图解GC过程和GC算法及垃圾回收器对比

àì夳堔傛蜴生んèń 2022-01-25 15:47 219阅读 0赞

## 1. Minor GC ##

### (1) Minor GC过程 ###

假设现在Heap内存大小为20M，其中年轻代为10M，老年代为10M，年轻代中Eden区6M，From区2M，To区2M，新创建的对象首先往Eden区分配，当再次分配一个对象，假设大小为1M，此时Eden区已经没有足够空间来给这个对象分配内存，如图所示：

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这时候触发一次Minor GC，把Eden区的存活对象转移到From区，非存活对象进行清理，然后给新创建的对象分配空间，存入Eden区

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随着分配对象的增多，Eden区的空间又不足了：

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这时候再触发一次Minor GC，清理掉Eden区和S1区的死亡对象，把存活对象转移到S2区，然后再给新对象分配内存：

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From区和To区是相对的关系，哪个区中有对象，哪个区就是From区，比如，再进行一次Minor GC，会把存活对象转移到S1区，再为转移之前，S2区是From区，S1区是To区，转移后，S2区中没有存活对象，变为To区，而S1区变为From区：

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## 2. 对象进入老年代的4种情况 ##

### (1) 假如进行Minor GC时发现，存活的对象在ToSpace区中存不下，那么把存活的对象存入老年代 ###

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### (2) 大对象直接进入老年代 ###

假设新创建的对象很大，比如为5M(这个值可以通过PretenureSizeThreshold这个参数进行设置，默认3M)，那么即使Eden区有足够的空间来存放，也不会存放在Eden区，而是直接存入老年代

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### (3) 长期存活的对象将进入老年代 ###

此外，如果对象在Eden出生并且经过1次Minor GC后仍然存活，并且能被To区容纳，那么将被移动到To区，并且把对象的年龄设置为1，对象没"熬过"一次Minor GC(没有被回收，也没有因为To区没有空间而被移动到老年代中)，年龄就增加一岁，当它的年龄增加到一定程度(默认15岁，配置参数-XX:MaxTenuringThreshold)，就会被晋升到老年代中

### (4) 动态对象年龄判定 ###

还有一种情况，如果在From空间中，相同年龄所有对象的大小总和大于From和To空间总和的一半，那么年龄大于等于该年龄的对象就会被移动到老年代，而不用等到15岁(默认)：

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## 4. Full GC ##

如果某个(些)对象(原来在内存中存活的对象或者新创建的对象)由于以上原因需要被移动到老年代中，而老年代中没有足够空间容纳这个(些)对象，那么会触发一次Full GC，Full GC会对整个Heap进行一次GC，如果Full GC后还有无法给新创建的对象分配内存，或者无法移动那些需要进入老年代中的对象，那么JVM抛出**OutOfMemoryError**

## 5. 空间分配担保 ##

在发生Minor GC之前，虚拟机会先检查老年代最大可用的连续空间是否大于新生代所有对象总空间，如果这个条件成立，那么Minor GC可以确保是安全的。如果不成立，则虚拟机会查看HandlerPromotionFailure这个参数设置的值(true或flase)是否允许担保失败(如果这个值为true，代表着JVM说，我允许在这种条件下尝试执行Minor GC，出了事我负责)。如果允许，那么会继续检查老年代最大可用的连续空间是否大于历次晋升到老年代对象的平均大小，如果大于，将尝试进行一次Minor GC，尽管这次Minor GC是有风险的；如果小于，或者HandlerPromotionFailure为false，那么这次Minor GC将升级为Full GC

如果老年代最大可用的连续空间大于历次晋升到老年代对象的平均大小，那么在HandlerPromotionFailure为true的情况下，可以尝试进行一次Minor GC，但这是有风险的，如果本次将要晋升到老年代的对象很多，那么Minor GC还是无法执行，此时还得改为Full GC。

HandlerPromotionFailure为true时，如果某次需要转移到老年代中的对象确实很多，老年代无法容纳，那么也会先尝试进行一次Minor GC，Minor GC无法执行时再进行Full GC，这样虽然绕了圈子，但我们还是建议把这个参数设置为true，因为我们要尽量避免Full GC

1、GC   
    垃圾收集 Garbage Collection 通常被称为“GC”，它诞生于1960年 MIT 的 Lisp 语言，经过半个多世纪，目前已经十分成熟了。

jvm 中，程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈都是随线程而生随线程而灭，栈帧随着方法的进入和退出做入栈和出栈操作，实现了自动的内存清理，因此，我们的内存垃圾回收主要集中于 java 堆和方法区中，在程序运行期间，这部分内存的分配和使用都是动态的.

2、对象存活判断   
    判断对象是否存活一般有两种方式：

1、引用计数：每个对象有一个引用计数属性，新增一个引用时计数加1，引用释放时计数减1，计数为0时可以回收。此方法简单，无法解决对象相互循环引用的问题。

2、可达性分析（Reachability Analysis）：从GC Roots开始向下搜索，搜索所走过的路径称为引用链。当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连时，则证明此对象是不可用的。不可达对象。

在Java语言中，GC Roots包括：

1、虚拟机栈中引用的对象。

2、方法区中类静态属性实体引用的对象。

3、方法区中常量引用的对象。

4、 本地方法栈中JNI引用的对象。

3、垃圾收集算法    
    3.1标记 -清除算法  
        “标记-清除”（Mark-Sweep）算法，如它的名字一样，算法分为“标记”和“清除”两个阶段：首先标记出所有需要回收的对象，在标记完成后统一回收掉所有被标记的对象。

它的主要缺点有两个：一个是效率问题，标记和清除过程的效率都不高；另外一个是空间问题，标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致，当程序在以后的运行过程中需要分配较大对象时无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作。

3.2复制算法  
        “复制”（Copying）的收集算法，它将可用内存按容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块。当这一块的内存用完了，就将还存活着的对象复制到另外一块上面，然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。

这样使得每次都是对其中的一块进行内存回收，内存分配时也就不用考虑内存碎片等复杂情况，只要移动堆顶指针，按顺序分配内存即可，实现简单，运行高效。只是这种算法的代价是将内存缩小为原来的一半，持续复制长生存期的对象则导致效率降低。

3.3标记-压缩算法  
        “标记-整理”（Mark-Compact）算法，标记过程仍然与“标记-清除”算法一样，但后续步骤不是直接对可回收对象进行清理，而是让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存

3.4分代收集算法  
        “分代收集”（Generational Collection）算法，把Java堆分为新生代和老年代，这样就可以根据各个年代的特点采用最适当的收集算法。在新生代中，每次垃圾收集时都发现有大批对象死去，只有少量存活，那就选用复制算法，只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集。而老年代中因为对象存活率高、没有额外空间对它进行分配担保，就必须使用“标记-清理”或“标记-整理”算法来进行回收。  
4、垃圾收集器  
    4.1串行垃圾回收器Serial          
        串行回收器是指使用单线程进行垃圾回收的回收器，每次回收时串行回收器只有一个工作线程，对于并发能力较弱的计算机来说，串行回收器的专注性和独占性往往有更好的表现。串行回收器可以在新生代和老年代使用，根据作用的堆空间不同，分为新生代串行回收器和老年代串行回收器。

Serial收集器是最古老的收集器，它的缺点是当Serial收集器想进行垃圾回收的时候，必须暂停用户的所有进程，即stopthe world(服务暂停)。到现在为止，它依然是虚拟机运行在client模式下的默认新生代收集器。

参数控制：-XX:+UseSerialGC 使用串行收集器

4.2并行垃圾回收器   
        4.2.1并行垃圾回收器  
                并行回收器是在串行回收器的基础上做了改进，它可以使用多个线程同时进行垃圾回收，对于计算能力强的计算机来说，可以有效的缩短垃圾回收所需的实际时间          
        4.2.2并行垃圾回收器——ParNew  
                ParNew收集器是一个工作在新生代的垃圾收集器，它只是简单的将串行收集器多线程化，它的回收策略和算法和串行回收器一样。新生代并行，老年代串行；新生代复制算法、老年代标记-压缩。

参数控制：-XX:+UseParNewGC 使用ParNew收集器     -XX:ParallelGCThreads 限制线程数量

4.2.3并行垃圾回收器——Parallel  
                Parallel是采用复制算法的多线程新生代垃圾回收器，Parallel收集器更关注系统的吞吐量。所谓吞吐量就是CPU用于运行用户代码的时间与CPU总消耗时间的比值，即吞吐量=运行用户代码时间 / (运行用户代码时间 + 垃圾收集时间)。

停顿时间越短就越适合需要与用户交互的程序，良好的响应速度能够提升用户的体验；

而高吞吐量则可以最高效率地利用CPU时间，尽快地完成程序的运算任务，主要适合在后台运算而不需要太多交互的任务。

可以通过参数来打开自适应调节策略，虚拟机会根据当前系统的运行情况收集性能监控信息，动态调整这些参数以提供最合适的停顿时间或最大的吞吐量；也可以通过参数控制GC的时间不大于多少毫秒或者比例；新生代复制算法、老年代标记-压缩

参数控制：-XX:MaxGCPauseMillis 设置最大垃圾收集停顿时间    -XX:GCTimeRatio 设置吞吐量的大小(默认是99)    -XX:+UseAdaptiveSeizPolicy 打开自适应模式

4.2.4并行垃圾回收器——Parallel Old  
                Parallel Old收集器是Parallel Scavenge收集器的老年代版本，采用多线程和”标记－整理”算法，也是比较关注吞吐量。在注重吞吐量及CPU资源敏感的场合，都可以优先考虑Parallel Scavenge加Parallel Old收集器。

参数控制：-XX:+UseParallelOldGC 使用ParallelOld收集器    -XX:ParallelGCThreads 限制线程数量  
    4.3CMS垃圾回收器  
        CMS(Concurrent Mark Sweep)并发标记请除，它使用的是标记请除法，工作在老年代，主要关注系统的停顿时间。

CMS并不是独占的回收器，也就是说，CMS回收的过程中应用程序仍然在不停的工作，又会有新的垃圾不断的产生，所以在使用CMS的过程中应该确保应用程序的内存足够可用，CMS不会等到应用程序饱和的时候才去回收垃圾，而是在某一阀值(默认为68)的时候开始回收，也就是说当老年代的空间使用率达到68%的时候回执行CMS。如果内存使用率增长很快，在CMS执行过程中，已经出现了内存不足的情况，此时，CMS回收就会失败，虚拟机将启动老年代串行回收器进行垃圾回收，这会导致应用程序中断，直到垃圾回收完成后才会正常工作，这个过程GC的停顿时间可能较长，所以阀值的设置要根据实际情况设置。

标记清除法的缺点是内存碎片问题，CMS提供提供了一些优化设置，可以设置完成CMS之后进行一次碎片整理，也可以设置进行多少次CMS回收后进行碎片整理

参数控制：-XX:CMSInitatingPermOccupancyFraction 设置阀值    -XX:+UserConcMarkSweepGC 使用cms垃圾清理器    -XX:ConcGCThreads 限制线程数量    -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection 设置完成CMS之后进行一次碎片整理    -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction 设置进行多少次CMS回收后进行碎片整理  
    4.4G1(Garbage First)垃圾回收器  
        G1(Garbage First)垃圾收集器是当今垃圾回收技术最前沿的成果之一。早在JDK7就已加入JVM的收集器大家庭中，成为HotSpot重点发展的垃圾回收技术。同优秀的CMS垃圾回收器一样，G1也是关注最小时延的垃圾回收器，也同样适合大尺寸堆内存的垃圾收集，官方也推荐使用G1来代替选择CMS。G1最大的特点是引入分区的思路，弱化了分代的概念，合理利用垃圾收集各个周期的资源，解决了其他收集器甚至CMS的众多缺陷。

并行与并发：G1能充分利用多CPU、多核环境下的硬件优势，使用多个CPU（CPU或者CPU核心）来缩短Stop-The-World停顿的时间，部分其他收集器原本需要停顿Java线程执行的GC动作，G1收集器仍然可以通过并发的方式让Java程序继续执行。

分代收集：与其他收集器一样，分代概念在G1中依然得以保留。虽然G1可以不需其他收集器配合就能独立管理整个GC堆，但它能够采用不同的方式去处理新创建的对象和已经存活了一段时间、熬过多次GC的旧对象以获取更好的收集效果。

空间整合：与CMS的“标记-清理”算法不同，G1从整体看来是基于“标记-整理”算法实现的收集器，从局部（两个Region之间）上看是基于“复制”算法实现，无论如何，这两种算法都意味着G1运作期间不会产生内存空间碎片，收集后能提供规整的可用内存。这种特性有利于程序长时间运行，分配大对象时不会因为无法找到连续内存空间而提前触发下一次GC。

可预测的停顿：这是G1相对于CMS的另外一大优势，降低停顿时间是G1和CMS共同的关注点，但G1除了追求低停顿外，还能建立可预测的停顿时间模型，能让使用者明确指定在一个长度为M毫秒的时间片段内，消耗在垃圾收集上的时间不得超过N毫秒，这几乎已经是实时Java（RTSJ）的垃圾收集器特征了。

参数控制：-XX:+UseG1GC 使用G1垃圾收集器    -XX:ParallelGCThreads 限制线程数量    -XX:MaxGCPauseMillis 指定最大停顿时间

1、CMS收集器

CMS收集器是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器。基于“标记-清除”算法实现，它的运作过程如下：

1）初始标记  2）并发标记 3）重新标记  4）并发清除

初始标记、从新标记这两个步骤仍然需要“stop the world”，初始标记仅仅只是标记一下GC Roots能直接关联到的对象，熟读很快，并发标记阶段就是进行GC Roots Tracing，而重新标记阶段则是为了修正并发标记期间因用户程序继续运作而导致标记产生表动的那一部分对象的标记记录，这个阶段的停顿时间一般会比初始标记阶段稍长点，但远比并发标记的时间短。

优点：并发收集、低停顿。

缺点：

1）CMS收集器对CPU资源非常敏感。在并发阶段，它虽然不会导致用户线程停顿，但是会因为占用了一部分线程而导致应用程序变慢，总吞吐量会降低。

2）CMS收集器无法处理浮动垃圾，可能会出现“Concurrent Mode Failure（并发模式故障）”失败而导致Full GC产生。

3）CMS是一款“标记--清除”算法实现的收集器，容易出现大量空间碎片。当空间碎片过多，将会给大对象分配带来很大的麻烦，往往会出现老年代还有很大空间剩余，但是无法找到足够大的连续空间来分配当前对象，不得不提前触发一次Full GC。

2、G1收集器

G1是一款面向服务端应用的垃圾收集器。G1具备如下特点：

1、并行于并发：G1能充分利用CPU、多核环境下的硬件优势，使用多个CPU（CPU或者CPU核心）来缩短stop-The-World停顿时间。部分其他收集器原本需要停顿Java线程执行的GC动作，G1收集器仍然可以通过并发的方式让java程序继续执行。

2、分代收集：虽然G1可以不需要其他收集器配合就能独立管理整个GC堆，但是还是保留了分代的概念。它能够采用不同的方式去处理新创建的对象和已经存活了一段时间，熬过多次GC的旧对象以获取更好的收集效果。

3、空间整合：与CMS的“标记--清理”算法不同，G1从整体来看是基于“标记整理”算法实现的收集器；从局部上来看是基于“复制”算法实现的。

4、可预测的停顿：这是G1相对于CMS的另一个大优势，降低停顿时间是G1和ＣＭＳ共同的关注点，但Ｇ１除了追求低停顿外，还能建立可预测的停顿时间模型，能让使用者明确指定在一个长度为M毫秒的时间片段内，

5、G1运作步骤：

1、初始标记；2、并发标记；3、最终标记；4、筛选回收

上面几个步骤的运作过程和CMS有很多相似之处。

初始标记阶段仅仅只是标记一下GC Roots能直接关联到的对象，并且修改TAMS的值，让下一个阶段用户程序并发运行时，能在正确可用的Region中创建新对象，这一阶段需要停顿线程，但是耗时很短，

并发标记阶段是从GC Root开始对堆中对象进行可达性分析，找出存活的对象，这阶段时耗时较长，但可与用户程序并发执行。

最终标记阶段则是为了修正在并发标记期间因用户程序继续运作而导致标记产生变动的那一部分标记记录，虚拟机将这段时间对象变化记录在线程Remenbered Set Logs里面，最终标记阶段需要把Remembered Set Logs的数据合并到Remembered Set Logs里面，最终标记阶段需要把Remembered Set Logs的数据合并到Remembered Set中，这一阶段需要停顿线程，但是可并行执行。

最后在筛选回收阶段首先对各个Region的回收价值和成本进行排序，根据用户所期望的GC停顿时间来制定回收计划。

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