FineReport的数据库

迈不过友情╰ 2022-01-26 13:59 280阅读 0赞

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jasper*report* *开源*免费

定义数据连接是将数据库与设计器进行绑定，通过数据连接，报表就可以从数据库中读取、写入数据和修改数据等。

1.  数据支持类型

FineReport连接数据源的方式多种多样，支持通过JDBC的方式直接连接数据库，或者通过JNDI的方式与应用服务器共享数据连接。也指出通过JCO连接SAP系统。

FR在设计器和平台中都可以新建数据连接，但是平台仅支持使用JDBC的数据连接的管理。

1.1  JDBC类

数据源

版本

驱动

URL

APACHE KYLIN

1.5、2.2

org.apache.kylin.jdbc.Driver

jdbc:kylin://<hostname>:<port>/<kylin\_project\_name>

HP Vertica

Vertica\_7.2.1

com.vertica.jdbc.Driver

jdbc:vertica://verticaHost:port/databaseName

IBM DB2

DB2\_7.2；  
 DB2\_8.1；  
 DB2\_8.2；  
 DB2 V9.7；  
 DB2\_10.5

com.ibm.db2.jcc.DB2Driver

jdbc:db2://hostname:port/dbname

INFORMIX

11.7；11.5

com.informix.jdbc.IfxDriver

jdbc:informix-sqli://\{host\}:\{port\}/\{database\}:INFORMIXSERVER=\{server\}

Microsoft SQL Server

SQL server 2000；  
SQL server 2005；  
SQL server 2008；  
SQL server 2012；  
SQL server 2014；  
SQL server 2016

com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver

jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=

MySQL

MySQL\_5.1；  
MySQL\_5.5；  
MySQL\_5.5.46;  
MySQL\_5.5.5；  
MySQL\_5.6.22;

MySQL\_5.6.28;

MySQL\_5.6.29;

MySQL\_5.6.31；MySQL\_5.6.34;

MySQL\_5.6.35；  
MySQL\_5.6.37;  
MySQL\_5.7;  
MySQL\_5.7.16；

MySQL\_6.5

【驱动1】com.mysql.jdbc.Driver；  
【驱动2】org.gjt.mm.mysql.Driver

jdbc:mysql://localhost/dbname

Oracle

oracle 9i；oracle\_9.2;

oracle10.2.0;

oracle 11g；

oracle\_11g2；

oracle\_11.2.0.3；

oracle\_11.2.0.4;

oracle\_11.2.3;

oracle 12c；

oracle 10g AIX版本

oracle.jdbc.driver.OracleDriver

jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:databaseName

Pivotal Greenplum Database

【驱动1】org.postgresql.Driver；  
【驱动2】com.pivotal.jdbc.GreenplumDriver

【对应驱动1】jdbc:postgresql://hostname:port/dbname  
【对应驱动2】jdbc:pivotal:greenplum://hostname:port;DatabaseName="

Postgresql

postgresql\_9.4.7；9.5.0；

org.postgresql.Driver

jdbc:postgresql://hostname:port/dbname

DERBY

org.apache.derby.jdbc.ClientDriver

jdbc:derby://localhost:1527/

KINGBASE

com.kingbase.Driver

jdbc:kingbase://hostname:port

Gbase 8A

Gbase 8A（基于mysql）

com.gbase.jdbc.Driver

jdbc:gbase://hostname:port/dbname

Gbase 8S

Gbase 8S（基于infomix）

com.gbasedbt.jdbc.IfxDriver

jdbc:informix-sqli://\{host\}:\{port\}/\{database\}:INFORMIXSERVER=\{server\}

Gbase 8T

Gbase 8T（基于informix）

com.informix.jdbc.IfxDriver

jdbc:informix-sqli://\{host\}:\{port\}/\{database\}:INFORMIXSERVER=\{server\}

Presto

Presto\_0.152；0.169

com.facebook.presto.jdbc.PrestoDriver

jdbc:presto://host:port/catalog

SAP HANA

com.sap.db.jdbc.Driver

jdbc:sap://hostname:port?reconnect=true

SAP Sybase

SAP Sybase ASE\_12.5；SAP Sybase IQ

com.sybase.jdbc4.jdbc.SybDriver

jdbc:sybase:Tds:hostname:2638/databasename

TeraData

Teradata\_v12; TeraData\_15.00.06.04

com.ncr.teradata.TeraDriver

jdbc:teradata://localhost/CLIENT\_CHARSET=EUC\_CN,TMODE=TERA,CHARSET=ASCII,LOB\_SUPPORT

APACHE IMPALA

impala 2.2；  
 impala 2.3；  
 impala 2.8；  
 impala 2.9；  
 impala 2.10；  
 impala 2.10 kudu1.5；

com.cloudera.impala.jdbc41.Driver

jdbc:impala://hostname:port/\_impala\_builtins

Hadoop Hive

hive\_1.1； Hadoop\_Hive\_1.2；hive2.3；   
hive2.1.2；hive2.1.1；

org.apache.hive.jdbc.HiveDriver

jdbc:hive2://hostname:port/databasename

SPARK

1.6；  
  2.1；2.2；2.3；

org.apache.hive.jdbc.HiveDriver

jdbc:hive2://hostname:port/databasename

TRANSWARP INCEPTOR（星环）

星环\_4.6.4；  
 星环\_4.7.1；  
 星环\_4.5.1；  
 星环\_5.1；  
 星环\_5.2.1；

org.apache.hive.jdbc.HiveDriver

jdbc:hive2://hostname:port/databasename

APACHE Phoenix

org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver

jdbc:phoenix:hostname:port/dbname

ADS

com.mysql.jdbc.Driver

jdbc:mysql://hostname:port/my\_ads\_db

Amazon Redshift

【驱动1】com.amazon.redshift.jdbc4.Driver   
【驱动2】com.amazon.redshift.jdbc41.Driver

【驱动1】jdbc:redshift://endpoint:port/database  
 【驱动2】jdbc:postgresql://endpoint:port/database

org.h2.Driver

jdbc:h2://$\{ENV\_HOME\}/../databaseName

Hsql

com.fr.third.org.hsqldb.jdbcDriver

jdbc:hsqldb:file:\[PATH\_TO\_DB\_FILES\]

Sqlite

org.sqlite.JDBC

jdbc:sqlite:\[PATH\_TO\_DB\_FILES\]

GaussDB 200

org.postgresql.Driver

jdbc:postgresql://hostname:port/dbname

FusionInsight elk

org.postgresql.Driver

jdbc:postgresql://hostname:port/dbname

FusionInsight HD

org.apache.hive.jdbc.HiveDriver

jdbc:hive2://10.135.0.110:24002,10.135.0.67:24002,10.135.0.66:24002/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2;sasl.qop=auth-conf;auth=KERBEROS;zk.principal=zookeeper/hadoop;principal=hive/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM;

华为云DWS

org.postgresql.Driver

jdbc:postgresql://hostname:port/dbname

Hbase

org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver

jdbc:phoenix:hostname:port/dbname

cache

com.intersys.jdbc.CacheDriver

1.2  多维数据库类

Microsoft Analysis Services（ssas）  
  SAP  HANA  
  Oracle Essbase  
    
  Tomcat配置JNDI连接  
  Websphere配置JNDI连接——待完善  
  Weblogic配置JNDI连接  
  Jboss配置JNDI连接——待完善  
 1.3  JNDI

Tomcat配置JNDI连接

Websphere配置JNDI连接——待完善

Weblogic配置JNDI连接

Jboss配置JNDI连接——待完善

1.4  其他

\[设计器\]SAPBW数据连接  
  \[设计器\]MongoDB数据库连接  
  JSON数据集

2  连接池

2.1  连接池原理

连接池主要由三部分组成：连接池的建立、连接池中连接使用的治理、连接池的关闭。

连接池技术的核心思想，是连接复用，通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用、分配、治理策略，使得该连接池中的连接可以得到高效、安全的复用，避免了数据库连接频繁建立、关闭的开销。另外，由于对JDBC中的原始连接进行了封装，从而方便了数据库应用对于连接的使用（特别是对于事务处理），提高了开发效率，也正是因为这个封装层的存在，隔离了应用的本身的处理逻辑和具体数据库访问逻辑，使应用本身的复用成为可能。

2.2  连接池属性

FR 连接池属性，使用的是 DBCP 连接池，下面介绍其设置方法及其属性中各参数的意义；如果访问模板时，报连接超时、等待状态，警告如下：则

则需要把相应连接数调大。

设置方法：

点击 服务器>定义数据连接，如下图所示，点击连接池属性，弹出连接池属性编辑框，调整最大活动连接数：

参数说明：

名称      举例      含义    
初始化连接数    initialSize="1"    初始化线程数，开始自动建立一个与数据库的连接  
最大活动连接数    maxActive="200"    可以从对象池中取出的对象最大个数，为0表示没有限制  
最大空闲连接数    maxIdle="100"    最大等待连接中的数量，设为负数则没有限制（对象池中对象最大个数）  
最小空闲连接数    minIdle="2"    对象池中对象最小个数  
最大等待时间（毫秒）    maxWait="1000"    最大等待时间，单位为 ms，超出时间会丢出错误信息  
SQL 验证查询    validationQuery="SQL语句"    验证连接是否成功，SQL 和 SELECT 指令至少要返回一行  
获取连接前检验    testOnBorrow="false"    取得对象时是否进行验证，检查对象是否有效，默认为 false  
归还连接前检验    testOnReturn="true"    返回对象时是否进行验证，检查对象是否有效，默认为 false  
开启空闲回收器检验    testWhileIdle="true"    空闲时是否进行验证，检查对象是否有效，默认为 false  
空闲连接回收器休眠时间（毫秒）    timeBetweenEvictionRunsMillis="1000"    失效检查线程运行时间间隔，如果小于等于 0，不会启动检查线程  
空闲连接回收检查数    numTestsPerEvictionRun="2"    失效检查线程运行次数  
保持空闲最小时间    minEvictableIdleTimeMillis="18005000"    大于 0，进行连接空闲时间判断，或为 0，对空闲的连接不进行验证  
连接池满问题

若日志报ORA-12519 TNS:no appropriate service handler found，是数据库连接失败的错误，12519错误是监听不能提供服务。

原因：

原因是我们定义数据连接后，点击连接时，此时会用掉一个连接池中的一个连接。  
而在定义数据集后，点击预览按钮，此时连接池就会分配连接，可能会使用之前那个连接（之前的连接已释放），或分配一个其他的连接或新建一个连接。  
若此时连接池所有连接都已用完，就会报如下错误：

当客户请求数据库连接时，首先是查看连接池中是否有空闲连接（指当前没有分配出去的连接）。  
假如存在空闲连接，则把连接分配给用户，并作相应的处理（即标记该连接为正在使用，引用计数加1）。  
假如没有空闲连接，则查看当前所开的连接数是不是已经达到maxConn（最大连接数），若没达到就重新创建一个连接给请求的客户；  
若达到就按设定的maxWaitTime（最大等待时间）进行等待；  
若等待maxWaitTime后，仍没有空闲连接，就抛出无空闲连接的异常给用户。

解决方案：

若您在FR连接池属性的设置中，已将最大连接数设置得过大，还出现如上的报错，此时通常就是数据库进程（processes）达到上限导致的，可增大数据库中的连接数目来解决此问题。如下在数据库中修改最大连接数：

查看当前的连接数

<img data-cke-saved-src="http://help.finereport.com/js/clipboard/clippy.png" src="http://help.finereport.com/js/clipboard/clippy.png" alt="Copy to clipboard" class="clippy" /><code>select count(\*) from V$process;</code> 
查看数据库允许的最大连接数

<img data-cke-saved-src="http://help.finereport.com/js/clipboard/clippy.png" src="http://help.finereport.com/js/clipboard/clippy.png" alt="Copy to clipboard" class="clippy" /><code>select value from V$parameter where name='processes';</code> 
修改最大连接数为1000

<img data-cke-saved-src="http://help.finereport.com/js/clipboard/clippy.png" src="http://help.finereport.com/js/clipboard/clippy.png" alt="Copy to clipboard" class="clippy" /><code>alter system set processes=1000 scope=spfile</code> 
重启数据库，再查询最大连接数，数字改变就表示已修改成功。

说明：当客户释放数据库连接时，先判定该连接的引用次数是否已超过规定值，假如超过就删除该连接，并判定当前连接池内总的连接数是否小于minConn（最小连接数），若小于就将连接池布满；假如没超过就将该连接标记为开放状态，可供再次复用。可看出正是这套策略保证了数据库连接的有效复用，避免频繁地建立、释放连接所带来的系统资源开销。  
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作者：Juli☀️   
来源：CSDN   
原文：https://blog.csdn.net/Artemis1220/article/details/90597033   
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