数据分析方法论之常用分析思路

约定不等于承诺〃 2022-01-23 02:35 208阅读 0赞

对于一款App来讲，市场渠道人员比较关注渠道的获客质量，经常会用到渠道分析；运营人员比较关注用户在产品内的行为信息，通常会用到用户分群，进行针对性运营；产品人员则关注产品功能的使用情况以及核心流程的转化情况。那么如何实现所有业务人员的数据需求。

我们以有帐号体系产品的注册为核心流程为例，一般产品的注册流程为：  
输入手机号 -> 获取验证码 -> 输入验证码 -> 点击注册 -> 注册

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# \****渠道市场人员\**** #

## **渠道分析** ##

### **了解各渠道的获客能力，进而结合投放成本计算 ROI** ###

1.分渠道统计注册用户数–评估渠道获客数量

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2.分渠道统计活跃用户数、人均使用时长和留存–评估渠道获客质量

![img][img 1]

# ***\*运营人员\**** #

## **事件分析** ##

### **主要分析用户在应用上的行为数据** ###

1.了解活跃用户的情况，可以从登录事件的触发用户数和触发次数进行分析

![img][img 2]

2.可以从细分维度分析，根据登录方式的占比，评估用户偏好，优化登录通道

![img][img 3]

3.注册转化率趋势：了解产品的注册转化率是否符合行业标准，同时通过趋势，发现异常

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## **留存分析** ##

### **是一种衡量用户健康度/参与度的方法，深入了解用户的留存和流失状况** ###

1.注册用户留存，根据产品的性质选择留存周期，若用户的留存率较低，可以通过运营活动提高用户粘性，比如签到

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## **用户分群** ##

### **用户分群即将用户标签化，把具有相同特征 / 行为的用户进行聚类，是精细化运营的基础。** ###

1.流失用户：3月份注册但4月份都没有登录的用户

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2.了解流失用户使用竞品情况

若用户使用竞品的时间和次数比较频繁，可以了解竞品近期的运营策略，结合竞品情况，采取相应的运营措施对用户进行召回

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3.流失用户召回

制定好运营活动之后，可以通过[短信推送][Link 1]/[消息通知][Link 2]等方式，触达用户，让用户及时了解运营活动，从而促进用户转化

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# ***\*产品人员\**** #

## **转化漏斗** ##

分析核心业务流程的转化和流失情况，不仅找出产品潜在问题的位置，还可以定位每个环节流失用户，进而定向营销促转化

1.注册流程的转化

若产品的注册转化率较低，可以通过注册流程的转化发现用户流失的重要节点，发现问题：

1.短信通道下发短信是否收到验证码

2.产品是否出现bug导致用户注册失败

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## **智能路径** ##

用户在应用中使用的行为轨迹，可以验证产品的设计思路，指导产品迭代优化。

![img][img 10]

# **可视化看板** #

为了方便日常数据的监控，可以把日常需要查看的指标，做成可视化看板![img][img 11]

摘自《易观方舟》：[https://docs.analysys.cn/ark/quick-start-guide/getting-started][https_docs.analysys.cn_ark_quick-start-guide_getting-started]

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[Link 1]: https://docs.analysys.cn/ark/features/operation/sms
[Link 2]: https://docs.analysys.cn/ark/features/operation/pushmessage
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[https_docs.analysys.cn_ark_quick-start-guide_getting-started]: https://docs.analysys.cn/ark/quick-start-guide/getting-started