MySQL的基本概念与操作

短命女 2022-01-23 08:43 295阅读 0赞

# MySQL的基本概念与操作 #

2019年05月28日 14:44:40 [44478788][] 阅读数：138

# 数据库的基本概念 #

1.  **什么是数据库？**  
    用于**存储**和**管理**数据的仓库。
2.  **数据库的特点：**  
    **持久化**存储数据的。其实数据库就是一个文件系统  
    方便存储和管理数据  
    使用了统一的方式操作数据库 – SQL
3.  **数据库的分类：**  
    数据库根据存储采用的数据结构的不同可以分为许多种，其中包含早期的层次式数据库、网络式数据库。  
    目前占市场主流的是**关系型数据库**。当然还有**非关系(NoSQL)型数据库**（键值对数据库，例如：MongoDB、Redis）等其他类型的数据库
4.  **常见的关系型数据库：**  
    **SQL Server** : 微软提供（收费、Java中使用不多）  
    **Oracle** 甲骨文公司（收费、功能强大、性能优异，Java中使用者很多）  
    **DB2** : IBM（收费、中型/大型、银行/电信等企业）  
    **MySQL** : 瑞典MySQL AB（免费开源、小型、性能也不差、适用于中小型项目、可集群）  
    **SQLite** : 迷你数据库，嵌入式设备中  
    …

## MySQL数据库软件 ##

1.  **安装**  
    参考该博客: \[[https://blog.csdn.net/zhujialiang18/article/details/79780131][https_blog.csdn.net_zhujialiang18_article_details_79780131]\]
2.  **卸载**  
    推荐使用**Total Uninstall 6**傻瓜式卸载
3.  **启动**  
    MySQL服务启动
    
        1. cmd--> services.msc 打开服务的窗口
         	2. 使用管理员打开cmd
         		net start mysql : 启动mysql的服务			
         		net stop mysql:关闭mysql服务
    
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    MySQL登录
    
        1. mysql -uroot -p密码
         	2. mysql -hip -uroot -p连接目标的密码
         	3. mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码
    
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    MySQL退出
    
        1. exit
         	2. quit
    
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## SQL ##

1.  什么是SQL？
    
        Structured Query Language：结构化查询语言
         其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。
    
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2.  SQL通用语法
    
        1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
         2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
         3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
         4. 3 种注释
         	 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有) 
         	 多行注释: /* 注释 */
    
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3.  SQL分类
    
        1. DDL(Data Definition Language)数据定义语言
         	用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
         2. DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
         	用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
         3. DQL(Data Query Language)数据查询语言
         	用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
         4.  DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
         	用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等
    
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## DDL:操作数据库、表 ##

1. 操作数据库：CRUD

（1） C(Create):**创建**  
创建数据库：

create database 数据库名称;
    创建数据库，判断不存在，再创建：
    
    		create database if not exists 数据库名称;
    创建数据库，并指定字符集
    
    		create database 数据库名称 character set 字符集名;

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（2） R(Retrieve):**查询**  
查询所有数据库的名称：

show databases;
    查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句：
    
    		show create database 数据库名称;

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（3） U(Update):**修改**  
修改数据库的字符集

alter database 数据库名称 character set 字符集名称;

*  1

（4）D(Delete):**删除**  
删除数据库

drop database 数据库名称;
     判断数据库存在，存在再删除
    		 
    		 drop database if exists 数据库名称;

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（5） **使用数据库**  
查询当前正在使用的数据库名称

select database();
     使用数据库
    		 
    		 use 数据库名称;

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2. 操作表

（1） C(Create):**创建**  
创建表：

create table 表名(
    				列名1 数据类型1,
    				列名2 数据类型2,
    				....
    				列名n 数据类型n
    			);
    		注意：最后一列，不需要加逗号（,）
    
     约束:对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性	
    * 非空约束：not null，值不能为null。保证所约束的列必须是不为空的，即在插入记录时，该列必须要赋值，例如：用户注册时，保存的密码不能为空。
    
    		创建表时添加约束
    			creare table stu(
    				id int,
    				name varchar(20) not null -- name为非空
    			);
    
    
    
    * 唯一约束：unique，值不能重复。保证所约束的列必须是唯一的，即不能重复出现，例如：用户注册时，保存的用户名不可以重复。
    
    	 	创建表时，添加唯一约束
    			creare table stu(
    				id int,
    				phone_number varchar(20) unique -- 添加了唯一约束
    		
    			);
    		* 注意mysql中，唯一约束限定的列的值可以有多个null
    	
    
    
    * 主键约束：primary key。唯一且不能为空，一张表只能有一个字段为主键。
    
    
    		在创建表时，添加主键约束
    			create table stu(
    				id int primary key,-- 给id添加主键约束
    				name varchar(20)
    			);
    4. 自动增长：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长。
    
    		在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
    			create table stu(
    				id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
    				name varchar(20)
    			);
    
    
    
    5. 外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。
    
    		 在创建表时，可以添加外键
    			create table 表名(
    				....
    				外键列
    				constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
    			);
    	
    	
    
    
    复制表：
    
    		create table 表名 like 被复制的表名;
    数据库数据类型
    
    		tinyint：占用1个字节，相对于java中的byte
    		smallint：占用2个字节，相对于java中的short
    		int：占用4个字节，相对于java中的int
    		bigint：占用8个字节，相对于java中的long
    		float：4字节单精度浮点类型，相对于java中的float
    		double：8字节双精度浮点类型，相对于java中的double
    		date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
    		datetime:日期，包含年月日时分秒	 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    		timestamp:时间戳型	包含年月日时分秒	 yyyy-MM-dd HH:mm:ss	
    				如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值
    		char(n) 定长字符串，最长255个字符。n表示字符数
    		varchar(n)：变长字符串，最长不超过 65535个字节，n表示字符数，一般超过255个字节，超过会使用text类型，例如
    					* name varchar(20):姓名最大20个字符
    					* zhangsan 8个字符  张三 2个字符;

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（2） R(Retrieve):**查询**  
查询某个数据库中所有的表名称：

show tables;
    查询表结构：
    
    		desc 表名;

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（3）U(Update):**修改**  
修改表名

alter table 表名 rename to 新的表名;
    修改表的字符集
    		 
    		alter table 表名 character set 字符集名称;
    修改列名称 类型
    		 
    		alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
    		alter table 表名 modify 列名 新数据类型
    删除列
    		 
    		alter table 表名 drop 列名;

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（4） D(Delete):**删除**  
删除表

drop table 表名;
     判断表存在，存在再删除
    		 
    		 drop table  if exists 表名 ;

*  1
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## DML：增删改表中数据 ##

1.  **添加数据**  
    语法：
    
        insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
         	 创建数据库，判断不存在，再创建：
         		* 注意：
         		1.只能在给所有列插入值时, 才可以省略列列表, 否则会报错
         		2. 列名和值要一一对应。
         		3. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
         			insert into 表名 values(值1,值2,...值n)
         		4. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
         		5. 插入数据时或者查询数据时先确保编码是否一致
    
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2.  **删除数据**  
    语法：
    
        delete from 表名 [where 条件];
         	* 注意：
         	1. 如果不加条件，则删除表中所有记录
         	2. 如果要删除所有记录
         		1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
         		2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。
    
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    查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句：
    
        show create database 数据库名称;
    
     *  1
3.  **修改数据**  
    语法：
    
        update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
         	 * 注意：
         	  如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改
         	  如果修改列存在null值时：null值和任何值计算结果还是null, 因此, 可以通过ifnull函数将null置为零对待.
    
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## DQL：查询表中的记录 ##

1.  **语法**
    
        select
         	 	字段列表
         	 from
         		表名列表
         	 where
         		条件列表
          	group by
         		分组字段
          	having
         		分组之后的条件
          	order by
         		排序
          	limit
         		分页限定
    
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2.  **基础查询**  
    （1） 多个列名的查询：
    
        select 列名1，列名2... from 表名；
         	* 注意：
         		* 如果查询所有，则可以使用*来替代列表
    
     *  1
     *  2
     *  3
    
    （2）去除重复：
    
        select  distinct 列名 from 表名；
    
     *  1
    
    （3）起别名：
    
        select 列名1 as XXX， from 表名；
         	as也可以省略
    
     *  1
     *  2
3.  **条件查询**  
    （1） where子句后跟条件
    
        ......form 表名 where 子句;
    
     *  1
    
    （2）运算符  
    ![运算符][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDgwMjU5OA_size_10_color_FFFFFF_t_70]  
    （3）排序查询
    
    1.  语法：
        
            order by 排序字段1 排序方式1 ，  排序字段2 排序方式2...
        
         *  1
    2.  排序方式：
        
            * ASC：升序，默认的
             * DESC：降序
        
         *  1
         *  2
    3.  注意：
        
            如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件
        
         *  1
    
    （4）聚合函数
    
        1. count：计算个数
         	2. max：计算最大值
         	3. min：计算最小值
         	4. sum：计算和
         	5. avg：计算平均值
         
         	* 注意：聚合函数的计算，排除null值。
         		解决方案：
         			1. 选择不包含非空的列进行计算
         			2. IFNULL函数
    
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     *  9
     *  10
    
    （5）分组查询
    
    1.  语法：
        
            group by 列名
        
         *  1
        
        where 和 having 的区别？
        
            where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
             where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
        
         *  1
         *  2

（6）分页查询  
1. 语法：

limit 开始的索引,每页查询的条数
    		
    2. 公式：
    
    		开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
    3. 注意：
    
    		limit 是一个MySQL"方言"

[44478788]: https://me.csdn.net/weixin_44802598
[https_blog.csdn.net_zhujialiang18_article_details_79780131]: https://blog.csdn.net/zhujialiang18/article/details/79780131
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDgwMjU5OA_size_10_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220123/5015bf4d80c24e92be5b98976889b45a.png