ｐytorch运行程序过程中遇到的问题

冷不防 2022-01-25 15:08 345阅读 0赞

将pytorch更新到0.4.0最新版后对0.3.1版本代码会有如下警告，它在提醒用户下个版本这将成为一个错误

错误１：UserWarning: invalid index of a 0-dim tensor. This will be an error in PyTorch 0.5. Use tensor.item() to convert a 0-dim tensor to a Python number  train\_loss += loss.data\[0\]

修改如下：

#原语句：
    train_loss+=loss.data[0]
    #修改后：
    train_loss+=loss.item()

错误２：UserWarning: volatile was removed and now has no effect. Use \`with torch.no\_grad():\` instead.  
v = Variable(torch.from\_numpy(x).type(dtype), requires\_grad = False, volatile = True)

修改如下：

#原语句
    v = Variable(torch.from_numpy(x).type(dtype), requires_grad = False, volatile = True)
    #修改后语句
    v = Variable(torch.from_numpy(x).type(dtype), requires_grad = False)

错误３：runtimewarning：invalid value encountered in divide

修改如下：

import numpy as np 
    np.seterr(divide='ignore', invalid='ignore')

错误４：Implicit dimension choice for softmax has been deprecated. Change the call to include dim=X

修改如下：

＃原语句
    density_cls_prob = F.softmax(density_cls_score)
    ＃修改后
    density_cls_prob = F.softmax(density_cls_score,dim=1)

错误５：raise ImportError( "unittest2 is required to run tests with Python 2")

解决方法：

conda install unittest2

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