Oracle的单行函数，聚合函数和分析函数

缺乏、安全感 2022-01-22 14:05 383阅读 0赞

数据源如图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FpdWxpbnNhbWE_size_16_color_FFFFFF_t_70]

# Single-Row Functions 单行函数 #

单行函数会给查询到的结果集的每行返回一个值。  
例如 nvl()：

select a.*,nvl(comm,0) newcomm from EMP a

结果如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FpdWxpbnNhbWE_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
可见上图，单行函数针对结果集的每一行都执行了一次并返回了一个值。

# Aggregate Functions 聚合函数 #

聚合函数根据每个group返回一个值。  
例如SUM()：

select a.deptno,sum(a.sal) sumsal from EMP a group by a.deptno

结果如下：  
![在这里插入图片描述][20190606144721803.png]  
我们先对deptno进行group by分组，分成了三组分别是10，20，30，然后针对每个组进行一次sum计算并返回值。  
注：如果不进行group by，直接进行sum，其实默认查询到的整个表就是一个group，如：

select sum(a.sal) sumsal from EMP a

![在这里插入图片描述][20190606151946935.png]

# Analytic Functions 分析函数 #

分析函数根据每个partition返回一个聚合值。与聚合函数不同在它针对每个partition返回的数据是多行的。分析函数会有一个窗口函数OVER()，其中指定对哪些列进行计算。  
例如SUM() OVER()：

select sum(a.sal) over(partition by a.deptno) sumsal from EMP a

结果如下：  
![在这里插入图片描述][2019060615074950.png]  
会发现计算出了每个deptno组的sal之和。  
注：如果不进行窗口函数中不进行partition by，默认查询到的整个结果集就是一个partition，如：

select sum(a.sal) over() sumsal from EMP a

![在这里插入图片描述][2019060615191962.png]  
在SQL中，进行分组后，列必须是分组字段和聚合函数组成，如果使用分析函数需要保证分析的函数的参数是分组字段。

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