linux内核设计与实现（第四章）----进程的调度

深碍√TFBOYSˉ_ 2022-01-22 01:59 249阅读 0赞

主要内容：

*  什么是调度
 *  调度实现原理
 *  Linux上调度实现的方法
 *  调度相关的系统调用

## 1、什么是系统调度 ##

现在的操作系统都是多任务的，为了能让更多的任务能同时在系统上更好的运行，需要一个管理程序来管理计算机上同时运行的各个任务（也就是进程）。

这个管理程序就是调度程序，它的功能说起来很简单：

1.  决定哪些进程运行，哪些进程等待
2.  决定每个进程运行多长时间

此外，为了获得更好的用户体验，运行中的进程还可以立即被其他更紧急的进程打断。

总之，调度是一个平衡的过程。一方面，它要保证各个运行的进程能够最大限度的使用CPU(即尽量少的切换进程，进程切换过多，CPU的时间会浪费在切换上)；另一方面，保证各个进程能公平的使用CPU(即防止一个进程长时间独占CPU的情况)。

## 2、调度实现原理 ##

前面说过，调度功能就是决定哪个进程运行以及进程运行多长时间。

决定哪个进程运行以及运行多长时间都和进程的优先级有关。为了确定一个进程到底能持续运行多长时间，调度中还引入了时间片的概念。

#### 2.1 关于进程的优先级 ####

进程的优先级有2种度量方法，一种是nice值，一种是实时优先级。

nice值的范围是-20～+19，值越大优先级越低，也就是说nice值为-20的进程优先级最大。

实时优先级的范围是0～99，与nice值的定义相反，实时优先级是值越大优先级越高。

实时进程都是一些对响应时间要求比较高的进程，因此系统中有实时优先级高的进程处于运行队列的话，它们会抢占一般的进程的运行时间。

进程的2种优先级会让人不好理解，到底哪个优先级更优先？一个进程同时有2种优先级怎么办？

其实linux的内核早就有了解决办法。

对于第一个问题，到底哪个优先级更优先？

答案是实时优先级高于nice值，在内核中，实时优先级的范围是 0～MAX\_RT\_PRIO-1 MAX\_RT\_PRIO的定义参见 include/linux/sched.h

#define MAX_USER_RT_PRIO        100
    #define MAX_RT_PRIO             MAX_USER_RT_PRIO

nice值在内核中的范围是 MAX\_RT\_PRIO～MAX\_RT\_PRIO+40 即 MAX\_RT\_PRIO～MAX\_PRIO

#define MAX_PRIO                (MAX_RT_PRIO + 40)

第二个问题，一个进程同时有2种优先级怎么办？

答案很简单，就是一个进程不可能有2个优先级。一个进程有了实时优先级就没有Nice值，有了Nice值就没有实时优先级。

我们可以通过以下命令查看进程的实时优先级和Nice值：(其中RTPRIO是实时优先级，NI是Nice值)

root@ubuntu:/usr/local/src/linux-3.0.1# ps -eo state,uid,pid,ppid,rtprio,ni,time,comm
    S   UID   PID  PPID RTPRIO  NI     TIME COMMAND
    S     0     1     0      -   0 00:00:05 init
    S     0     2     0      -   0 00:00:03 kthreadd
    S     0     3     2      -   0 00:00:04 ksoftirqd/0
    S     0     6     2     99   - 00:00:00 migration/0
    S     0     7     2     99   - 00:00:00 migration/1
    S     0     9     2      -   0 00:00:06 ksoftirqd/1
    S     0    11     2      - -20 00:00:00 cpuset
    S     0    12     2      - -20 00:00:00 khelper
    S     0    13     2      - -20 00:00:00 netns
    S     0    15     2      -   0 00:00:02 sync_supers
    S     0    16     2      -   0 00:00:01 bdi-default
    S     0    17     2      - -20 00:00:00 kintegrityd
    S     0    18     2      - -20 00:00:00 kblockd
    S     0    19     2      - -20 00:00:00 kacpid
    S     0    20     2      - -20 00:00:00 kacpi_notify
    S     0    21     2      - -20 00:00:00 kacpi_hotplug
    S     0    22     2      - -20 00:00:01 ata_sff

#### 2.2 关于时间片 ####

有了优先级，可以决定谁先运行了。但是对于调度程序来说，并不是运行一次就结束了，还必须知道间隔多久进行下次调度。

于是就有了时间片的概念。时间片是一个数值，表示一个进程被抢占前能持续运行的时间。

也可以认为是进程在下次调度发生前运行的时间(除非进程主动放弃CPU，或者有实时进程来抢占CPU)。

时间片的大小设置并不简单，设大了，系统响应变慢(调度周期长)；设小了，进程频繁切换带来的处理器消耗。默认的时间片一般是10ms

#### 2.3 调度实现原理（基于优先级和时间片） ####

下面举个直观的例子来说明：

假设系统中只有3个进程ProcessA(NI=+10)，ProcessB(NI=0)，ProcessC(NI=-10)，NI表示进程的nice值，时间片=10ms

1) 调度前，把进程优先级按一定的权重映射成时间片(这里假设优先级高一级相当于多5msCPU时间)。

假设ProcessA分配了一个时间片10ms，那么ProcessB的优先级比ProcessA高10(nice值越小优先级越高)，ProcessB应该分配10\*5+10=60ms，以此类推，ProcessC分配20\*5+10=110ms

2) 开始调度时，优先调度分配CPU时间多的进程。由于ProcessA(10ms),ProcessB(60ms),ProcessC(110ms)。显然先调度ProcessC

3) 10ms(一个时间片)后，再次调度时，ProcessA(10ms),ProcessB(60ms),ProcessC(100ms)。ProcessC刚运行了10ms，所以变成100ms。此时仍然先调度ProcessC

4) 再调度4次后(4个时间片)，ProcessA(10ms),ProcessB(60ms),ProcessC(60ms)。此时ProcessB和ProcessC的CPU时间一样，这时得看ProcessB和ProcessC谁在CPU运行队列的前面，假设ProcessB在前面，则调度ProcessB

5) 10ms(一个时间片)后，ProcessA(10ms),ProcessB(50ms),ProcessC(60ms)。再次调度ProcessC

6) ProcessB和ProcessC交替运行，直至ProcessA(10ms),ProcessB(10ms),ProcessC(10ms)。

这时得看ProcessA，ProcessB，ProcessC谁在CPU运行队列的前面就先调度谁。这里假设调度ProcessA

7) 10ms(一个时间片)后，ProcessA(时间片用完后退出),ProcessB(10ms),ProcessC(10ms)。

8) 再过2个时间片，ProcessB和ProcessC也运行完退出。

这个例子很简单，主要是为了说明调度的原理，实际的调度算法虽然不会这么简单，但是基本的实现原理也是类似的：

1）确定每个进程能占用多少CPU时间(这里确定CPU时间的算法有很多，根据不同的需求会不一样)

2）占用CPU时间多的先运行

3）运行完后，扣除运行进程的CPU时间，再回到 1）

## 3、Linux上调度实现的方法 ##

Linux上的调度算法是不断发展的，在2.6.23内核以后，采用了“完全公平调度算法”，简称CFS。

CFS算法在分配每个进程的CPU时间时，不是分配给它们一个绝对的CPU时间，而是根据进程的优先级分配给它们一个占用CPU时间的百分比。

比如ProcessA(NI=1)，ProcessB(NI=3)，ProcessC(NI=6)，在CFS算法中，分别占用CPU的百分比为：ProcessA(10%)，ProcessB(30%)，ProcessC(60%)

因为总共是100%，ProcessB的优先级是ProcessA的3倍，ProcessC的优先级是ProcessA的6倍。

Linux上的CFS算法主要有以下步骤：(还是以ProcessA(10%)，ProcessB(30%)，ProcessC(60%)为例)

1)计算每个进程的vruntime(注1)，通过update\_curr()函数更新进程的vruntime。

2)选择具有最小vruntime的进程投入运行。（注2）

3)进程运行完后，更新进程的vruntime，转入步骤2) （注3）

**注1.** 这里的vruntime是进程虚拟运行的时间的总和。vruntime定义在：kernel/sched\_fair.c 文件的 struct sched\_entity 中。

**注2.** 这里有点不好理解，根据vruntime来选择要运行的进程，似乎和每个进程所占的CPU时间百分比没有关系了。

1）比如先运行ProcessC，(vr是vruntime的缩写)，则10ms后：ProcessA(vr=0)，ProcessB(vr=0)，ProcessC(vr=10)

2）那么下次调度只能运行ProcessA或者ProcessB。(因为会选择具有最小vruntime的进程)

长时间来看的话，ProcessA、ProcessB、ProcessC是公平的交替运行的，和优先级没有关系。

而实际上**vruntime**并不是实际的运行时间，它是**实际运行时间进行加权运算**后的结果。

比如上面3个进程中ProcessA(10%)只分配了CPU总的处理时间的10%，那么ProcessA运行10ms的话，它的vruntime会增加100ms。

以此类推，ProcessB运行10ms的话，它的vruntime会增加(100/3)ms,ProcessC运行10ms的话，它的vruntime会增加(100/6)ms。

实际的运行时，由于ProcessC的vruntime增加的最慢，所以它会获得最多的CPU处理时间。

上面的加权算法是我自己为了理解方便简化的，Linux对vruntime的加权方法还得去看源码^-^

**注3.**Linux为了能快速的找到具有最小vruntime，将所有的进程的存储在一个红黑树中。这样树的最左边的叶子节点就是具有最小vruntime的进程，新的进程加入或有旧的进程退出时都会更新这棵树。

其实Linux上的调度器是以模块方式提供的，每个调度器有不同的优先级，所以可以同时存在多种调度算法。

每个进程可以选择自己的调度器，Linux调度时，首先按调度器的优先级选择一个调度器，再选择这个调度器下的进程。

## 4、调度相关的系统调用 ##

调度相关的系统调用主要有2类：

1) 与调度策略和进程优先级相关 (就是上面的提到的各种参数，优先级，时间片等等) - 下表中的前8个

2) 与处理器相关 - 下表中的最后3个

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 系统调用 </td> 
 <td> 描述 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> nice() </td> 
 <td> 设置进程的nice值 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> sched_setscheduler() </td> 
 <td> 设置进程的调度策略，即设置进程采取何种调度算法 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> sched_getscheduler() </td> 
 <td> 获取进程的调度算法 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> sched_setparam() </td> 
 <td> 设置进程的实时优先级 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> sched_getparam() </td> 
 <td> 获取进程的实时优先级 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> sched_get_priority_max() </td> 
 <td> 获取实时优先级的最大值，由于用户权限的问题，非root用户并不能设置实时优先级为99 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> sched_get_priority_min() </td> 
 <td> 获取实时优先级的最小值，理由与上面类似 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> sched_rr_get_interval() </td> 
 <td> 获取进程的时间片 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> sched_setaffinity() </td> 
 <td> 设置进程的处理亲和力，其实就是保存在task_struct中的cpu_allowed这个掩码标志。该掩码的每一位对应一个系统中可用的处理器，默认所有位都被设置，即该进程可以再系统中所有处理器上执行。 用户可以通过此函数设置不同的掩码，使得进程只能在系统中某一个或某几个处理器上运行。 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> sched_getaffinity() </td> 
 <td> 获取进程的处理亲和力 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> sched_yield() </td> 
 <td> 暂时让出处理器 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>