Python-函数式编程介绍 (上）

喜欢ヅ旅行 2022-01-17 15:15 294阅读 0赞

# 一、没有使用函数式编程之前带来的问题 #

1、代码的组织结构不清晰，可读性差
            2、实现重复的功能时，只能重复编写实现功能的代码，代码繁多，耗费时间精力
            3、假如需要部分功能的扩展或者更新时，需要找出所有实现此功能的地方，一一修改，无法统一管理，加大了维护难度

# 二、函数式啥 #

1、函数式对实现某一功能的代码的封装（代码分解，松耦合，按功能划分）
            2、函数可以实现代码的复用，从而减少代码的重复编写

# 三、python中函数的特性 #

1、函数的参数可以是python中的任意数据类型，并且参数的数量可以是零个或者多个。
            2、函数也可以通过关键字return 反悔任何数量的python中的任意数据类型，作为结果。

# 四、函数分类 #

\#内置函数：网址如下  
[https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/functions.html][https_docs.python.org_zh-cn_3.7_library_functions.html]  
![Python-函数式编程介绍 (上）][Python-_]

为方便开发，针对一些简单的功能，python解释器已经定义好了的函数即为内置函数，内部提供很多方法，常用功能罗列出来，类似为是引用方便而创建的快捷方式  
对于内置函数，我们可以拿来就用，而无需实现定义，如 len(),sum(),max()

查看内置函数  
s = dir(**builtins**)  
print(s)

help()  
dir()  
vars()  
type()  
reload(temp) \#重新加载模块  
id()  
is

\#*\** coding:utf-8 *\**  
"""  
代码注释  
"""  
l = \[1, 2, 3\]  
a = 'aaa'  
print(vars()) \#当前模块的所有变量  
print(**file**) \#当前模块文件路劲  
print(**doc**) \#当前模块的文档信息  
print(**name**) \# python 默认在执行 .py 文件时，**name** = **main**

import copy  
print(copy.**name**) \# 被执行的脚本 **name** 的值 **main**

# 标识主程序是谁，（程序主文件标识） #

if **name** == "**main**":  
pass

--------------------

cmp()  
abs()  
bool()  
divmod()  
max()  
min()  
sum()  
pow() \*\*

--------------------

len()  
all() \#接受一个序列，判断所有值如果是真的（空），返回True 否则返回falsh  
l = \['aaa','bbb'\]  
all(l)

any() \#只要有一个是真，就是真  
练习一下 all（） any（）  
——————————————————————————  
chr() \#ascii 转换 接收数字，返回字符  
ord() \#接收字符，返回数字  
hex() \#十六进制  
oct() \#八进制  
bin() \#二进制  
——————————————————————————  
print(range(1,10)) \#生成一个数组  
print(xrange(1,10)) \#是一个生成器

for i in range(0, 100):  
print i

for i in xrange(0, 100):  
print i

这两个输出的结果都是一样的，实际上有很多不同，range会直接生成一个list对象：

a = range(0,100)  
print type(a)  
print a  
print a\[0\], a\[1\]  
输出结果：  
<type 'list'>  
\[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99\]  
0 1  
　　  
而xrange则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值：  
a = xrange(0,100)  
print type(a)  
print a  
print a\[0\], a\[1\]  
结果如下：  
<type 'xrange'>  
xrange(100)  
0 1

enumerate()  
l = \[1,2,3,4\]  
for k,v in enumeratel):  
print(k,v)

## 观察规律 ##

for k,v in enumerate(l,1):  
print(k,v)

### 设定起始值 ###

# 五、自定义函数 #

很明显内置函数所能提供的功能是有限的，根据自己的需求，事先定制好我们自己的函数来实现某种功能，以后在遇到应用场景时，调用自定义的函数即可。

\#导入函数

六、函数的定义  
1、如何自定义函数？  
函数的定义中可能会涉及到如下几点：  
def 函数名(参数1,参数2,参数3,...):  
'''注释'''  
函数体  
return 返回的值

# 函数名要能反映函数本身所实现的意义

*  def：表示定义函数的关键字
 *  函数名：函数的名称，日后根据函数名调用函数
 *  函数体：函数中进行一系列的逻辑计算，如：发送邮件、计算出 \[11,22,38,888,2\]中的最大数等...
 *  参数：为函数体提供数据
 *  return：当函数执行完毕后，可以给调用者返回数据。

1.  函数在定义阶段都干了哪些事？  
    只检测定义函数所要求的语法，不执行函数体内的代码  
    也就说，语法错误在函数定义阶段就会检测出来，而代码的逻辑错误只有在调用执行时才会知道。

def get\_result():  
r - 1

get\_result()

# 调用函数后会输出如下错误提示结果： #

NameError: name 'r' is not defined

get\_reuslt = """  
r - 1  
"""

转载于:https://blog.51cto.com/14247859/2375602

[https_docs.python.org_zh-cn_3.7_library_functions.html]: https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/functions.html
[Python-_]: https://s1.51cto.com/images/blog/201904/08/fff66a09c7239cc6e786d916decb2cca.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=