看过都会了！企业数据资产管理的致胜法宝

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2022-01-17 12:31 66阅读 0赞

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5 月 22 日晚，由数澜科技联合锦囊专家共同打造的「数据中台硬核汇」系列线上微课第四讲火热开启。本文为本次微课分享内容整理，错过 22 日晚微课的同学不要慌，干货文章已备好，快来尝鲜吧！

随着我国数字化进程的加速，「数据中台」建设作为企业重要的战略，支撑着企业的数字化转型与运营。如何管理企业的数据资产、建设高效稳定的数据资产管理体系，已经成为现代企业迫在眉睫的任务之一。

▌如何发挥「数据资产管理」的应用价值？

在数据资产管理中，企业应拥有一套自己的管理机制。数据资产管理不仅是管理资产本身，还要管理其配套标准、原则规范机制等，主要目的是为了能够让整个数据在业务中发挥更大的价值，从而服务更多、更真实的业务诉求。

实现数据资产管理的最终目标是，结合四层数据管理，即: 原始数据层、中间数据层、应用层和标签层实现整个数据体系的「可见、可懂、可用和可运营」。

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▌数据资产管理和数据治理的区别？

数据治理的核心是围绕数据标准、元数据、数据质量这三驾马车进行，其目标和取得治理成功的标志则是提升数据质量；数据资产管理完整的包含了数据治理，最终目标不仅要实现数据质量的提升，还需要使数据变得更可用，在更多业务中发挥价值。

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▌微课问答环节

本次微课，讲师天湛结合多年工作经验，回答学员的疑问，以下为问答内容整理。

问题1. 在数据资产管理前，如何定义数据资产的价值？

讲师：在前面内容中我们讲过，数据资产价值主要体现在业务价值，通过为业务带来的价值进行数据资产的价值衡量，再结合数据质量、资源占用等内容综合评估数据价值。

这些都是资产管理的范围，如果企业有这些指标，就可以去衡量数据的价值；如果没有这些指标，我们也没有更好的数据价值的定义方式。我认为数据一定要用才有价值，躺在硬盘上的数据是没有价值的。

问题2. 怎么定位数据中台与数仓或者数据平台的关系？

讲师：数据平台是纯技术的平台工具；数据仓库不仅有技术平台工具，还要有数据模型、数据内容；而数据中台既有技术平台工具、数据模型、数据体系、还要有一整套的服务。因此，数据中台强调的是数据服务，让数据更多的被用起来。

关于三者的关系我认为，底层的存储计算技术本身并不是中台与数仓的差别，可以基于 hadoop 体系建数仓，也可以基于 oracle、greenplum 做数据中台。

问题3. 如何理解元数据和源数据？元数据与数据资产之间的关系如何处理？

讲师：元数据，是对数据的描述，在什么库、什么表、名称等，都能协助我们理解数据内容；而源数据，是数据的来源，一般会问源数据在哪？在业务系统、日志、互联网、文件里、硬盘里，都是数据的来源。那么元数据与数据资产关系：数据资产本质上也是数据，也需要元数据来描述，元数据管理是数据资产管理的一部分。我们关注点是在数据资产的内容、价值，而元数据辅助我们了解这些信息。

问题4. 标签和维度表有什么区别和联系？

讲师：客户是个维度，产品是个维度，区域是个维度，我们又能建立客户标签、维度标签、区域标签。关于维度与标签体系的区别：维度的属性是基础标签，标签体系是对象的全域标签，不仅仅有基础属性标签，还有统计标签、算法标签，基本绝大部分是统计和算法标签。

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转载于:https://blog.51cto.com/13936314/2401682

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