1.二值化就是把RGB颜色值转化为01数据（黑白）；
2.亮度计算公式：liangdu = red*0.3 + green*0.6 + blue*0.1；liangdu<200,置黑；
3.去干扰点：某个点与其周围的8个点颜色值不一样，即为干扰点；
参考：
1.http://www.s110.cn/Files/Faq111.htm
2.http://hi.baidu.com/ah__fu/item/6552fc979364cdbe82d2952c
3.http://tech.ddvip.com/2009-01/1232085272106035.html
这里主要讲了一个识别简单验证码的方式 首先去下载一个Tesseract软件（该软件可以识别一些简单的验证码图片） 下载软件，提取码6pm9 百度网盘链接：https:
欢迎加入学习交流QQ群：657341423 -------------------- 对于某些网站登录的时候，往往需要输入验证码才能实现登录。如果要爬虫这类网站，往往总会比
-------------------- 操作系统：Windows Python：3.5 欢迎加入学习交流QQ群：657341423 ---------------
在上一篇博客[Python图像处理之图片文字识别（OCR）][Python_OCR]中我们介绍了在Python中如何利用Tesseract软件来识别图片中的英文与中文，本文
介绍 作为RNN的第二个demo，笔者将会介绍RNN模型在识别验证码方面的应用。 我们的验证码及样本数据集来自于博客： [CNN大战验证码][CNN],在这篇
[https://blog.csdn.net/persistencegoing/article/details/84376427][https_blog.csdn.net_pe
在爬取网站的时候都遇到过验证码，那么我们有什么方法让程序自动的识别验证码呢？其实网上已有很多打码平台，但是这些都是需要money。但对于仅仅爬取点数据而接入打码平台实属浪费。所
1.二值化就是把RGB颜色值转化为01数据（黑白）； 2.亮度计算公式：liangdu = red\0.3 + green\0.6 + blue\0.1；liangdu<20
比眉伴天荒
￡神魔★判官ぃ
我就是我
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