTools.getConnection();
    		System.out.println(connection.getTransactionIsolation()); 
    		
    		connection.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED);
    		
    		preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
    
    		for (int i = 0; i < args.length; i++) {
    			preparedStatement.setObject(i + 1, args[i]);
    		}
    
    		resultSet = preparedStatement.executeQuery();
    
    		if (resultSet.next()) {
    			return (E) resultSet.getObject(1);
    		}
    	} catch (Exception ex) {
    		ex.printStackTrace();
    	} finally {
    		JDBCTools.release(resultSet, preparedStatement, connection);
    	}
    	return null;
    }

![在这里插入图片描述][20190525185157706.png]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpemhpcWlhbmcxMjE3_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220127/ea89a9b3493f4999b2dba8acac6aafb7.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpemhpcWlhbmcxMjE3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220127/f9587cb75af849248b3be259e46df5d4.png
[20190525185157706.png]: /images/20220127/20078ebaf40d46b39d6e7caf7c7b55af.png