MySQL基础入门

浅浅的花香味﹌ 2022-01-21 02:13 262阅读 0赞

**下载**

下载地址：[https://dev.mysql.com/downloads/mysql/][https_dev.mysql.com_downloads_mysql]

![1][]  
我们选择64位的下载

**使用前的配置**

下载后先解压

**1.my.ini**

在解压后的文件夹下新建一个my.ini文本文件

![2][]

然后打开my.ini文件，配置信息如下：

[mysql]  
    # 设置mysql客户端默认字符集  
    default-character-set=utf8   
    
    [mysqld]  
    #设置3306端口  
    port = 3306   
    
    # 设置mysql的安装目录  
    basedir=F:\MySQL\mysql8
    
    # 设置mysql数据库的数据的存放目录  
    datadir=F:\MySQL\mysql8\data
    
    # 允许最大连接数  
    max_connections=200 
    
     # 允许连接失败的次数。这是为了防止有人从该主机试图攻击数据库系统
    max_connect_errors=20
    
    # 服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集  
    character-set-server=utf8  
    
    # 创建新表时将使用的默认存储引擎  
    default-storage-engine=INNODB
    
    # 有新的配置信息继续在这里添加
    bind-address=127.0.0.1

**2.启动MySQL**

打开命令行，进入文件夹的bin目录，然后输入：

mysqld install

![3][]  
出现Install/Remove of the Service Denied!

查了一下一下，是权限问题，进入系统盘找到C:\\Windows\\System32\\cmd.exe右键以管理员身份运行 再次进入相应目录执行  
mysqld -install 显示Service successfully installed  
![4][]

进入到mysql的bin目录下，输入命令初始化data文件夹（很重要）

mysqld --initialize

然后启动服务：

net start mysql

![5][]

**3.配置环境变量**  
复制bin目录 的地址，添加到path变量：  
![6][]

**进入MySQL**

打开data文件夹中的LAPTOP-K2HGBEO5.err文件，复制初始密码。然后在命令行输入：mysql -u root -p  
然后复制上初始密码：  
![7][]  
然后更改密码：输入 alter user user() identified by ‘new password’  
![8][]  
这样，使用之前的基本配置工作就完成了。

**MySQL的操作语句和方法**  
（首先，固定语句不区分大小写）

**1.链接数据库**  
上文已经展示了，在启动数据库后输入：

mysql -u root -p

然后输入密码即可。

**2.创建数据库**

create database 数据库名;

实例1：最简单的创建 MySQL 数据库的语句

在 MySQL 中创建一个名为 test\_db 的数据库，输入的 SQL 语句与执行结果如下：  
![9][]  
补充说明：为防止字符混乱的情况发生，MySQL 有时需要在创建数据库时明确指定字符集；在中国大陆地区，常用的字符集有 utf8 和 gbk：  
\---------> utf8 能够存储全球的所有字符，在任何国家都可以使用，默认的校对规则为 utf8\_general\_ci，对于中文可以使用 utf8\_general\_ci。  
\---------> gbk 只能存储汉语涉及到的字符，不具有全球通用性，默认的校对规则为 gbk\_chinese\_ci。

所以如果在创建数据库时要指定字符集和校对规则，语句如下：

create database test_db_char;
       default character set utf8;
       default collate utf8_chinese_ci;

**3.查看数据库**

show databases;

![10][]

//使用 LIKE 从句，查看与 test_db 完全匹配的数据库
    show databases like  'test_db';

// 使用 LIKE 从句，查看名字中包含 test 的数据库
    show databases like  '%test%';

使用 LIKE 从句，查看名字以 db 开头的数据库
    show databases like 'db%';

使用 LIKE 从句，查看名字以 db 结尾的数据库
     show databases like '%db';

**4.选择数据库**

use 数据库名;

**5.删除数据库**

drop database 数据库名;

![11][]

**数据表的相关基本操作**

**1.创建数据表**

create table  <表名> ([表定义选项])[表选项][分区选项];

其中，\[表定义选项\]的格式为：

<列名1> <类型1> [,…] <列名n> <类型n>

举例：  
![12][]

创建完表可以查询表的结构：

desc 表名;

![a][]

**2.插入数据**

1.  INSERT…VALUES语句

insert into 表名 (列名1，列名2，列名3..............)
                     values  （值1，值2，值3.........);

或

insert into 表名   values  （值1，值2，值3.........);

举例：  
![13][]

**3.查询数据表**  
基本的查询：

select * from 表名;
    select field1, field2...from 表名;

![14][]

**查询时指定别名的语句**  
（临时的）

SELECT ,字段 AS '别名' FROM 表名;

**查询时添加常量列**  
(临时使用的列)  
举例：

select id '编号', name '姓名',age '年龄','java班' as '班级' from student;

![23][]

**查询时合并列**  
举例：

SELECT NAME '姓名',(servlet+jsp) '总成绩'  FROM student;

![24][]  
注意，只有数据类型是数值时才有意义。

**查询去除重复数据**  
举例：统计学生来自哪里（不重复）

SELECT DISTINCT address FROM student;

![25][]

**单一条件的查询语句**

假设有如下数据表：  
![0][]  
在表 employee 中查询薪水为 110的员工的姓名，输入的 SQL 语句和行结果如下所示

select 姓名,薪水 from employee
     where 薪水=8500;

![21][]

**多条件的查询语句**

在表 employee 中查询薪水小于120且年龄小于26的员工的姓名，输入的 SQL 语句和行结果如下所示

select * from employee
     where 薪水<120 and 年龄<26;

![22][]

如果是：

select * from employee
     where 薪水<120 or 年龄<26;

则两个判定条件满足一个即可。

还有一种特别情况是判空条件：

注意null 和 空字符串的区别（<>是不等号）  
\-null： 没有数据。 判断null： is null,判断不为null： is not null

*  空字符： 有数据，数据就是空字符串。判断空字符： =’’； 判断不为空字符串： <>’’;

**聚合查询**  
现有表如下：  
![26][]

– 需求： 查询所有学生servlet的总分 (SUM: 求和函数)

SELECT SUM(servlet) FROM student;

– 需求： 查询所有学生servlet的平均分（AVG; 平均函数）

SELECT AVG(servlet) FROM student;

– 需求：查询最高的servlet分数（MAX：最大值函数）

SELECT MAX(servlet) FROM student;

– 需求：查询最低的servlet分数（MIN：最小值函数）

SELECT MIN(servlet) FROM student;

![27][]  
![28][]

需求： 一共几个学生（COUNT： 统计数量函数）

SELECT COUNT(*) FROM student;
    SELECT COUNT(id) FROM student; -- 效率会比count(*)效率稍高

（注意： 聚合函数，会排除null值的数据）

**分页查询**

需求： 查询第一条和第二条数据  
（注意：格式为：limit 起始行数，查询的总行数  
且起始行数从0开始）

select * from student limit 0,2;

结论-----分页查询当前页数据的sql： select \* from student limit (当前页码-1)\*每页显示条数,每页显示条数;

**查询后排序**

– desc: 降序。数值从大到小，字母z-a  
– asc: 升序。数值从小到大，字母a-z  
– 默认情况下，按照插入的顺序排序

– 需求：按照id的升序排序

SELECT * FROM student ORDER BY id ASC;

– 需求： 按照servlet成绩降序排序

SELECT * FROM student ORDER BY servlet DESC;

![29][]

多个排序条件的情况：先按照前面的条件排序，当出现重复记录，再按照后面的条件排序。

– 需求： 按照age升序，按照servlet成绩升序排序

SELECT * FROM student ORDER BY age ASC,servlet ASC;

**分组查询(group by)**

– 需求： 查询每个地区有多少人  
方法：1)对地区进行分组 2)在分组的基础可以进行统计，统计的是每组的数据

SELECT address,COUNT(*) FROM student GROUP BY address;

![30][]

–需求： 统计男女的人数

SELECT gender,COUNT(*) FROM student  WHERE gender IS NOT NULL AND gender<>'' GROUP BY gender;

**分组后筛选(having)**

需求：分组查询后筛选哪些地区的人数大于2个的地区

SELECT address,COUNT(*) FROM student GROUP BY address HAVING COUNT(*)>2 ;

**4.删除数据表**

drop table 表名;

**5.修改数据表**

基本的语法

常用的语法格式如下：

ALTER TABLE 表名  [修改选项]

修改选项的语法格式如下：

{ ADD COLUMN <列名> <类型>
    | CHANGE COLUMN <旧列名> <新列名> <新列类型>
    | ALTER COLUMN <列名> { SET DEFAULT <默认值> | DROP DEFAULT }
    | MODIFY COLUMN <列名> <类型>
    | DROP COLUMN <列名>
    | RENAME TO <新表名> }

**总结**

修改表：  
（1）修改时添加字段：alter table 表名 add 字段 字段类型 ;  
（2）修改字段类型的大小：alter table 表名 modify 表字段 字段类型;  
（3）修改表名: alter table 表名 rename to 新表名;  
（4）修改列名 : alter table 表名 change 字段 新字段 新字段类型;

**添加字段及修改表中数据的举例**

alter table 表名
        -> add 字段名 字段类型 after 要跟随的字段名;

比如，添加age列：

![15][]

给age列赋值：

update 表名
        -> set age=赋的值;

![16][]

把第四行的（姓名，性别，薪水赋予新的值）：

先将狗娃，静静，阿强的年龄分别改为25，26，27  
![17][]

然后把第四行的姓名，性别，薪水赋值：

update employee
     set 姓名="乐乐",性别="男",薪水=110
     where age=24;

![18][]

**修改数据类型**

现在薪水列的数据类型范围过小，，我们改一下：

alter table employee
     modify 薪水 int;

这样，我们就可以把薪水改成较大的整数值了，比如将老李的薪水改为8500：

![19][]

**修改字段名称**

alter table employee
    change age 年龄 char(20);

将age改为了年龄：  
![20][]  
**6.删除数据**

删除字段名称

alter table 表名 drop column 字段;

删除具体的某项数据

（注意：用delete删除数据只能删除表中的数据，不能影响表中的自增长约束；另外，使用delete删除的数据，通过事务可以回滚。）

DELETE FROM 表名 WHERE 条件;

（注意：用truncate既能删除表的数据，也能够把表的自增长约束置为0；另外，使用truncate删除的数据不能回滚；其次，truncate与delete不同，后面不能带条件）

TRUNCATE TABLE 表名;

**7.字段类型的介绍与比较**

– char(20) vs varchar(20)  
– char(20): 固定长度的字符串。不管实际存储的数据的大小，一定占用20个字符空间  
– varchar(20): 可变长度的字符串。占用的空间大小就是实际存储的数据大小。

– int vs int(4)  
– int: 默认最多11位，长度根据实际存储的数值的长度  
– int(4): 固定的数组长度

– date vs datetime vs timestamp  
– date: 日期  
– datetime： 日期+时间  
– timestamp: 时间戳,用于记录当前数据的插入或更新的时间

**8.小结**

**管理数据库：**  
增： create database 数据库名 default character set 字符集;  
修： alter database 数据库名 default character set 新的字符集;  
删： drop database 数据库名;  
查： show databases;  
**管理表：**  
增： create table 表名(字段名1 字段类型,字段名2 字段类型…);  
修：  
增加字段： alter table 表名 add column 字段名 字段类型;  
修改字段类型： alter table 表名 modify column 字段名 新的字 段类型;  
修改字段名： alter table 表名 change column 旧字段名 新的字段名 字段类型;  
修改表名： alter table 表名 rename to 新表名;  
删： drop table 表名;  
查： show tables; desc 表名;  
**管理数据：**  
增： insert into 表名(字段名1,字段名2…) values(值1，值2…);  
修： update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2… where 条件;  
删： delete from 表名 where 条件;  
truncate table 表名;  
**查：** (12中查询)  
a）所有字段：select \* from 表名;  
b）指定字段： select 字段名1,字段名2 from 表名;  
c）指定别名： select 字段名1 as 别名1,字段名2 as 别名2 from 表名;  
d）添加常量列： select 常量值 as 别名 from 表名;  
e）合并列： select (字段名1+字段名2+…) as 别名 from 表名;  
f）去除重复： select distinct 字段名 from 表名;  
g）条件查询：  
逻辑条件： where 条件1 and/or 条件2;  
比较条件： where 字段名 >/>=/</<=/=/<> 值  
where 字段名 between 值1 and 值2;  
判空条件：  
null; where 字段名 is null/is not null;  
空字符串： where 字段名=’’/<>’’  
模糊条件： where 字段名　like 值  
%： 代表任意个字符  
\_: 代表一个字符  
h）聚合查询：  
max(): 最大值  
min（）：最小值  
avg（）:平均值  
count(): 统计数量  
i）分页查询：  
limit 起始行，查询行数  
j）排序：  
order by 字段名 asc/desc  
asc: 升序  
desc: 降序  
h）分组查询：  
group by 字段名  
k）分组后筛选：  
group by 字段名 having 条件;

**sql语句分类：**  
1）数据定义语句（DDL）：  
create/alter/drop  
2）数据操作语句（DML）  
insert/update/delete/truncate  
3）数据查询语句（DQL）  
select/show

**经过初步学习，我们可以了解到MySQL不仅功能全面，综合化，而且追求最大并发效率。当我们要满足多用户同时访问，或者是网站访问量比较大时，使用MYSQL是明智的选择。**

[https_dev.mysql.com_downloads_mysql]: https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
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[3]: /images/20220121/4a6e34bdba5b493ab95d8cba79e855fa.png
[4]: /images/20220121/56f96f9ab3654adb908dc36c853b4807.png
[5]: /images/20220121/9caa62a2ad064cb799ec0656bec1a3dd.png
[6]: /images/20220121/3fe5e88b552e494eaf09553443452fae.png
[7]: /images/20220121/01ddf90d334a4bdbb08f90bef99075df.png
[8]: /images/20220121/9c2f2381fc164fb59d01a998a4ab44f1.png
[9]: /images/20220121/66b044ad8f004c68932a282113f3f855.png
[10]: /images/20220121/d707f748a6c94d3aa5d245d3852b2dbc.png
[11]: /images/20220121/515ae0c0a18f4e15a8e1077ebe1a3dba.png
[12]: /images/20220121/4c91fb3b0afd4e5d85b45c33ff4b64d4.png
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[13]: /images/20220121/192caea2b53f455992f253566ced948b.png
[14]: /images/20220121/0266a75764ef48ac8dfecbf3b6291472.png
[23]: /images/20220121/5e33e18ca55f4f0cb97375d518f8b96c.png
[24]: /images/20220121/188adfb00fd141049501becf9e05c15e.png
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[0]: /images/20220121/74e3eb61ac5e45919edeee1054332c7a.png
[21]: /images/20220121/164d51411be243e0b56cbb4052d419a7.png
[22]: /images/20220121/ae117c4056984168a0fa3cebc83515bb.png
[26]: /images/20220121/e4af8787b18844a3ad9d50814648ecd9.png
[27]: /images/20220121/1eb82dfa5d60449cb61850a2eadd872c.png
[28]: /images/20220121/4610613ba5fb4a579c8c992dd804a453.png
[29]: /images/20220121/bf2e01521baa4a11bc166176715246c2.png
[30]: /images/20220121/8534506167cb4974baea060cfc6e4be6.png
[15]: /images/20220121/f235cbcc35f948e4898a800a94fdc00f.png
[16]: /images/20220121/58cf39062c3347ee83474747d2affa41.png
[17]: /images/20220121/f24dee74923c45a787297e94f0858750.png
[18]: /images/20220121/19211fbea6644b50bdae963e1385c21c.png
[19]: /images/20220121/da68333be0fd40a7bf102b1c092baa14.png
[20]: /images/20220121/144dc579d3ab4c489e9ee40eed347114.png