ElasticSearch 2.4.X实现中文拼音排序

悠悠 2022-01-21 03:37 324阅读 0赞

### **前言** ###

最近接到一个需求，要求实现搜索框的搜索结果可以按照中文排序，本人灵机一动，那不很简单吗，直接按照es自带的sort功能处理下不就行了吗？两分钟的代码量，半天的喝茶时间，白赚半天的故事点，嘿嘿。

然而问题才刚刚开始，多次测试结果表明，当文本以中文开头，排序结果总是不正确。翻阅资料才知道这么一回事：ES是用的unicode的字节码做排序的。即先对字符（包括汉字）转换成byte\[\]数组，然后对字节数组进行排序。这种排序规则对ASIC码（英文）是有效的，但对于中文等亚洲国家的字符不适用。

作为一个es小白，对这块懂的还是太少了。没办法，只要了半天的故事点，这次真是把自己给坑了。还好是周末可以抽点时间研究，说干就干，捣鼓了一番，终于明白要实现拼音排序功能得依靠一个es插件-拼音分词器。

切入正文，以下是个demo，演示了拼音排序的具体实现方案。

### 1.准备实验数据 ###

数据下载链接: [https://pan.baidu.com/s/1X6qA\_dI4Jz2V0ihDWhUjzQ][https_pan.baidu.com_s_1X6qA_dI4Jz2V0ihDWhUjzQ] 密码:gjcv

数据来源于官网：[https://download.elastic.co/demos/kibana/gettingstarted/accounts.zip][https_download.elastic.co_demos_kibana_gettingstarted_accounts.zip]。

因为官网数据没有中文字段，所以我做了修改，增加了fullName字段，并将其中200条数据的fullName设置为中文，其余数据的fullName设置为原始数据的firstname+lastname。

### 2.准备拼音分词器 ###

需要下载拼音分词器插件，下载地址： [https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/][https_github.com_medcl_elasticsearch-analysis-pinyin] ，根据当前elasticsearch版本找到对应的release版本进行下载。在elasticsearch安装目录的plugins下新建文件夹pinyin， 将分词器压缩包的所有文件解压到这个pinyin文件夹。

注意：

1.如果你还不知道当前es版本，访问 [http://localhost:9200/][http_localhost_9200] ，version对象的number就是版本。

2.如果你没找到对应的release版本，就找离当前es版本最近的，然后修改plugin-descriptor.properties文件，设置elasticsearch.version为自己的es版本号。

3.必须重启es，如果插件安装成功则不会报错。

### 3.创建索引，设置mapping，导入数据并测试。 ###

如果你不喜欢敲命令，则用postman来提交请求。我放上了每一步的截图，并粘贴了每一步需要的请求参数。直接按照流程一步一步走即可。

如果习惯用macos，linux敲命令的同学，直接在终端通过curl来提交请求即可。命令我已经总结好，直接运行即可。（ps：windows对curl命令相当不友好，需要用转义符 / 来转义请求参数中的双引号。）

*  ### 使用postman  ###

1.创建索引并设置分词器

定义索引为actor，使用了拼音分词器，分词器的各项参数功能见官方文档，这里只用到了部分参数。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21yeWFuZzEyNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

URL和ReqeustBody：

http://localhost:9200/actor

{
        "index" : {
            "analysis" : {                          
                "analyzer" : {
                   "pinyin_analyzer" : {          
                         "tokenizer" : "my_pinyin"
                   }
                },
                "tokenizer" : {
                    "my_pinyin" : {                    
                        "type": "pinyin",
                        "keep_first_letter": false,
                        "keep_full_pinyin": false,
                        "keep_joined_full_pinyin": true,
                        "keep_none_chinese_in_joined_full_pinyin": true,
                        "keep_none_chinese_in_first_letter": true,
                        "none_chinese_pinyin_tokenize": false,
                        "lowercase": true
                     }
                }
            }
        }
    }

2.设置mapping

定义了文档类型为account，且对fullName字段使用分词器。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21yeWFuZzEyNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

URL和RequestBody：

http://localhost:9200/actor/account/_mapping

{
        "account": {
            "properties": {
                "fullName": {
                    "type": "string",
                    "analyzer": "pinyin_analyzer",
                    "fields": {
                        "keyword": {
                            "type": "string",
                            "ignore_above": 256
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }

3.测试分词器

直接调用es的分词器接口\_analyze,测试对文档‘李云龙’的分词效果。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21yeWFuZzEyNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

URL和RequestBody:

http://localhost:9200/actor/_analyze

{
      "analyzer": "pinyin_analyzer",
      "text": "李云龙"
    }

从返回结果可以看出分词效果为liyunlong，这确实是正确的，且tokens数组只返回一个元素，只有这种情况下，中文拼音排序才是准的，否则不准。

4.导入实验数据

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21yeWFuZzEyNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

URL：

http://localhost:9200/actor/account/_bulk

5.测试排序效果

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21yeWFuZzEyNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

URL和RequestBody：

http://localhost:9200/actor/account/_search

{
        "from": 0,
        "size": 50,
        "sort": [
            {
                "fullName": {
                    "order": "desc",
                    "unmapped_type": "string"
                }
            }
        ]
    }

部分返回结果如下图：  
![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21yeWFuZzEyNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

可以看出，fullName的拼音以z开头的数据排在了最前面，这恰好符合预期，证明实验成功。

*  ### 使用curl ###

1.创建索引并设置分词器

curl -XPUT http://localhost:9200/actor -d '
    {
        "index": {
            "analysis": {
                "analyzer": {
                    "pinyin_analyzer": {
                        "tokenizer": "my_pinyin"
                    }
                },
                "tokenizer": {
                    "my_pinyin": {
                        "type": "pinyin",
                        "keep_first_letter": false,
                        "keep_full_pinyin": false,
                        "keep_joined_full_pinyin": true,
                        "keep_none_chinese_in_joined_full_pinyin": true,
                        "keep_none_chinese_in_first_letter": true,
                        "none_chinese_pinyin_tokenize": false,
                        "lowercase": true
                    }
                }
            }
        }
    }'

2.创建mapping

curl -XPUT http://localhost:9200/actor/account/_mapping -d '
    {
        "account": {
            "properties": {
                "fullName": {
                    "type": "string",
                    "analyzer": "pinyin_analyzer",
                    "fields": {
                        "keyword": {
                            "type": "string",
                            "ignore_above": 256
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }'

3.测试分词器

curl -XPOST http://localhost:9200/actor/_analyze -d'{
      "analyzer": "pinyin_analyzer",
      "text": "李云龙"
    }'|json_pp

4.导入实验数据

curl -XPOST 'localhost:9200/actor/account/_bulk?pretty' --data-binary @new_account.json

5.测试排序

curl -XPOST http://localhost:9200/actor/account/_search -d'
    {
        "from": 0,
        "size": 50,
        "sort": [
            {
                "fullName": {
                    "order": "desc",
                    "unmapped_type": "string"
                }
            }
        ]
    }
    '|json_pp

注意：json\_pp用来美化json格式的输出结果，如果你的环境没有这个工具则去掉 | json\_pp 这条指令即可。

### 后记 ###

由于是客户方是银行，es版本相当老，仍然是2.4.6版本，所以es的字段类型没有用到keyword和text，这种字段早期版本是不支持的，5.X 以后的版本才可以使用这两个类型。

[https_pan.baidu.com_s_1X6qA_dI4Jz2V0ihDWhUjzQ]: https://pan.baidu.com/s/1X6qA_dI4Jz2V0ihDWhUjzQ
[https_download.elastic.co_demos_kibana_gettingstarted_accounts.zip]: https://download.elastic.co/demos/kibana/gettingstarted/accounts.zip
[https_github.com_medcl_elasticsearch-analysis-pinyin]: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/
[http_localhost_9200]: http://localhost:9200/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21yeWFuZzEyNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220121/450e16a599024cdfbe65a97e713d1e9e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21yeWFuZzEyNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220121/d7a49d0528f04f8b99b3a37a1c1e1ef6.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21yeWFuZzEyNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220121/ee4b5f9449444b5eb824b964f6482f4a.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21yeWFuZzEyNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20220121/be33a9500c0c4b6ca23c4ff460d44906.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21yeWFuZzEyNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20220121/279298ee9acd49c2a176b6a2c3026173.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21yeWFuZzEyNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20220121/04080bab2cea41f8bd7a89c6dea47fc8.png